街口託付寶又踩紅線!上市首日吸金1.5億元,金管會示警:未核准有風險
街口託付寶又踩紅線!上市首日吸金1.5億元,金管會示警:未核准有風險
2020.07.21 |

「街口託付寶」昨 (20) 日上線,街口執行長胡亦嘉親上火線說明產品運作模式,強調事前已跟主管機關溝通過,完全符合金融法規,並表示上市才一天,資金規模已達 1.5 億元、開戶數也有 4000、5000 戶。

不過,幾個小時後金管會發出聲明表示,並未核准街口託付寶的架構,呼籲投資人在主管機關釐清爭議前,需注意相關風險,保障自身權益。

託付寶上線才一天, 金管會:未核准,呼籲投資人留意風險

無論是街口官方新聞稿,或是胡亦嘉在媒體聯訪中的說法,都強調「街口託付寶」上線前,已經都跟主管機關討論過,一切合法規沒問題。

在託付寶上線一天後,金管會發出聲明表示,今年年初,金管會同意街口投信,讓用戶透過電子支付帳戶購買基金,然而當初所提交的流程架構中,「檢附三方作業流程及投資人操作介面之電子支付架構,並未涉及現所稱託付寶,顯與向金管會遞送之申請書件內容未合。」

金管會提表示:「街口託付寶整體架構是否合法尚待釐清,業者貿然推出,非屬允當。」並呼籲民眾應注意金融商品之適法性及相關風險,以保障自身權益。如果最後託付寶真的有涉及違法,街口就必須要把錢退還投資人。

託付寶如何運作?胡亦嘉親自說明

事實上,為了化解外界的疑慮,街口執行長胡亦嘉在21日下午,才親上火線說明託付寶運作模式。

修正版「街口託付寶」共有兩大特色:首先,是建立在基金長期走勢模型預估,與即時撥付上,因此沒有託管專戶;此外,更不再保證「年化收益1.5%」,是讓金管會點頭讓產品上架的關鍵,而這背後,究竟是如何運作的?

街口在新聞稿中提到,「託付寶」是由集團下街口電子支付、街口投信、街口金融科技三家公司,一起共同提供,簡單來說,就是民眾可用電子支付買基金服務,不過,一個服務,為何需要三家公司提供?

一般來說,購買基金債券,贖回時都需要2~3天的時間,不過託付寶的特色是強調「即時撥付」,也就是用戶想贖回時,可以馬上拿到錢,為了做到這點,才需要三家不同公司分工參與。

整套服務,由街口電子支付公司提供實名制金流服務,基金演算模型預估與即時撥付的服務,則由街口金融科技公司提供。

街口
街口託付寶上市第一天就集資1.5億元,年底目標100萬用戶。
圖/ 街口

街口投信的角色,是負責投信開戶、基金買賣,而民眾再託付寶上購買的基金,名稱為「街口多重資產證券投資信託基金」,是由投信專業投資團隊,投資海外公司債與公債,標的以歐美公債、公司債為主,並配合外匯避險,胡亦嘉強調:「不追求高報酬風險資產。」

胡亦嘉解釋,當用戶想將託付寶中的錢提出時(提領基金),街口金融科技會先「借錢」給用戶,與基金贖回時間並無任何關係,等基金贖回後,再「還錢」給街口金融科技公司。

外界較有疑惑的地方是,萬一基金贖回的2~3天內,金額有落差該如何解決?胡亦嘉解釋,如果用戶贖回的金額為1.2萬元,而基金贖回後金額變成1.3萬元,之間的價差會變成給街口金融科技的手續費,但若最後的金額比用戶贖回時低,中間的差額就會豁免,用戶不用再補差額給街口金融科技。

針對「保證收益」的疑慮,胡亦嘉表示,基金購買的是長期債券,市場短期雖有波動,但長期看,會是一條平穩的曲線。託付寶背後有一套預估模型,透過演算法得出的曲線,就是託付寶「預期」的報酬根據,而非基金「保證」的收益。

推出一天,資金規模已達 1.5 億元

託付寶上線首日,已經有約45千名用戶完成開戶,帳戶內的金額也有約1.5億元左右,換算下來每位用戶平均投入23萬元。

隨著託付寶推出,胡亦嘉表示,希望年底前能有100萬的用戶,但他認為用戶數的多寡並非現階段目標,因為產品概念很新,民眾也需要慢慢建立對託付寶的信任感,「現在就是把產品做好,不需要急。」

胡亦嘉表示,託付寶的產品概念,確實是來自中國的餘額寶,不過「這個模式不是單純買基金,也不是要打造買基金更方便的模型。」目的,是希望帶給民眾穩定的小額收益,且可以隨時領出活用。

創新上,他認為這次在街口投信開戶,只需要一分鐘的時間就能完成,「這就是E化金融科技,重要的基礎建設,不然以前去投信開戶,都要很麻煩填一堆資料。」

胡亦嘉表示,產品上線前花了很多時間跟主管機關討論,產品模式也經過多次的調整,「銀行局確認過沒問題,證期局的長官也都覺得符合法規沒問題,用詞也都ok。」不過從金管會發出的聲明內容看,雙方的認知顯然有極大出入。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #街口支付
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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