金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務
金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務

7月14日更新,金管會開鍘:

金管會14日表示,因大同公司於股東常會,違反《公開發行股票公司股務處理準則》相關規定,嚴重影響股東權益的行使,並與公司治理、股東行動主義有違。(註:股東行動主義Shareholder activism,指股東透過行使自身權利而向公司管理層施壓的一種投資策略。)

金管會經請集保結算所查核,將依證交法第39條規定,對大同公司糾正處分,並命該公司即日起,不得再自行辦理股務事務,這是金管會首次對上市櫃公司祭出此處份

事實上,2013年後的上市櫃公司,本來就不能自辦股務,目前只有77家公司可自辦股務。未來大同不能自辦股務有哪些影響呢?

簡單來說,股務內容包含:辦理召開股東會、辦理股東開戶與股東基本資料變更、辦理現金股利與股票股利發放等事務。

未來,大同公司不能再自行剔除股東表決權,必須交由券商、第三方專業股務機構,來辦理股務相關事務,金管會官員表示,會給大同公司兩個月的時間,去尋找適合的第三方機構。

大同7月9日晚間發佈聲明指出,金管會與經濟部上週皆建議股東依司法途徑解決爭議,符合民法。本公司籲請主管機關行政中立。

對市場派股東將召開股東臨時會,已直接向經濟部提出申請,大同則認為並不恰當,但准駁權限在經濟部,將會向經濟部完整表達大同意見。

大同經營權之爭在股東會後仍未落幕,在公司派取消市場派過半數股權投票權,導致董事改選大勝全拿後,主管機關步步出招,繼證交所打入全額交割,經濟部9日也宣佈駁回大同董事變更登記申請,金管會主委也直言:譴責違反公司治理行為。

經濟部從態度被動聲稱不會接受公司派董事變更登記,到強硬駁回申請,也意味將不認同大同股東常會改選的合法性

商業司司長李鎂指出,股東有表決權及投票權,任何人不得剝奪股東投票權,任何人行使股東權益都應該受到保障,公司不應該自行拒絕發放選舉票。市場派欣同公司負責人林宏信9日下午也對外宣佈,因持股3%以上,表示已向經濟部申請召開股東臨時會。

金管會
金管會主委黃天牧表示,大同公司股東會行為涉及違反背信罪,將收集資料給檢調偵辦。
圖/ 高敬原攝影

黃天牧:大同股東會爭議案移送檢調

針對大同公司在6月30日,發生未發給部分股東表決權票與選舉票,以及逕自認定50%以上股份無表決權等行為,金管會主委黃天牧在今日親上火線表示,主管機關對於上市櫃公司經營權爭議的一貫立場,就是保障股東權益、維持市場交易秩序,「 譴責嚴重違反公司治理的行為 。」

黃天牧進一步指出,大同公司的行為,已經涉及違反證交法特別背信罪(編按:意圖為自己或第三人之利益,而為違背其職務之行為或侵占公司資產),金管會已經將相關資料提供檢調單位,並依法告發。

外界也關心,金管會是否出手停止大同自辦股務的權限,黃天牧表示,經過集保公司查核,大同公司行為違反股務單位內部控制制度標準規範,已經在7月2日函請大同陳述意見,會依照最後調查結果給出必要處分,其中不排除停止大同自辦股務。

此外,7月6日 投資人保護中心召開臨時董監事會議,認定大同公司在股東會當天的行為,已構成證券投資人及期貨交易人保護法第10條之1解任訴訟之要件,通過對董事長林郭文艷提起裁判解任訴訟,當天下午也向台北地方法院提起民事訴訟。

延伸閱讀:昔日大同變調,夏普戴正吳為什麼哭了?

未來:將部分推動措施納入公司治理藍圖3.0

針對大同事件,黃天牧也提出未來改革方向。金管會已經請證交所等相關單位,針對保障投資人權益及強化公司治理等方向,提出制度強化措施,例如增訂「重大違反公司治理原則致生損害股東權益之負責人」,限制不能擔任初次申請IPO的負責人,也會在近期,請證交所及投資人保護中心於近期邀集學者專家召開會議,就制度面及法律面提出興革建議。

大同
大同股東常會改選公司派大勝,但採取的對策爭議頗大,金管會也出手管理。
圖/ 證交所

黃天牧表示,部分推動措施,未來將考慮納入公司治理藍圖3.0,像是請集保公司研議推動自辦股務公司資格審查之管理措施、研議提升電子投票結果之資訊透明度等,來保障股東權益。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #大同 #金管會
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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