邊境不開、二波疫情頻傳！KLOOK宣布全球裁員160人，台灣員工占3成|數位時代 BusinessNext

台灣是KLOOK最大的客服中心之一，受影響最劇

在信件中林照圍提到的兩個重點，同時也是所有旅遊產業業者心中的刺：第一，全球各地不斷再次傳出確診病例高峰，讓復甦之路起伏不斷；第二，「我們真的不知道何時，旅遊產業才能完全復甦。」林照圍說。

雖然KLOOK也在疫情中進行了不少嘗試，包含針對各國的國內旅遊發力、推廣在家的線上體驗等，但是各國國境的封鎖仍壓垮了旅遊產業，「旅行泡泡是我們相當期待的進展，但現在看起來各國的進度相當緩慢。也許，要等到疫苗出現，旅遊產業才能回復正常。」林照圍說。

編按：旅行泡泡（travel bubble）

指的是地區或國家間商討互相開放邊境，讓雙方的旅客可以在這些地區旅遊、工作，不需在入境後隔離。

也因此，KLOOK決定進行人員調整，一共裁員了160人，約是KLOOK整體的9%人力，主要是在台灣、馬來西亞的客戶營運與客服團隊，以及少部分的日本、歐洲與美國的商務拓展團隊，同時也關閉印度辦公室。

據了解，台灣的裁員數量為46人，占所有裁員人數約3成。主要原因是KLOOK於2019年大舉在台灣招募客服，打造亞洲的客服中心，不只服務台灣人，還提供其他11種語系的客服。因此占比才會這麼高。

針對台灣的狀況，KLOOK表示：「台灣防疫有成以及深耕國旅的策略見效，許多國內活動和體驗的訂單數甚至逆勢成長超過去年同期，但即使台灣市場逐漸恢復常態，以外國旅客為主的服務需求和業務仍舊是大幅下降，因此受影響的團隊主要是台灣的客服團隊，商務開發或行銷等業務團隊則不受影響。」

所有被遣散的員工，皆能保留筆電

林照圍也同時提到，為了協助所有遣散員工能夠順利地找到工作，KLOOK也會採取幾項措施：

給予各地被遣散員工優於當地法規的資遣費用、遣散員工到年底前都能繼續使用KLOOK的員工援助計畫（KLOOK提供員工全年無休的免費熱線，能夠諮詢顧問或與法務、財務專家對談）。

此外，KLOOK也會持續協助離職員工找尋新工作，包含建立人才清單，方便其他公司進行招聘與聯繫，以及在IT部門重新設置，確認沒有敏感訊息後，員工能夠把筆電帶回家，方便找尋工作。

幾乎是等同於Airbnb在今年5月宣布裁員時，讓全球驚嘆、大讚暖心的福利。

而林照圍也在信件的最後一段感性寫道：「對於離開我們的夥伴，我打從心裡再次感謝你們，因為你們的努力與貢獻才能造就今天的KLOOK。期望在疫情結束之後，我們的未來能有機會再次交會。」

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。