金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務
金管會怒開鍘創首例!大同公司即日起不得自辦股務

7月14日更新,金管會開鍘:

金管會14日表示,因大同公司於股東常會,違反《公開發行股票公司股務處理準則》相關規定,嚴重影響股東權益的行使,並與公司治理、股東行動主義有違。(註:股東行動主義Shareholder activism,指股東透過行使自身權利而向公司管理層施壓的一種投資策略。)

金管會經請集保結算所查核,將依證交法第39條規定,對大同公司糾正處分,並命該公司即日起,不得再自行辦理股務事務,這是金管會首次對上市櫃公司祭出此處份

事實上,2013年後的上市櫃公司,本來就不能自辦股務,目前只有77家公司可自辦股務。未來大同不能自辦股務有哪些影響呢?

簡單來說,股務內容包含:辦理召開股東會、辦理股東開戶與股東基本資料變更、辦理現金股利與股票股利發放等事務。

未來,大同公司不能再自行剔除股東表決權,必須交由券商、第三方專業股務機構,來辦理股務相關事務,金管會官員表示,會給大同公司兩個月的時間,去尋找適合的第三方機構。

大同7月9日晚間發佈聲明指出,金管會與經濟部上週皆建議股東依司法途徑解決爭議,符合民法。本公司籲請主管機關行政中立。

對市場派股東將召開股東臨時會,已直接向經濟部提出申請,大同則認為並不恰當,但准駁權限在經濟部,將會向經濟部完整表達大同意見。

大同經營權之爭在股東會後仍未落幕,在公司派取消市場派過半數股權投票權,導致董事改選大勝全拿後,主管機關步步出招,繼證交所打入全額交割,經濟部9日也宣佈駁回大同董事變更登記申請,金管會主委也直言:譴責違反公司治理行為。

經濟部從態度被動聲稱不會接受公司派董事變更登記,到強硬駁回申請,也意味將不認同大同股東常會改選的合法性

商業司司長李鎂指出,股東有表決權及投票權,任何人不得剝奪股東投票權,任何人行使股東權益都應該受到保障,公司不應該自行拒絕發放選舉票。市場派欣同公司負責人林宏信9日下午也對外宣佈,因持股3%以上,表示已向經濟部申請召開股東臨時會。

金管會
金管會主委黃天牧表示,大同公司股東會行為涉及違反背信罪,將收集資料給檢調偵辦。
圖/ 高敬原攝影

黃天牧:大同股東會爭議案移送檢調

針對大同公司在6月30日,發生未發給部分股東表決權票與選舉票,以及逕自認定50%以上股份無表決權等行為,金管會主委黃天牧在今日親上火線表示,主管機關對於上市櫃公司經營權爭議的一貫立場,就是保障股東權益、維持市場交易秩序,「 譴責嚴重違反公司治理的行為 。」

黃天牧進一步指出,大同公司的行為,已經涉及違反證交法特別背信罪(編按:意圖為自己或第三人之利益,而為違背其職務之行為或侵占公司資產),金管會已經將相關資料提供檢調單位,並依法告發。

外界也關心,金管會是否出手停止大同自辦股務的權限,黃天牧表示,經過集保公司查核,大同公司行為違反股務單位內部控制制度標準規範,已經在7月2日函請大同陳述意見,會依照最後調查結果給出必要處分,其中不排除停止大同自辦股務。

此外,7月6日 投資人保護中心召開臨時董監事會議,認定大同公司在股東會當天的行為,已構成證券投資人及期貨交易人保護法第10條之1解任訴訟之要件,通過對董事長林郭文艷提起裁判解任訴訟,當天下午也向台北地方法院提起民事訴訟。

延伸閱讀:昔日大同變調,夏普戴正吳為什麼哭了?

未來:將部分推動措施納入公司治理藍圖3.0

針對大同事件,黃天牧也提出未來改革方向。金管會已經請證交所等相關單位,針對保障投資人權益及強化公司治理等方向,提出制度強化措施,例如增訂「重大違反公司治理原則致生損害股東權益之負責人」,限制不能擔任初次申請IPO的負責人,也會在近期,請證交所及投資人保護中心於近期邀集學者專家召開會議,就制度面及法律面提出興革建議。

大同
大同股東常會改選公司派大勝,但採取的對策爭議頗大,金管會也出手管理。
圖/ 證交所

黃天牧表示,部分推動措施,未來將考慮納入公司治理藍圖3.0,像是請集保公司研議推動自辦股務公司資格審查之管理措施、研議提升電子投票結果之資訊透明度等,來保障股東權益。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #大同 #金管會
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓