台灣三大多金產業最看好哪些大學?104揭露企業面試邀約偏好排行榜,你的大學在榜上嗎?
台灣三大多金產業最看好哪些大學?104揭露企業面試邀約偏好排行榜,你的大學在榜上嗎?

因應4萬名大學指考生選填志願開跑,104人力銀行發佈了「104大學白皮書」,針對近五年(2016-2020)應屆畢業或役畢生共80.6萬份履歷,分析這些新鮮人最想去的前10大產業,再將這10大產業依照起薪排序,分析含金量最高的「半導體業」、「金融業」及「軟體網路業」最愛邀約哪些學校的年輕人來面試。

而104人力銀行資深副總經理暨人資長鍾文雄分析:人才供給量、科系專業程度與校友的口碑皆會影響企業聘用的意願。此外,要注意的是以下排行是「收到面試邀約」排行,與正式聘用不同。

半導體業最愛邀約大學排行

104人力銀行篩選從2019年1月到2020年4月間,798家半導體企業一共4,353個職缺,共計發出了4.3萬次的邀約中,找出最常受邀的大學排行前十名。

而因為半導體產業涵蓋相當廣泛,104人力銀行將其分成「工程研發」、「軟體工程」與「製程規劃」三個面向。

半導體業偏好邀約大學
半導體業「工程研發」邀約偏好大學排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「工程研發」人員方面,半導體企業最喜歡找來面試的前三名為:交通大學、成功大學與清華大學。

半導體業偏好邀約大學
半導體業「軟體工程」邀約偏好大學排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「軟體工程」人員方面,半導體企業最喜歡找來面試的前三名為:成功大學、交通大學、中央大學。

工程研發的職缺包含半導體工程師、數位IC設計工程師、電子工程師、類比IC設計工程師等;而軟體工程方面則包含軟體設計工程師、韌體設計工程師與通訊軟體工程師等。

而不管是工程研發還是軟體工程方面,職缺7成邀約集中在三大科系:電機電子、資工與機械工程,在榜上的台大、成大、清大、交大、台科大、中央等6校,在兩種職缺上也只是順序上的不同,但同樣霸佔著前6名。

半導體業偏好邀約大學
「製程規劃」邀約排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「製程規劃」人員方面,半導體企業最喜歡找來面試的前三名為:私立明新科技大學、虎尾科技大學、私立南台科技大學。

由於製程規劃職缺包含設備工程師、自動控制工程師,負責管理並改善生產製程,實作性高,需求的人數也多,技職體系內產學合作的大學自然受到半導體業的廣泛邀請,也會發生畢業後「整批輸出」轉為正職的現象。

半導體業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行榜
半導體業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行榜。
圖/ 104人力銀行

而不分類別,半導體業整體的職缺最常邀約的大學排行,前三名為:私立明新科技大學、成功大學、交通大學。從上述的統計可以知道,由於製程工程師所需的人數較多,讓私立明新科技大學收到最多的面試邀約。

金融業最愛邀約大學排行

104人力銀行篩選從2019年1月到2020年4月間,80家金融業企業一共565個職缺,共計發出了4.6萬次的邀約中,找出最常受邀的大學排行前十名。

而因為金融業涵蓋相當廣泛,104人力銀行將其分成「金融專業」、「MIS網管」與「軟體工程人員」三個面向。

金融業最愛邀約大學
「金融專業」邀約排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「金融專業」人員方面,金融業企業最喜歡找來面試的前三名為:私立淡江大學、私立輔仁大學、私立中國文化大學。

金融專業的職缺也是金融業需求最大的類別,104人力銀行統計的565個職缺內有44%屬於這類。而財經商管及外語科系畢業生占比相當高的三大老牌私校:淡江(42.1%)、輔仁(26.8%)以及文化大學(26.2%)自然受到金融業的大量邀約。

金融業最愛邀約大學
「MIS網管」邀約排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「MIS網管」人員方面,金融業企業最喜歡找來面試的前三名為:交通大學、台灣大學、中央大學。

金融業最愛邀約大學
金融業「軟體工程」面試邀約排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「軟體工程」人員方面,金融業企業最喜歡找來面試的前三名為:成功大學、中央大學、台灣大學。

金融業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行
金融業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行。
圖/ 104人力銀行

而不分類別,金融業整體的職缺最常邀約的大學排行,前三名為:私立淡江大學、私立輔仁大學、私立中國文化大學。

軟體及網路業最愛邀約大學排行

104人力銀行篩選從2019年1月到2020年4月間,3,577家軟體及網路業企業一共17,371個職缺,共計發出了39.7萬次的邀約中,找出最常受邀的大學排行前十名。

而因為軟體及網路業涵蓋相當廣泛,104人力銀行將其分成「軟體工程」、「行銷人員」與「MIS網管」三個面向。

軟體及網路業偏好邀約大學
軟體及網路業「軟體工程」邀約排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「軟體工程」人員方面,軟體及網路業企業最喜歡找來面試的前三名為:中央大學、台灣大學、成功大學。

軟體工程也是1.7萬個職缺中,需求最大的,共有5,823個職缺(33.5%),也因為工作的特性,需要有資工或資管的專業背景,讓資工、資管、網路與資訊系統相關科系畢業生最多的淡江、中央、交大、銘傳都位列在前10名的榜單上。

軟體及網路業偏好邀約大學
軟體及網路業「行銷人員」邀約偏好排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「行銷人員」人員方面,軟體及網路業企業最喜歡找來面試的前三名為:私立淡江大學、私立輔仁大學、政治大學。

軟體及網路業偏好邀約大學
軟體及網路業「MIS網管」邀約偏好大學排行榜。
圖/ 104人力銀行

在「MIS網管」人員方面,軟體及網路業企業最喜歡找來面試的前三名為:私立淡江大學、中央大學、台灣科技大學。

軟體及網路業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行
軟體及網路業整體職缺最愛邀約新鮮人大學排行。
圖/ 104人力銀行

而不分類別,軟體及網路業整體的職缺最常邀約的大學排行,前三名為:私立淡江大學、私立輔仁大學、台灣大學。

三大產業最常聘用哪些大學新鮮人?

而上述的統計為「邀約面試」,104人力銀行也統計了三大產業有「聘用」的新鮮人,得出最愛用的大學新鮮人排行:

三大產業最常聘用哪些大學新鮮人
圖/ 104人力銀行

半導體業的冠軍為交通大學,金融業與軟體網路業則由淡江大學拿下。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓