MyData平台上線!戶籍、財產等個人資料一站下載,有什麼好處?資安沒問題?5大QA一次搞懂
MyData平台上線!戶籍、財產等個人資料一站下載,有什麼好處?資安沒問題?5大QA一次搞懂

國家發展委員會(國發會)於今(29)宣布,「數位服務個人化平台(以下簡稱MyData)」正式展開試營運作業。

民眾可以自行登入MyData平台,經身份驗證及個人同意後,自行下載31項個人資料(如戶籍資料、財產資料等),也可以用數位檔案替代紙本進行各項臨櫃申辦作業等。

MyData官網:https://mydata.nat.gov.tw/

最便利的地方,是過去民眾的資料散落在各大機關,礙於個資問題各部會無法流通,而MyData則是一個統整的大平台,在民眾經過驗證且同意後,可以直接跨機關下載31項個人資料之外,也可以授權給其他部會或第三方平台做加值應用。

《數位時代》整理了5大問題,讓民眾更加理解MyData到底能做什麼。

Q:MyData到底是什麼?

MyData的核心概念,是提供一個平台,讓民眾可以跨部會下載各種原先就屬於自己的資料,也可以將這些資料提供給政府機關或合作企業(如銀行)使用。

Q:MyData平台有什麼服務?

目前MyData提供三種服務:

MyData
如個人戶籍資料,在通過驗證後,民眾也可以簡單地自行下載使用。
圖/ MyData

一、個人資料下載:包含個人戶籍、戶政國民身分證影像、地籍及實價、勞保投保、財產、個人所得、車駕籍等資料。

二、臨櫃核驗:除了直接攜帶文件資料到各機關辦理業務之外,也可以透過MyData下載個人資料後,產生對應的條碼,將條碼交付給臨櫃人員使用,達成無紙化的目標。

三、線上服務:自MyData下載資料後,可以同意將資料線上傳送給其他機關辦理相關的服務。舉例來說,民眾可以直接同意將資料單次傳送給各機關辦理個人化服務,如將資料傳輸給合作的台新銀行進行信用卡線上申請、新貸申請或房貸申請等。

線上服務的合作單位請至官網查看:https://mydata.nat.gov.tw/sp/about

Q:我可以取得哪些資料?

內政部7項資料:個人戶籍資料、親屬關係資料(範圍為父母、配偶、子女)、現戶全戶戶籍資料、戶政國民身分證影像、地籍及實價資料、近一年入山申請資料、交通事故資料申請紀錄。

財政部7項資料:財產資料、個人所得資料、核發使用牌照稅繳納證明、申請核發房屋稅繳納證明、綜所稅及房地合一稅繳納與欠稅及退稅紀錄、手機條碼載具發票清單查詢、手機條碼單一發票消費明細。

經濟部2項資料:公司負責人、董監事與經理人之公司登記資料以及商業負責人、合夥人、經理人及法定代理人之商業登記資料。

交通部6項資料:車籍資料、駕籍資料、違規資料、工商憑證、ETC欠費資料、導遊人員執業證資訊(合法效期內)、領隊人員執業證資訊(合法期效內)。

勞動部5項資料:勞工保險被保險人投保資料(明細)、勞保年金給付資料、國民年金給付資料、勞工提繳異動資料、勞保就保農保給付明細資料。

衛福部3項資料:個人投退保資料、保險費繳納紀錄、低收入及中低收入戶列冊。

教育部1項資料:全國高級中等學校學生學籍資料(105學年度迄今)。

Q:怎麼使用MyData查看與下載個人資料?

首次使用的民眾,必須使用自然人憑證或工商憑證卡片、健保卡,又或者利用TW FidO進行申辦。驗證過後就能單純使用「動態密碼」透過手機簡訊或電子郵件進行驗證。

Q:會不會有資安問題?

為保護個人隱私,MyData平台並不會留存民眾的個人資料,民眾下載資料也只是「當次同意下載」,並非永遠同意資料被取用。

而根據國發會的說法,MyData與機關(構)間個人資料在傳輸過程及產製資料檔案時皆進行加密,且已經由第三方透明與客觀稽核下通過檢驗,於109年通過國際ISO27001資訊安全標準驗證,確保符合國際資訊安全標準要求。

責任編輯:蕭閔云

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

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