專案的成果誰負責?
專案的成果誰負責?

當大家討論到「專案管理」以及「開發流程」時,不免俗地會重啟敏捷式開發(Agile Development)和瀑布式開發(Waterfall Development)的辯論。尤其被美式新創文化渲染的今天,很多人已經深信,只要採用敏捷式開發,整個專案的管理和執行就不會出問題了。

這樣的辯論其實不是非常重要的命題。因為敏捷式開發和瀑布式開發,本來就沒有互斥的概念。

多數企業組織看待「專案管理」時,常從工程師的角度想事情,實際上只有不到一半的考量是技術考量,剩下的都是其他營運層面的疑難雜症。因此,並不是所有產業和業務,都能夠塞入兩個禮拜的sprint(進程衝刺)去處理,也不是所有問題都能等到「跑完整個開發流程」才會去面對。

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無論敏捷式或瀑布式開發,Stakeholder的角色都至關重要。
圖/ Roman Samborskyi via shutterstock

「敏捷式」和「瀑布式」的命題,要說是管理方法的革新,不如說是一個科技進步的副作用:當軟體不再藉由光碟片銷售,軟體的開發和更新流程自然就會縮短,這不代表任何「瀑布式」的長期計畫已經過時,也不代表所有「敏捷式」的即時連動模式都是好事。

其實,所有的科技公司都不可能達到,純粹以敏捷式或瀑布式開發去進行管理,反而是依照自己產業所需的採購流程、品管流程和跨領域分工模式去量身訂做,畢竟管理是沒有「尚方寶劍」的,一定是隨環境而改變。

沒有恰當的Stakeholder,PM就跟「打雜工」一樣

敏捷式開發在台灣鼓吹也將近10年了,但客觀而言,台灣的軟體開發團隊效率並沒有跟上美國的腳步。為什麼呢?

我們的工作和產業文化中,並沒有「Stakeholder」的完整概念,直譯就是「利害關係者」,在一專案開發流程中,扮演的角色是確保究責(Accountability),明確溝通並確保專案的目標、時程和結果的期望值。

大家會覺得這種責任應該是落在PM(專案經理)身上嗎?還是老闆、抑或工程師?

「為成果負責」的事,台灣人常認為應由PM或老闆來擔。其實不是,Stakeholder的責任落在誰身上,跟一個人的職務功能無關,是跟專案的專業性質有關。

Stakeholder的工作不是在告訴大家「怎麼做、何時做哪些事情?」而是提供專案所需的專業判斷能力,來協助定義專案的方向、範疇,並在最後主導結案流程。

打個比方,如果今天公司內部有個「提升行銷自動化」的專案,按常理來說,很有可能會牽涉行銷、PM、工程等跨部門職務的人才。專案的時程、人力配置和風險,自然是需要由PM來評估,但是該專案的Stakeholder則應該由主要專業——行銷來擔任,因為對最終成敗,最能感同身受和最能夠裁判的,也是行銷部門。

但在台灣,公司大都是一條龍囑咐下來,老闆吩咐給PM,PM負責按部就班、分配工作,並且負責監督作業。

坦白說這種作法是相當拙劣粗糙的企業管理方式:一位PM怎麼可能去檢查所有人,督促不同部門完成工作?

分工與究責明確,才能拯救企業效率

也正因為我們的企業中,常常執行端(PM)和監督端(Stakeholder)的職責沒有明確分開,該有的各種專業,Stakeholder沒有指派,才搞得PM跟打雜工一樣什麼都得管、什麼都得做,而且做很多都是自己專業度不足以應付的「鳥事」。

這更是企業效率一直很難再提升的主要原因之一。

如此現象當然其來有因,在華人歷史中,相較起中亞和歐洲,幾乎沒有發展「分權」和「共議」的觀念。即使空有執行與監督分權的制度,東亞社會仍多會回歸單極的獨裁決策結構。

Stakeholder無論在敏捷式或瀑布式開發,都是相當核心的觀念。 在瀑布式開發,Stakeholder常指派給產品經理,因此跟PM的工作是分開的。在敏捷式開發,Stakeholder的角色統稱為Product Owner(產品負責人),是根據每個專案的專業需求,去尋找最能夠裁決專案方向的人來擔任。

PM雖然負責管理時程表,但是其評估時程所需的專業能力,卻是仰賴Stakeholder。缺少了正確的Stakeholder,PM估出來的時程,到最後一定和現實情況會有很大的差距。

Stakeholder也不應該是老闆,因為老闆的角色應該是「負責策略性決策和規畫」,不可能在每種專業的執行面都瞭若指掌,多數的情況下不適合擔任Stakeholder。

故此,當我們在思考說,到底PM是否要懂技術?或是要懂特定專業才能管理時程?其實真正的問題不在PM的能力,而是在於組織的專業分工和究責制度。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第314期,2020年7月號雜誌)
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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