邊境不開、二波疫情頻傳！KLOOK宣布全球裁員160人，台灣員工占3成|數位時代 BusinessNext

台灣是KLOOK最大的客服中心之一，受影響最劇

在信件中林照圍提到的兩個重點，同時也是所有旅遊產業業者心中的刺：第一，全球各地不斷再次傳出確診病例高峰，讓復甦之路起伏不斷；第二，「我們真的不知道何時，旅遊產業才能完全復甦。」林照圍說。

雖然KLOOK也在疫情中進行了不少嘗試，包含針對各國的國內旅遊發力、推廣在家的線上體驗等，但是各國國境的封鎖仍壓垮了旅遊產業，「旅行泡泡是我們相當期待的進展，但現在看起來各國的進度相當緩慢。也許，要等到疫苗出現，旅遊產業才能回復正常。」林照圍說。

編按：旅行泡泡（travel bubble）

指的是地區或國家間商討互相開放邊境，讓雙方的旅客可以在這些地區旅遊、工作，不需在入境後隔離。

也因此，KLOOK決定進行人員調整，一共裁員了160人，約是KLOOK整體的9%人力，主要是在台灣、馬來西亞的客戶營運與客服團隊，以及少部分的日本、歐洲與美國的商務拓展團隊，同時也關閉印度辦公室。

據了解，台灣的裁員數量為46人，占所有裁員人數約3成。主要原因是KLOOK於2019年大舉在台灣招募客服，打造亞洲的客服中心，不只服務台灣人，還提供其他11種語系的客服。因此占比才會這麼高。

針對台灣的狀況，KLOOK表示：「台灣防疫有成以及深耕國旅的策略見效，許多國內活動和體驗的訂單數甚至逆勢成長超過去年同期，但即使台灣市場逐漸恢復常態，以外國旅客為主的服務需求和業務仍舊是大幅下降，因此受影響的團隊主要是台灣的客服團隊，商務開發或行銷等業務團隊則不受影響。」

所有被遣散的員工，皆能保留筆電

林照圍也同時提到，為了協助所有遣散員工能夠順利地找到工作，KLOOK也會採取幾項措施：

給予各地被遣散員工優於當地法規的資遣費用、遣散員工到年底前都能繼續使用KLOOK的員工援助計畫（KLOOK提供員工全年無休的免費熱線，能夠諮詢顧問或與法務、財務專家對談）。

此外，KLOOK也會持續協助離職員工找尋新工作，包含建立人才清單，方便其他公司進行招聘與聯繫，以及在IT部門重新設置，確認沒有敏感訊息後，員工能夠把筆電帶回家，方便找尋工作。

幾乎是等同於Airbnb在今年5月宣布裁員時，讓全球驚嘆、大讚暖心的福利。

而林照圍也在信件的最後一段感性寫道：「對於離開我們的夥伴，我打從心裡再次感謝你們，因為你們的努力與貢獻才能造就今天的KLOOK。期望在疫情結束之後，我們的未來能有機會再次交會。」

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。