投保中心出招!提請裁判解任大同林郭文艷職位,公司回應:顯有誤會
投保中心出招!提請裁判解任大同林郭文艷職位,公司回應:顯有誤會

編按:7月7日更新大同回應
若投保中心提起裁判解任訴訟,屆時依法抗辯。 投保中心擬對本公司董事長起訴裁判解任顯有誤會,本公司深表遺憾,相信司法最終必能釐清爭議,本公司正確適用法律,以還本公司與董事長清白。
此次股東會,依公司法第180條第1項刪除無表決權股,係依據企業併購法 第27條第15項排除,基於共同併購之目的取得本公司股份而未依法申報者,超過 10%部份無表決權,並依兩岸人民關係條例第73條之1規定排除中資違法利用他人 名義持有股份者,法律依據清楚明確,本公司根據事實依法認定。

7月6日:投保中心對董座林郭文艷提解任訴訟

投保中心董事會決議,因應新修訂的投保法,決議對大同董事長林郭文艷提起「裁判解任」訴訟,若訴訟確定,三年內她無法擔任所有上市、櫃及興櫃公司董事。

6月30日:大同被打入全額交割股

大同經營權爭奪發展超出預期,公司派在30日股東常會上「自行刪除」市場派持有大同53.32%股權的投票權,使得市場派提名人選全面潰敗,公司派大勝,拿下9席董事。

由於公司派做法有諸多爭議,董事長林郭文艷今晚應證交所要求舉行重大訊息時,代表律師則強調這是「公司自治」,林郭文艷也證實,新當選董事陳守煌隨後閃辭,慰留無效,成為史上最短期董事。但證交所祭出公告,從7月2日起變更交易,將大同改為全額交割股。

大同公司派以「史無前例奇招」以企併法剔除股東投票權力方式,全面贏得董事改選,市場派提名獨立董事候選人黃國昌也高票落選,金管會事後發出四點聲明,除要求大同說明刪除股東投票權理由依據,並請集保瞭解是否大同不宜再自辦股務,也要請大同說明事實相關依據、認定權責機關為何?

黃國昌
黃國昌應邀擔任大同獨董候選人但落選。
圖/ 黃國昌臉書官網

大同律師指出,選舉結果對公司發展跟股東權益有重大不可回復影響,因此在法遵及公司治理等考量,依照企併法、公司法、證交法等規定,取得依法讓27位股東不得行使股東權力投票的依據。

而最關鍵是公司派引「企業併購法」第27條15項認定市場派有共同併購目的,但並未申報,喪失投票權。條文內「為併購目的,依本法規定取得任一公開發行公司已發行股份總額超過百分之十之股份者,應於取得後十日內,向證券主管機關申報其併購目的及證券主管機關所規定應行申報之事項;申報事項如有變動時,應隨時補正之。違反前項規定取得公開發行公司已發行有表決權之股份者,其超過部分無表決權。」

另外市場派剩下10%以內鄭文逸股權,則以《兩岸人民關係條例》規範,因地檢署檢察官調查報告質疑是陸資引路人,而被剔除在外。

證交所提四問,大同疑慮未除

不過證期局強調,無論是企併法或陸資等,任何法規的解釋都不應由大同公司來認定,即股東會現場都應給股東表決權,且證交法43條也沒有限制股東權的規定。證交所晚間也提出四問,質疑若遭剔除權力的股東,事後證明沒有疑慮時如何恢復其權益?大同則表示願以訴訟方式解決。

大同
大同多次出現股權爭議。

大同30日通過新董事名單:三席獨立董事劉宗德、謝頴昇、羅清泉,董事林郭文艷、張益華、彭文傑、蔡勝文、蘇鵬飛、陳守煌。

關鍵字: #大同
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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