2020年44家新進獨角獸、總估值640億！雲端、軟體服務與線上教育成新趨勢|數位時代 BusinessNext

今年44家新進獨角獸、總估值640億！雲端、軟體服務與線上教育成新趨勢

據Chrunchbase統計，2020年截至6月底，新增了44家新獨角獸，大約每3個工作天就有一間新創可以躋身獨角獸之列。

44 家新進獨角獸，帶進 640 億美元總估值

據 Chrunchbase 統計，2020 年截至 6 月底共新增了 44 家新獨角獸，大約每 3 個工作天就有一間新創儕身獨角獸之列。這批新的生力軍將獨角獸新創數量的統計數字推到高峰——目前累計有超過 600 家獨角獸新創，平均募資額為 7.35 億美元，平均估值達 33 億美元。今年估值最高的新獨角獸，分別是英國的電動車商 Arrival、由前百度工程師在美國創辦的自動駕駛公司 Pony.ai 和印度生技公司 Biocon Biologics ，其估值分別都有 30 億美元以上。

與新進獨角獸數量最多的 2018 年相比，該年度有 169 間新進獨角獸，大約每 1.5 工作天就會多一間獨角獸新創，成長速度為今年的 2 倍。2018 年新進獨角獸募估值總額高達 5140 億，募資總額達 1120 億；而 2020 年的新進獨角獸總估值為 640 億，募資總額達 120 億，落差近 10 倍。

線上教育與軟體服務大熱，疫情加速推動數位轉型

2020 的新進獨角獸當中，以線上學習與軟體服務為最新熱門獨角獸候選，2019 年最熱門的金融科技和電子商務則退居第二。

其中四家線上教育獨角獸包括：以學習者為核心，遊戲化記憶流程的線上學習工具 Quizlet，於今年完成 C 輪融資後，估值達 10 億美元；今年 E 輪融資後估值達 20 億美元的線上課程平台 Udemy ；總部位於加拿大的線上留學申請平台 ApplyBoard，也是加拿大自 2019 年加以後的第一間獨角獸；為學生提供線上學習資源，包括作業幫助、補充資料、教科書閱讀的 Course Hero，今年 B 輪募資後估值達 11 億美元。

軟體服務類則有生產力筆記工具 Notion；線上設計協作工具 Figma 可以讓軟體開發者即時共同編輯 app 的介面，以及協助中小型商家維繫顧客關係的 Podium。這些線上學習與軟體服務的新創獨角獸，或多或少都因為疫情加速了世界數位轉型而獲益，比如在疫情期間實體商家難以提供顧客線下服務，便會採用 Podium 的工具，以線上互動式訊息來提供客戶更多服務。

疫情帶來機會的同時，也嚴重衝擊世界各主要經濟體，獨角獸尋求 IPO 的腳步也緩和了下來。今年到目前為止，有五家獨角獸公司公開上市，其中包括 DraftKings 和 Nikola Motor，它們都是透過與上市公司的反向合併以達到公開上市的。有七間獨角獸被收購，金額最高的為美國柯氏工業集團（Koch Industries）以 130 億收購提供雲端服務的 Infor。

許多在疫情期間成長率飆升的企業，其實在 2019 年就在 IPO 市場有很好的表現，在疫情期間也穩定發揮，例如：Zoom、Crowdstrike、Cloudflare、Fastly等。也因此我們可以得知企業對數位轉型、雲端服務的需求並不只是因為疫情而曇花一現，2020 年的 IPO 市場也可能更加青睞提供相關服務的獨角獸。過去數月，保險科技公司 Lemonade、雲端資料公司 Snowflake、資料分析公司 Palantir Technologies，以及銀行服務系統 nCino 都紛紛尋求敲響 IPO 的大鐘。

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb