《希望之國》成年人，你在害怕什麼？|數位時代 BusinessNext

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書名：希望之國
作者：村上龍
譯者：張致斌
出版者：大田出版
價格：300元

援交、逃學、混日子，愛花錢、不耐操、沒目標，這樣的形容詞，這一兩年時常出現在被冠以「七年級」或是「八年級」年輕族群的身上，「這年頭的年輕小朋友，到底腦袋在想些什麼？」這個問題，從媒體到採訪對象，當然還包括身邊的長輩朋友，「這樣下去，我們的國家會沒有競爭力、沒有希望啊！」在尋找答案之餘，聽到更多類似的感慨。
我不認同這樣的看法。或許該承認的是，我們這群主導社會發展的成年人，形塑了某種氛圍，讓這群還充滿無限可能的小朋友們，對未來不再有期待與想像，所以他們才試圖用破壞、反抗的方式，表達他們的不滿，甚至就直接以成年人不能理解的行動，展現他們的企圖。
年輕人可以有多大的力量？以頹廢暴力美學在活躍於日本文壇的村上龍，以國中生為主角的小說「希望之國」，是一個反省的起點。
「這個國家什麼都不缺，真的是什麼五花八門的東西都有，可是就是沒有希望。」書中國中生主角小砰，在國會聽證會上平靜而沉重地直言。故事以日本持續不振的經濟為背景，穿插眾多社會問題：學校漸漸失去功能，經濟持續不振，金融體系落後，官僚對於環境的反應太遲鈍，媒體庸俗假道德，而學校也不能再為年輕人做什麼了，各種社會價值觀，都受到極大的挑戰，這終於演變成中學生大規模集體棄學，用自己的方法尋找出路。其中一個叫做ASUNARO的團體，透過網路串連同儕，操縱日本金融、媒體，進而累積驚人財富後，帶領數十萬名青少年集體遷居北海道，在那裡建立他們的烏托邦獨立王國。
小說靈感來自於村上龍在自己網路留言版的提問：「有什麼現在立刻可以辦到的教育改革方法？」他自己所準備的答案是：「多達數十萬人的集體棄學事件。」這個答案，當然沒有獲得認同，於是村上龍便打定主意要以此為主題，他花了三年時間採訪收集資料，更選擇在被歸類於保守派的《文藝春秋》上連載一年半之久，試圖以真實與世故謊言的對照，重新檢視日本社會面臨的問題。小說推出後，果不其然，引發了日本社會極大的震撼，日本首相更因此將教育問題列入國會首要的議題。
雖然是以日本社會為背景，讀來卻讓我感到震驚，書中談到的許多問題，在台灣社會或多或少都可以找到對應情境，然而，我們似乎很少像村上龍一般，願意如此誠實而坦白地面對年輕族群，在台灣社會裡，他們的價值觀，往往被操作成一種消費商品，甚至是用來鞏固成年人價值觀的負面成份。
然而，在看似毫無生活目標的表象下，這群年輕世代，在資訊普及發達的情況下，擁有更多元化的創意，資訊運用能力也更強，小學一年級的小朋友，都會在網路上與人競標，有時想想，對於眾多年輕族群的批評，是來自於自己對大環境變化的不安，就像書中的國中生，帶著數位攝影機，以新媒體之姿，記錄社區新聞事件，就讓我想到現在喜愛自拍、共拍，並透過網路及手機傳布的台灣年輕人，跟他們比起來，我有的是所謂專業經驗，但他們有的是來自更生活的創意，誰比較有影響力，很難說。
讀完這本書後問我這樣問自己：「成年人，我們到底在害怕什麼？」如果，你也期待一個有希望的未來，不妨進入「希望之國」的空間裡，去尋找自己的答案。

《奈米獵殺》未來科技的異想世界

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書名：奈米獵殺
作者：Michael Crichton
譯者：洪蘭
出版者：遠流出版
價格：320元

作為一個科技財經的編輯，接觸各類新科技名詞的機會不少，其中，「奈米科技」大概是被談論最多，也最被科技產業界普遍視為最具潛力的一個方向，美國政府便在2004年的預算裡，分配了近8.5億美元推動奈米科技啟動計劃（National Nanotechnology Initiative）；回到國內，政府也在推動「奈米國家型科技計畫」，預計在6年內投入新台幣231億元的經費。而自己也在很多採訪的機會裡，聽著受訪者侃侃而談奈米技術的偉大，還有對未來生活的種種影響，但說實在的，切身感真的不強，直到看了這本以奈米科技為背景主軸的小說，所有對奈米科技理解、不理解的部份，正面的、負面的影響，全部都變得立體起來。
一如早年膾炙人口的作品《侏羅紀公園》，作者克萊頓再度發揮他追求科學事實，但又融入科幻電影緊湊起伏的筆法與想像，創作出這部發生在7天之內的驚悚故事——一群從實驗室逃跑至沙漠的奈米顆粒，它們正以迅雷不及掩耳的速度展開獵殺行動。人類會是下一個被追擊的獵物，還是可以反獵為王？書的份量不少，某些科學部份，比如說「分散式智慧代理人」的應用，讀起來是有些吃力，但克萊頓的精彩筆觸，加上虛虛實實的情節，就是會讓人不捨得把書放下。
「他們不了解自己在做什麼，我很害怕這句話會是人類最後在墓碑上刻的字。」書中主角傑克在收拾殘局後的反省，但建議大家先放下作者創作背後的沉重警世意味，就把此書當作認識未來科技的一個窗口吧！

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。