邊境不開、二波疫情頻傳！KLOOK宣布全球裁員160人，台灣員工占3成|數位時代 BusinessNext

台灣是KLOOK最大的客服中心之一，受影響最劇

在信件中林照圍提到的兩個重點，同時也是所有旅遊產業業者心中的刺：第一，全球各地不斷再次傳出確診病例高峰，讓復甦之路起伏不斷；第二，「我們真的不知道何時，旅遊產業才能完全復甦。」林照圍說。

雖然KLOOK也在疫情中進行了不少嘗試，包含針對各國的國內旅遊發力、推廣在家的線上體驗等，但是各國國境的封鎖仍壓垮了旅遊產業，「旅行泡泡是我們相當期待的進展，但現在看起來各國的進度相當緩慢。也許，要等到疫苗出現，旅遊產業才能回復正常。」林照圍說。

編按：旅行泡泡（travel bubble）

指的是地區或國家間商討互相開放邊境，讓雙方的旅客可以在這些地區旅遊、工作，不需在入境後隔離。

也因此，KLOOK決定進行人員調整，一共裁員了160人，約是KLOOK整體的9%人力，主要是在台灣、馬來西亞的客戶營運與客服團隊，以及少部分的日本、歐洲與美國的商務拓展團隊，同時也關閉印度辦公室。

據了解，台灣的裁員數量為46人，占所有裁員人數約3成。主要原因是KLOOK於2019年大舉在台灣招募客服，打造亞洲的客服中心，不只服務台灣人，還提供其他11種語系的客服。因此占比才會這麼高。

針對台灣的狀況，KLOOK表示：「台灣防疫有成以及深耕國旅的策略見效，許多國內活動和體驗的訂單數甚至逆勢成長超過去年同期，但即使台灣市場逐漸恢復常態，以外國旅客為主的服務需求和業務仍舊是大幅下降，因此受影響的團隊主要是台灣的客服團隊，商務開發或行銷等業務團隊則不受影響。」

所有被遣散的員工，皆能保留筆電

林照圍也同時提到，為了協助所有遣散員工能夠順利地找到工作，KLOOK也會採取幾項措施：

給予各地被遣散員工優於當地法規的資遣費用、遣散員工到年底前都能繼續使用KLOOK的員工援助計畫（KLOOK提供員工全年無休的免費熱線，能夠諮詢顧問或與法務、財務專家對談）。

此外，KLOOK也會持續協助離職員工找尋新工作，包含建立人才清單，方便其他公司進行招聘與聯繫，以及在IT部門重新設置，確認沒有敏感訊息後，員工能夠把筆電帶回家，方便找尋工作。

幾乎是等同於Airbnb在今年5月宣布裁員時，讓全球驚嘆、大讚暖心的福利。

而林照圍也在信件的最後一段感性寫道：「對於離開我們的夥伴，我打從心裡再次感謝你們，因為你們的努力與貢獻才能造就今天的KLOOK。期望在疫情結束之後，我們的未來能有機會再次交會。」

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。