momo網購生鮮配送再進化,逾500款冷凍食品開放全家取貨
momo網購生鮮配送再進化,逾500款冷凍食品開放全家取貨
2020.07.06 | 新零售

在今年4月,台灣電商平台momo富邦媒曾表示,生鮮電商是今年的重要拓展方向。在今(6日),近一步宣布與全家便利商店展開合作,推出「冷凍店取」服務,為momo購物網的冷鏈配送服務最後一哩路添翼。

500項冷凍商品可全家店取,谷元宏:未來將持續拓展冷凍品項

上半年受疫情影響,「冷凍」宅經濟跟著發酵。momo購物網根據消費統計,今年1至6月冷凍食品買氣狂飆,銷售年增1.5倍,新客數也較去年增加超過1.5倍。

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谷元宏表示將持續拓展冷凍品項,目標每年品項數維持50%以上的成長幅度。
圖/ 蔡仁譯/攝影

momo看準冷凍食品市場後市可期,為提升優質的購物體驗,打破消費者冷凍包裹取貨的時空限制,今天宣布攜手全家便利商店全台店舖(離島、特殊店舖除外), 推出冷凍即食品、生鮮肉品、水產海鮮、冷凍滴雞精、冷凍水果、甜點冰品等超過500件指定商品,提供便利商店「冷凍店取」服務。

「新冠疫情促動消費行為的轉移,許多消費者開始嘗試透過網購採買冷凍食品及冷凍生鮮食材,」momo總經理谷元宏觀察。加上現今市場上豐富多元的商品選擇、網購商品資訊瀏覽的便利性、包裝上清楚烹調教學、產地與效期的安心標註,網購生鮮備受30至49歲女性消費者青睞。

為滿足消費者琳瑯滿目的需求,谷元宏指出,momo購物網將持續網羅優質的冷凍食品。目前,momo購物網站上冷凍食品已超過2萬件,像是乾杯集團和牛物產、美福、天和鮮物、美威、金園排骨、黑橋牌、大成等超過百個品牌產品,都可以在momo購物網站上購得。

展望未來,谷元宏表示將持續拓展冷凍品項,目標每年品項數維持50%以上的成長幅度。

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全家投入冷凍店取已超過5年,未來將持續拓展重要商流。
圖/ 蔡仁譯攝影

全家投入「冷凍店取」超過5年,持續擴展合作平台

這一次合作,並不是全家便利商店第一次嘗試「冷凍店取」。全家便利商店表示,「冷凍店取」在5年前開始推廣,是業界第一個推出該服務的便利商店。也正因早已投入冷凍店取服務,冷鏈倉儲、車隊、系統串接以及門市中的冷凍空間都早已佈局到位。

5年以來,全家便利商店陸續與愛上新鮮、好吃市集、美福肉品等等生鮮通路平台展開合作。在消費者下單之後,貨品會先到全家旗下全台物流的冷凍倉儲,再由全家自有冷鏈物流配送到各門市。這一次與momo購物網的合作,也將依循此模式。

全家便利商店指出,儘管目前在電子商務店取貨品中,冷凍品項依然是少數,不過數量也在逐年快速成長中,對比去年,今年的貨品數量已成長4成。展望未來,全家便利商店表示,將持續開發重要商流,擴大冷凍店取的服務範圍。

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

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AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
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圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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