金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務
金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務

7月14日更新,金管會開鍘:

金管會14日表示,因大同公司於股東常會,違反《公開發行股票公司股務處理準則》相關規定,嚴重影響股東權益的行使,並與公司治理、股東行動主義有違。(註:股東行動主義Shareholder activism,指股東透過行使自身權利而向公司管理層施壓的一種投資策略。)

金管會經請集保結算所查核,將依證交法第39條規定,對大同公司糾正處分,並命該公司即日起,不得再自行辦理股務事務,這是金管會首次對上市櫃公司祭出此處份

事實上,2013年後的上市櫃公司,本來就不能自辦股務,目前只有77家公司可自辦股務。未來大同不能自辦股務有哪些影響呢?

簡單來說,股務內容包含:辦理召開股東會、辦理股東開戶與股東基本資料變更、辦理現金股利與股票股利發放等事務。

未來,大同公司不能再自行剔除股東表決權,必須交由券商、第三方專業股務機構,來辦理股務相關事務,金管會官員表示,會給大同公司兩個月的時間,去尋找適合的第三方機構。

大同7月9日晚間發佈聲明指出,金管會與經濟部上週皆建議股東依司法途徑解決爭議,符合民法。本公司籲請主管機關行政中立。

對市場派股東將召開股東臨時會,已直接向經濟部提出申請,大同則認為並不恰當,但准駁權限在經濟部,將會向經濟部完整表達大同意見。

大同經營權之爭在股東會後仍未落幕,在公司派取消市場派過半數股權投票權,導致董事改選大勝全拿後,主管機關步步出招,繼證交所打入全額交割,經濟部9日也宣佈駁回大同董事變更登記申請,金管會主委也直言:譴責違反公司治理行為。

經濟部從態度被動聲稱不會接受公司派董事變更登記,到強硬駁回申請,也意味將不認同大同股東常會改選的合法性

商業司司長李鎂指出,股東有表決權及投票權,任何人不得剝奪股東投票權,任何人行使股東權益都應該受到保障,公司不應該自行拒絕發放選舉票。市場派欣同公司負責人林宏信9日下午也對外宣佈,因持股3%以上,表示已向經濟部申請召開股東臨時會。

金管會
金管會主委黃天牧表示,大同公司股東會行為涉及違反背信罪,將收集資料給檢調偵辦。
圖/ 高敬原攝影

黃天牧:大同股東會爭議案移送檢調

針對大同公司在6月30日,發生未發給部分股東表決權票與選舉票,以及逕自認定50%以上股份無表決權等行為,金管會主委黃天牧在今日親上火線表示,主管機關對於上市櫃公司經營權爭議的一貫立場,就是保障股東權益、維持市場交易秩序,「 譴責嚴重違反公司治理的行為 。」

黃天牧進一步指出,大同公司的行為,已經涉及違反證交法特別背信罪(編按:意圖為自己或第三人之利益,而為違背其職務之行為或侵占公司資產),金管會已經將相關資料提供檢調單位,並依法告發。

外界也關心,金管會是否出手停止大同自辦股務的權限,黃天牧表示,經過集保公司查核,大同公司行為違反股務單位內部控制制度標準規範,已經在7月2日函請大同陳述意見,會依照最後調查結果給出必要處分,其中不排除停止大同自辦股務。

此外,7月6日 投資人保護中心召開臨時董監事會議,認定大同公司在股東會當天的行為,已構成證券投資人及期貨交易人保護法第10條之1解任訴訟之要件,通過對董事長林郭文艷提起裁判解任訴訟,當天下午也向台北地方法院提起民事訴訟。

延伸閱讀:昔日大同變調,夏普戴正吳為什麼哭了?

未來:將部分推動措施納入公司治理藍圖3.0

針對大同事件,黃天牧也提出未來改革方向。金管會已經請證交所等相關單位,針對保障投資人權益及強化公司治理等方向,提出制度強化措施,例如增訂「重大違反公司治理原則致生損害股東權益之負責人」,限制不能擔任初次申請IPO的負責人,也會在近期,請證交所及投資人保護中心於近期邀集學者專家召開會議,就制度面及法律面提出興革建議。

大同
大同股東常會改選公司派大勝,但採取的對策爭議頗大,金管會也出手管理。
圖/ 證交所

黃天牧表示,部分推動措施,未來將考慮納入公司治理藍圖3.0,像是請集保公司研議推動自辦股務公司資格審查之管理措施、研議提升電子投票結果之資訊透明度等,來保障股東權益。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #大同 #金管會
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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