《希望之國》成年人，你在害怕什麼？|數位時代 BusinessNext

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書名：希望之國
作者：村上龍
譯者：張致斌
出版者：大田出版
價格：300元

援交、逃學、混日子，愛花錢、不耐操、沒目標，這樣的形容詞，這一兩年時常出現在被冠以「七年級」或是「八年級」年輕族群的身上，「這年頭的年輕小朋友，到底腦袋在想些什麼？」這個問題，從媒體到採訪對象，當然還包括身邊的長輩朋友，「這樣下去，我們的國家會沒有競爭力、沒有希望啊！」在尋找答案之餘，聽到更多類似的感慨。
我不認同這樣的看法。或許該承認的是，我們這群主導社會發展的成年人，形塑了某種氛圍，讓這群還充滿無限可能的小朋友們，對未來不再有期待與想像，所以他們才試圖用破壞、反抗的方式，表達他們的不滿，甚至就直接以成年人不能理解的行動，展現他們的企圖。
年輕人可以有多大的力量？以頹廢暴力美學在活躍於日本文壇的村上龍，以國中生為主角的小說「希望之國」，是一個反省的起點。
「這個國家什麼都不缺，真的是什麼五花八門的東西都有，可是就是沒有希望。」書中國中生主角小砰，在國會聽證會上平靜而沉重地直言。故事以日本持續不振的經濟為背景，穿插眾多社會問題：學校漸漸失去功能，經濟持續不振，金融體系落後，官僚對於環境的反應太遲鈍，媒體庸俗假道德，而學校也不能再為年輕人做什麼了，各種社會價值觀，都受到極大的挑戰，這終於演變成中學生大規模集體棄學，用自己的方法尋找出路。其中一個叫做ASUNARO的團體，透過網路串連同儕，操縱日本金融、媒體，進而累積驚人財富後，帶領數十萬名青少年集體遷居北海道，在那裡建立他們的烏托邦獨立王國。
小說靈感來自於村上龍在自己網路留言版的提問：「有什麼現在立刻可以辦到的教育改革方法？」他自己所準備的答案是：「多達數十萬人的集體棄學事件。」這個答案，當然沒有獲得認同，於是村上龍便打定主意要以此為主題，他花了三年時間採訪收集資料，更選擇在被歸類於保守派的《文藝春秋》上連載一年半之久，試圖以真實與世故謊言的對照，重新檢視日本社會面臨的問題。小說推出後，果不其然，引發了日本社會極大的震撼，日本首相更因此將教育問題列入國會首要的議題。
雖然是以日本社會為背景，讀來卻讓我感到震驚，書中談到的許多問題，在台灣社會或多或少都可以找到對應情境，然而，我們似乎很少像村上龍一般，願意如此誠實而坦白地面對年輕族群，在台灣社會裡，他們的價值觀，往往被操作成一種消費商品，甚至是用來鞏固成年人價值觀的負面成份。
然而，在看似毫無生活目標的表象下，這群年輕世代，在資訊普及發達的情況下，擁有更多元化的創意，資訊運用能力也更強，小學一年級的小朋友，都會在網路上與人競標，有時想想，對於眾多年輕族群的批評，是來自於自己對大環境變化的不安，就像書中的國中生，帶著數位攝影機，以新媒體之姿，記錄社區新聞事件，就讓我想到現在喜愛自拍、共拍，並透過網路及手機傳布的台灣年輕人，跟他們比起來，我有的是所謂專業經驗，但他們有的是來自更生活的創意，誰比較有影響力，很難說。
讀完這本書後問我這樣問自己：「成年人，我們到底在害怕什麼？」如果，你也期待一個有希望的未來，不妨進入「希望之國」的空間裡，去尋找自己的答案。

《奈米獵殺》未來科技的異想世界

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書名：奈米獵殺
作者：Michael Crichton
譯者：洪蘭
出版者：遠流出版
價格：320元

作為一個科技財經的編輯，接觸各類新科技名詞的機會不少，其中，「奈米科技」大概是被談論最多，也最被科技產業界普遍視為最具潛力的一個方向，美國政府便在2004年的預算裡，分配了近8.5億美元推動奈米科技啟動計劃（National Nanotechnology Initiative）；回到國內，政府也在推動「奈米國家型科技計畫」，預計在6年內投入新台幣231億元的經費。而自己也在很多採訪的機會裡，聽著受訪者侃侃而談奈米技術的偉大，還有對未來生活的種種影響，但說實在的，切身感真的不強，直到看了這本以奈米科技為背景主軸的小說，所有對奈米科技理解、不理解的部份，正面的、負面的影響，全部都變得立體起來。
一如早年膾炙人口的作品《侏羅紀公園》，作者克萊頓再度發揮他追求科學事實，但又融入科幻電影緊湊起伏的筆法與想像，創作出這部發生在7天之內的驚悚故事——一群從實驗室逃跑至沙漠的奈米顆粒，它們正以迅雷不及掩耳的速度展開獵殺行動。人類會是下一個被追擊的獵物，還是可以反獵為王？書的份量不少，某些科學部份，比如說「分散式智慧代理人」的應用，讀起來是有些吃力，但克萊頓的精彩筆觸，加上虛虛實實的情節，就是會讓人不捨得把書放下。
「他們不了解自己在做什麼，我很害怕這句話會是人類最後在墓碑上刻的字。」書中主角傑克在收拾殘局後的反省，但建議大家先放下作者創作背後的沉重警世意味，就把此書當作認識未來科技的一個窗口吧！

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。