獨董是門神還是小股東守護神?大同獨董候選人黃國昌點出兩責任
獨董是門神還是小股東守護神?大同獨董候選人黃國昌點出兩責任

近期股東會陸續登場,多家科技業董監改選爆發經營權爭奪戰,除大同市場派邀請前立委黃國昌擔任獨董,引發市場關注,友訊股權爭奪中,公司派解任兩席親市場派獨董席次,獨董則將召開股東臨時會解任董座職位,「獨董」角色在企業治理監督,甚至經營權戰中被凸顯。

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友訊市場派代表台鋼在2017年一役中成功對抗公司派陳家,在2018年初拿下榮剛經營權,當時雙方各有獨董力挺,雙方各自召開股東臨時會,最終市場派掌握較多股權勝出,取得經營權,獨董角色相當關鍵。

王炯棻
台鋼董事長王炯棻2018年入主榮剛,引發市場關注。
圖/ 王郁倫攝影

黃國昌接受大同市場派獨董提名

一向踢爆揭弊形象濃厚的黃國昌在接受市場派委任獨董提名時,一連發佈兩文對獨董角色提出看法, 他認為一是必須保持獨立性,二是發揮監督制衡角色

他指出,獨董對很多人還是相當陌生的概念,甚至常對「一般董事」與「獨立董事」的差異不夠理解,但其實兩者本質上有極大的差異。

編按:根據《公司法》修正後規範,獨董具備查核權,為提高公司治理,證交所也建議每家公司獨董占董事會席次應該達三分之一,加上有股東會召集權,也成為經營權爭奪上關鍵角色。

金管會也要求獨董身份必須排除關係人色彩,所以不得受顧於企業及董事相關事業體,或經理人層級配偶近親,甚至是提供勞務給關係企業均排除在外,若提供非審計服務報酬兩年內累積超過50萬元,就自然解任獨董資格。

獨董跟一般董事,權力大不同

在同意擔任獨董候選人後,黃國昌表示,他發現一般人常以為獨立董事跟董事是「合作隊友」的關係,反映根本上對於獨董制度欠缺理解,或是將目前「經營團隊與獨立董事buddy-buddy」的病態現況視為常態,導致獨董角色習非成是,應該認真面對、嚴肅矯治。

友訊獨董
友訊獨董馮忠鵬(中)、鍾祥鳳(右一)日前因召開股東臨時會,被公司派先解任職權,召開記者會強調獨董身份仍有效。
圖/ 王郁倫攝影

黃國昌說,獨立董事是要為全體股東(特別是小股東)進行監督的,不是要為經營團隊護航的,獨董制度健全對於台灣資本市場的健全、投資人權益的保障,都會有積極正面的意義。

黃國昌表示,參與大同獨立董事選舉能否被選上,仍是超級未知數,有待全體股東決定。他則把獨董制度視為一項新實驗,社會輿論愈關注,愈可以轉化為社會對「市場派」與「公司派」尊重獨立董事獨立性與專業性、坦蕩接受檢驗監督的壓力。

不是門神!獨董具獨立性、監督制衡力

對獨董=門神的市場觀感,黃國昌認為,《證券交易法》對獨立董事「專業性」與「獨立性」的明文要求相當執著;就獨立董事對一般董事與經營團隊所應該踐行「監督制衡」的職責,也十分清楚,但目前確實尚未發揮職能。

他舉一樁尚未揭露的上市公司弊案為例:

A上市公司透過政府採購標案,取得一個高達數十億元的大型工程。該公司高層,透過俗稱「戴帽子」的手法,在將部分施作項目分包給下包業者時,透過勾串虛灌契約金額,再由下包業者支付回扣的手法,先後收取回扣高達數千萬元(至於該回扣透過白手套另有不法用途,先不在此討論),嗣後該上市公司遭到搜索,也有參與者承認犯罪。

在上開案例中,A公司參與犯罪之經營高層的法律責任,十分簡單明白:違反《證券交易法》之特別背信罪、非常規交易罪以及《商業會計法》之不實憑證罪。

除了構成犯罪之外,這種「浮報款項收取回扣」的行為,無疑就是把本來屬於全體股東的錢、當成經營高層自己的錢,不僅違反《上市上櫃公司誠信經營守則》,更嚴重損害全體股東權益。

到今天為止,此事依然被隱匿,A公司更沒有依《臺灣證券交易所股份有限公司對有價證券上市公司重大訊息之查證暨公開處理程序》第4條第1項第19款暨第6條第1項之規定,發布重大訊息。關鍵就在於獨董能否依法履行職責,貫徹「獨立性」原則。

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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