在數位時代中,必須轉型的5種行銷人職務
在數位時代中,必須轉型的5種行銷人職務

這幾年在社群媒體興起的情況下,很明顯的變化之一就是,愈來愈多品牌端客戶詢問,筆者的公司是否能幫忙找小編創意很厲害的公司,但卻愈來愈少人詢問傳統文案創意很厲害的公司。許多有價值的廣告或整合行銷傳播的公司,都會花高薪聘請表現很好的數位專業人員,也常常能創造成功案例的表現。

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但為何過去被客戶或廣告公司是為金童的專業人才,逐漸被其他職務所取代,或許和傳統行銷與數位行銷領域間的差異此消彼長所產生的影響結果有關。筆者自己從基層的行銷企劃人員,一直做到品牌策略顧問,發現尤其是這幾年,不少曾經讓人嚮往的行銷職務,因為數位時代的改變而受到影響,或是必須肩負更多的責任才能生存下去,筆者就分享一下5種因應數位趨勢,必須轉型或提升的行銷人職務。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

1. 公關企畫人員

早期台灣的公關產業因為外商的需求,以及本土品牌對於跟媒體打交道仍有些畏懼,所以曾在一段時間快速的興起。然而當記者會費用愈壓愈低、創意商展體驗活動除了實體更要有相當程度的曝光效果,更重要的是在業者心中,花小錢創造高效益的社群經營,也就是自媒體的管理,在創造效益上也比以往增加難度。所以愈來愈多的公關企畫人員,不但必須把持住原來的公關操作專業、媒體運用,甚至擔任小編也成為專業能力之一。

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2. 廣告文案及創意人員

台灣市場在傳統廣告與新媒體廣告的投資環境轉變下,過去創造「大創意」的廣告公司文案和創意人員,不但要在得獎與客戶間提出有價值的創意,更因為越來越多電商客戶或是本土企業轉型,在相同的預算下追求大量淺層,能夠與網民溝通的創意內容,因此不論是設計還是文案的產出,都有的相當程度的挑戰。

3. 市場調查人員

成功的行銷策略與企畫其實相當倚重市場調查的資料作為判斷依據,但過去不少市場調查人員,只要能夠把行銷研究、研究方法或是SPSS這些應用軟體熟悉,就能因應工作所需。但現在客戶端在樣本的選取、報告的解讀和呈現,有大量免費或便宜的調查工具可以取代,市場調查人員就必須為客戶提出更完整而且多元的調查方式,也得更熟悉那些免費工具,同時給予顧客合適的選擇建議。

4. 通路活動企畫人員

以前數位時代還沒興起時,大多品牌形象的溝通就落在店面的商業化、物品的陳列與體驗,甚至結合PG進行人員銷售及促銷。但這幾年很明顯的發現,不論是保養品、化妝品甚至一般食品飲料品牌,因為銷售逐漸轉往網路,所以相對投資在實體通路的活動比例也降低。因此,通路活動企畫人員不但必須能提案,並且在執行時能幫助客戶加入數位的溝通方式,甚至必須轉型提升實體活動的質量與效益,才不會淪為低價競爭。

5. 整合行銷傳播部門主管

這幾年碰到不少過去曾在大品牌任職主管的朋友,有的因為品牌轉型所以更倚重行銷代理商的服務,反而弱化了整合行銷傳播部門的功能,當然主管的發展也跟著受限。但也不少是主管具備一定的學能專業,但當面臨到數位時代的來臨,卻無法放下自我,還是堅持原來的操作方式,直到效益衰退,也造成了面臨人生風雨的關口。

有些公司總希望員工什麼都會,就連數位的傳播工具都好像只要一學就通!卻忽略了專業的養成,不只是實務,還有學理研究的基礎,才是行銷人的價值之一。 當然數位時代並不會一下子讓所有的行銷人措手不及,只要本來的專業是扎實的,而且有持續進修成長,自然不怕風雨。

就算時代再怎麼發展,當我們看到成功的實體活動還是會驚艷、感人的廣告還是會流淚、收視冠軍的八點檔劇依然是電視廣告的重要媒體採購時段,甚至再怎麼免費的外部資料還是不能跟實實在在的焦點團體訪談比較時,就可以認真地相信,做自己想做而且做到「專業」,那麼數位時代的改變對品牌及人才來說,是加分更是機會。

責任編輯:陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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