《希望之國》成年人,你在害怕什麼?
《希望之國》成年人,你在害怕什麼?
2004.01.15 | 科技

 書的小檔案
書名:希望之國
作者:村上龍
譯者:張致斌
出版者:大田出版
價格:300元

援交、逃學、混日子,愛花錢、不耐操、沒目標,這樣的形容詞,這一兩年時常出現在被冠以「七年級」或是「八年級」年輕族群的身上,「這年頭的年輕小朋友,到底腦袋在想些什麼?」這個問題,從媒體到採訪對象,當然還包括身邊的長輩朋友,「這樣下去,我們的國家會沒有競爭力、沒有希望啊!」在尋找答案之餘,聽到更多類似的感慨。
我不認同這樣的看法。或許該承認的是,我們這群主導社會發展的成年人,形塑了某種氛圍,讓這群還充滿無限可能的小朋友們,對未來不再有期待與想像,所以他們才試圖用破壞、反抗的方式,表達他們的不滿,甚至就直接以成年人不能理解的行動,展現他們的企圖。
年輕人可以有多大的力量?以頹廢暴力美學在活躍於日本文壇的村上龍,以國中生為主角的小說「希望之國」,是一個反省的起點。
「這個國家什麼都不缺,真的是什麼五花八門的東西都有,可是就是沒有希望。」書中國中生主角小砰,在國會聽證會上平靜而沉重地直言。故事以日本持續不振的經濟為背景,穿插眾多社會問題:學校漸漸失去功能,經濟持續不振,金融體系落後,官僚對於環境的反應太遲鈍,媒體庸俗假道德,而學校也不能再為年輕人做什麼了,各種社會價值觀,都受到極大的挑戰,這終於演變成中學生大規模集體棄學,用自己的方法尋找出路。其中一個叫做ASUNARO的團體,透過網路串連同儕,操縱日本金融、媒體,進而累積驚人財富後,帶領數十萬名青少年集體遷居北海道,在那裡建立他們的烏托邦獨立王國。
小說靈感來自於村上龍在自己網路留言版的提問:「有什麼現在立刻可以辦到的教育改革方法?」他自己所準備的答案是:「多達數十萬人的集體棄學事件。」這個答案,當然沒有獲得認同,於是村上龍便打定主意要以此為主題,他花了三年時間採訪收集資料,更選擇在被歸類於保守派的《文藝春秋》上連載一年半之久,試圖以真實與世故謊言的對照,重新檢視日本社會面臨的問題。小說推出後,果不其然,引發了日本社會極大的震撼,日本首相更因此將教育問題列入國會首要的議題。
雖然是以日本社會為背景,讀來卻讓我感到震驚,書中談到的許多問題,在台灣社會或多或少都可以找到對應情境,然而,我們似乎很少像村上龍一般,願意如此誠實而坦白地面對年輕族群,在台灣社會裡,他們的價值觀,往往被操作成一種消費商品,甚至是用來鞏固成年人價值觀的負面成份。
然而,在看似毫無生活目標的表象下,這群年輕世代,在資訊普及發達的情況下,擁有更多元化的創意,資訊運用能力也更強,小學一年級的小朋友,都會在網路上與人競標,有時想想,對於眾多年輕族群的批評,是來自於自己對大環境變化的不安,就像書中的國中生,帶著數位攝影機,以新媒體之姿,記錄社區新聞事件,就讓我想到現在喜愛自拍、共拍,並透過網路及手機傳布的台灣年輕人,跟他們比起來,我有的是所謂專業經驗,但他們有的是來自更生活的創意,誰比較有影響力,很難說。
讀完這本書後問我這樣問自己:「成年人,我們到底在害怕什麼?」如果,你也期待一個有希望的未來,不妨進入「希望之國」的空間裡,去尋找自己的答案。 

《奈米獵殺》未來科技的異想世界

書的小檔案
書名:奈米獵殺
作者:Michael Crichton
譯者:洪蘭
出版者:遠流出版
價格:320元

作為一個科技財經的編輯,接觸各類新科技名詞的機會不少,其中,「奈米科技」大概是被談論最多,也最被科技產業界普遍視為最具潛力的一個方向,美國政府便在2004年的預算裡,分配了近8.5億美元推動奈米科技啟動計劃(National Nanotechnology Initiative);回到國內,政府也在推動「奈米國家型科技計畫」,預計在6年內投入新台幣231億元的經費。而自己也在很多採訪的機會裡,聽著受訪者侃侃而談奈米技術的偉大,還有對未來生活的種種影響,但說實在的,切身感真的不強,直到看了這本以奈米科技為背景主軸的小說,所有對奈米科技理解、不理解的部份,正面的、負面的影響,全部都變得立體起來。
一如早年膾炙人口的作品《侏羅紀公園》,作者克萊頓再度發揮他追求科學事實,但又融入科幻電影緊湊起伏的筆法與想像,創作出這部發生在7天之內的驚悚故事——一群從實驗室逃跑至沙漠的奈米顆粒,它們正以迅雷不及掩耳的速度展開獵殺行動。人類會是下一個被追擊的獵物,還是可以反獵為王?書的份量不少,某些科學部份,比如說「分散式智慧代理人」的應用,讀起來是有些吃力,但克萊頓的精彩筆觸,加上虛虛實實的情節,就是會讓人不捨得把書放下。
「他們不了解自己在做什麼,我很害怕這句話會是人類最後在墓碑上刻的字。」書中主角傑克在收拾殘局後的反省,但建議大家先放下作者創作背後的沉重警世意味,就把此書當作認識未來科技的一個窗口吧!

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓