《希望之國》成年人,你在害怕什麼?
《希望之國》成年人,你在害怕什麼?
2004.01.15 | 科技

 書的小檔案
書名:希望之國
作者:村上龍
譯者:張致斌
出版者:大田出版
價格:300元

援交、逃學、混日子,愛花錢、不耐操、沒目標,這樣的形容詞,這一兩年時常出現在被冠以「七年級」或是「八年級」年輕族群的身上,「這年頭的年輕小朋友,到底腦袋在想些什麼?」這個問題,從媒體到採訪對象,當然還包括身邊的長輩朋友,「這樣下去,我們的國家會沒有競爭力、沒有希望啊!」在尋找答案之餘,聽到更多類似的感慨。
我不認同這樣的看法。或許該承認的是,我們這群主導社會發展的成年人,形塑了某種氛圍,讓這群還充滿無限可能的小朋友們,對未來不再有期待與想像,所以他們才試圖用破壞、反抗的方式,表達他們的不滿,甚至就直接以成年人不能理解的行動,展現他們的企圖。
年輕人可以有多大的力量?以頹廢暴力美學在活躍於日本文壇的村上龍,以國中生為主角的小說「希望之國」,是一個反省的起點。
「這個國家什麼都不缺,真的是什麼五花八門的東西都有,可是就是沒有希望。」書中國中生主角小砰,在國會聽證會上平靜而沉重地直言。故事以日本持續不振的經濟為背景,穿插眾多社會問題:學校漸漸失去功能,經濟持續不振,金融體系落後,官僚對於環境的反應太遲鈍,媒體庸俗假道德,而學校也不能再為年輕人做什麼了,各種社會價值觀,都受到極大的挑戰,這終於演變成中學生大規模集體棄學,用自己的方法尋找出路。其中一個叫做ASUNARO的團體,透過網路串連同儕,操縱日本金融、媒體,進而累積驚人財富後,帶領數十萬名青少年集體遷居北海道,在那裡建立他們的烏托邦獨立王國。
小說靈感來自於村上龍在自己網路留言版的提問:「有什麼現在立刻可以辦到的教育改革方法?」他自己所準備的答案是:「多達數十萬人的集體棄學事件。」這個答案,當然沒有獲得認同,於是村上龍便打定主意要以此為主題,他花了三年時間採訪收集資料,更選擇在被歸類於保守派的《文藝春秋》上連載一年半之久,試圖以真實與世故謊言的對照,重新檢視日本社會面臨的問題。小說推出後,果不其然,引發了日本社會極大的震撼,日本首相更因此將教育問題列入國會首要的議題。
雖然是以日本社會為背景,讀來卻讓我感到震驚,書中談到的許多問題,在台灣社會或多或少都可以找到對應情境,然而,我們似乎很少像村上龍一般,願意如此誠實而坦白地面對年輕族群,在台灣社會裡,他們的價值觀,往往被操作成一種消費商品,甚至是用來鞏固成年人價值觀的負面成份。
然而,在看似毫無生活目標的表象下,這群年輕世代,在資訊普及發達的情況下,擁有更多元化的創意,資訊運用能力也更強,小學一年級的小朋友,都會在網路上與人競標,有時想想,對於眾多年輕族群的批評,是來自於自己對大環境變化的不安,就像書中的國中生,帶著數位攝影機,以新媒體之姿,記錄社區新聞事件,就讓我想到現在喜愛自拍、共拍,並透過網路及手機傳布的台灣年輕人,跟他們比起來,我有的是所謂專業經驗,但他們有的是來自更生活的創意,誰比較有影響力,很難說。
讀完這本書後問我這樣問自己:「成年人,我們到底在害怕什麼?」如果,你也期待一個有希望的未來,不妨進入「希望之國」的空間裡,去尋找自己的答案。 

《奈米獵殺》未來科技的異想世界

書的小檔案
書名:奈米獵殺
作者:Michael Crichton
譯者:洪蘭
出版者:遠流出版
價格:320元

作為一個科技財經的編輯,接觸各類新科技名詞的機會不少,其中,「奈米科技」大概是被談論最多,也最被科技產業界普遍視為最具潛力的一個方向,美國政府便在2004年的預算裡,分配了近8.5億美元推動奈米科技啟動計劃(National Nanotechnology Initiative);回到國內,政府也在推動「奈米國家型科技計畫」,預計在6年內投入新台幣231億元的經費。而自己也在很多採訪的機會裡,聽著受訪者侃侃而談奈米技術的偉大,還有對未來生活的種種影響,但說實在的,切身感真的不強,直到看了這本以奈米科技為背景主軸的小說,所有對奈米科技理解、不理解的部份,正面的、負面的影響,全部都變得立體起來。
一如早年膾炙人口的作品《侏羅紀公園》,作者克萊頓再度發揮他追求科學事實,但又融入科幻電影緊湊起伏的筆法與想像,創作出這部發生在7天之內的驚悚故事——一群從實驗室逃跑至沙漠的奈米顆粒,它們正以迅雷不及掩耳的速度展開獵殺行動。人類會是下一個被追擊的獵物,還是可以反獵為王?書的份量不少,某些科學部份,比如說「分散式智慧代理人」的應用,讀起來是有些吃力,但克萊頓的精彩筆觸,加上虛虛實實的情節,就是會讓人不捨得把書放下。
「他們不了解自己在做什麼,我很害怕這句話會是人類最後在墓碑上刻的字。」書中主角傑克在收拾殘局後的反省,但建議大家先放下作者創作背後的沉重警世意味,就把此書當作認識未來科技的一個窗口吧!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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