杏子豬排、段純貞也推「訂閱制」！只要2百元半年套餐免費升級，六角國際打什麼算盤？|數位時代 BusinessNext

杏子豬排、段純貞也推「訂閱制」！只要2百元半年套餐免費升級，六角國際打什麼算盤？

「六角美食通」App已累積30萬會員，其中有3成用戶每個月都會打開App消費、累積點數。看好會員經濟，六角國際將更新App，推出訂閱制、票券轉贈功能。

訂閱制、餐券轉贈，2大新功能盼帶動5%營收成長

在新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情後，台灣少了娛樂區、旅遊區的人口，因此六角國際開始體認到經營「回頭客」的重要性。這一次王座國際所推出的「訂閱制」服務，就是針對老客戶量身打造。

待App更新後，進到六角美食通App中的「享訂閱」功能，支付訂閱金200元，6個月內可享杏子豬排與段純貞牛肉麵不限次數升等套餐；目前杏子豬排與段純貞牛肉麵升等套餐，至少需付70元。

「我們希望他（消費者）在這段期間內，消費3次以上，就會覺得賺到了。」談到這200元是如何訂出來的，林子恒這樣說。

至於為何先選擇由杏子日式豬排、段純貞牛肉麵兩大品牌開始推動？林子恒說，全台杏子豬排共有21家分店、段純真牛肉麵17家，主要是因為這2大品牌分店數較多，且餐食單價較高，消費者採用訂閱服務後會更有感，因此範圍並未納入知名度更高的日出茶太。

六角國際同時將推出的「電子票券預購轉贈」功能，則是讓消費者可以用較優惠的價格，一次購買多張折扣券、餐券，並且可以透過App轉贈給親朋好友。這個新功能，將是王座國際撈進新客戶的新招數。

展望未來，林子恒期待這2大新功能，可以為這兩大品牌帶動2~5%業績成長。儘管這個數字聽起來不大，但他認為，在後疫情時代，能達到這樣的成效也不容易。若能達成目標，就會開始考慮把這2大功能推廣到更多品牌。

後疫情時代，要1人抵4人工作量？日出茶太智慧商店即將亮相！

在今年5月，六角國際執行副總經理王麗玉曾在接受《數位時代》專訪時提到，為了協助全球日出茶太做到更加標準化、系統化，從2019年開始投入智慧商店開發工作。

「過去2～3年，大家投入科技店比較像是品牌示範，但我要它成為商業店。」王麗玉預期，在智慧商店的輔助下，1人就可以完成4人的工作量。最新進度是預期在2020年第三季前，日出茶太就會在台灣開幕第一間智慧商店。

林子恒透露，最快8月份就會在台北101商圈與消費者見面，其他細節現在只能賣個關子。

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責任編輯：蕭閔云

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。