《希望之國》成年人，你在害怕什麼？|數位時代 BusinessNext

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書名：希望之國
作者：村上龍
譯者：張致斌
出版者：大田出版
價格：300元

援交、逃學、混日子，愛花錢、不耐操、沒目標，這樣的形容詞，這一兩年時常出現在被冠以「七年級」或是「八年級」年輕族群的身上，「這年頭的年輕小朋友，到底腦袋在想些什麼？」這個問題，從媒體到採訪對象，當然還包括身邊的長輩朋友，「這樣下去，我們的國家會沒有競爭力、沒有希望啊！」在尋找答案之餘，聽到更多類似的感慨。
我不認同這樣的看法。或許該承認的是，我們這群主導社會發展的成年人，形塑了某種氛圍，讓這群還充滿無限可能的小朋友們，對未來不再有期待與想像，所以他們才試圖用破壞、反抗的方式，表達他們的不滿，甚至就直接以成年人不能理解的行動，展現他們的企圖。
年輕人可以有多大的力量？以頹廢暴力美學在活躍於日本文壇的村上龍，以國中生為主角的小說「希望之國」，是一個反省的起點。
「這個國家什麼都不缺，真的是什麼五花八門的東西都有，可是就是沒有希望。」書中國中生主角小砰，在國會聽證會上平靜而沉重地直言。故事以日本持續不振的經濟為背景，穿插眾多社會問題：學校漸漸失去功能，經濟持續不振，金融體系落後，官僚對於環境的反應太遲鈍，媒體庸俗假道德，而學校也不能再為年輕人做什麼了，各種社會價值觀，都受到極大的挑戰，這終於演變成中學生大規模集體棄學，用自己的方法尋找出路。其中一個叫做ASUNARO的團體，透過網路串連同儕，操縱日本金融、媒體，進而累積驚人財富後，帶領數十萬名青少年集體遷居北海道，在那裡建立他們的烏托邦獨立王國。
小說靈感來自於村上龍在自己網路留言版的提問：「有什麼現在立刻可以辦到的教育改革方法？」他自己所準備的答案是：「多達數十萬人的集體棄學事件。」這個答案，當然沒有獲得認同，於是村上龍便打定主意要以此為主題，他花了三年時間採訪收集資料，更選擇在被歸類於保守派的《文藝春秋》上連載一年半之久，試圖以真實與世故謊言的對照，重新檢視日本社會面臨的問題。小說推出後，果不其然，引發了日本社會極大的震撼，日本首相更因此將教育問題列入國會首要的議題。
雖然是以日本社會為背景，讀來卻讓我感到震驚，書中談到的許多問題，在台灣社會或多或少都可以找到對應情境，然而，我們似乎很少像村上龍一般，願意如此誠實而坦白地面對年輕族群，在台灣社會裡，他們的價值觀，往往被操作成一種消費商品，甚至是用來鞏固成年人價值觀的負面成份。
然而，在看似毫無生活目標的表象下，這群年輕世代，在資訊普及發達的情況下，擁有更多元化的創意，資訊運用能力也更強，小學一年級的小朋友，都會在網路上與人競標，有時想想，對於眾多年輕族群的批評，是來自於自己對大環境變化的不安，就像書中的國中生，帶著數位攝影機，以新媒體之姿，記錄社區新聞事件，就讓我想到現在喜愛自拍、共拍，並透過網路及手機傳布的台灣年輕人，跟他們比起來，我有的是所謂專業經驗，但他們有的是來自更生活的創意，誰比較有影響力，很難說。
讀完這本書後問我這樣問自己：「成年人，我們到底在害怕什麼？」如果，你也期待一個有希望的未來，不妨進入「希望之國」的空間裡，去尋找自己的答案。

《奈米獵殺》未來科技的異想世界

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書名：奈米獵殺
作者：Michael Crichton
譯者：洪蘭
出版者：遠流出版
價格：320元

作為一個科技財經的編輯，接觸各類新科技名詞的機會不少，其中，「奈米科技」大概是被談論最多，也最被科技產業界普遍視為最具潛力的一個方向，美國政府便在2004年的預算裡，分配了近8.5億美元推動奈米科技啟動計劃（National Nanotechnology Initiative）；回到國內，政府也在推動「奈米國家型科技計畫」，預計在6年內投入新台幣231億元的經費。而自己也在很多採訪的機會裡，聽著受訪者侃侃而談奈米技術的偉大，還有對未來生活的種種影響，但說實在的，切身感真的不強，直到看了這本以奈米科技為背景主軸的小說，所有對奈米科技理解、不理解的部份，正面的、負面的影響，全部都變得立體起來。
一如早年膾炙人口的作品《侏羅紀公園》，作者克萊頓再度發揮他追求科學事實，但又融入科幻電影緊湊起伏的筆法與想像，創作出這部發生在7天之內的驚悚故事——一群從實驗室逃跑至沙漠的奈米顆粒，它們正以迅雷不及掩耳的速度展開獵殺行動。人類會是下一個被追擊的獵物，還是可以反獵為王？書的份量不少，某些科學部份，比如說「分散式智慧代理人」的應用，讀起來是有些吃力，但克萊頓的精彩筆觸，加上虛虛實實的情節，就是會讓人不捨得把書放下。
「他們不了解自己在做什麼，我很害怕這句話會是人類最後在墓碑上刻的字。」書中主角傑克在收拾殘局後的反省，但建議大家先放下作者創作背後的沉重警世意味，就把此書當作認識未來科技的一個窗口吧！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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