光寶展開世代交棒!宋明峰接董事長,拚2千億營收藍圖
光寶展開世代交棒!宋明峰接董事長,拚2千億營收藍圖
2020.07.30 | 物聯網

1983年上市、台灣最早IPO(首度公開發行)的電子公司光寶科今(20日)宣布新人事計畫,現任董事長宋恭源宣布卸任,交棒給長子、光寶科董事宋明峰,正式展開世代交棒。此外,光寶科總經理由電源事業群執行長邱森斌接任,副董事長暨總執行長陳廣中也卸任,並持續擔任光寶科董事、集團副董事長。

光寶科技
光寶宣布新的人事案,左起為光寶科技新任董事長宋明峰、光寶集團董事長宋恭源、光寶集團副董事長陳廣中、光寶科技總經理邱森彬。
圖/ 陳映璇攝影

光寶展開世代交棒,大兒子宋明峰接任董事長

宋明峰在光寶工作超過20年,期間曾任光寶美國子公司業務經理、中寶運通總經理、光寶科技(上海)營運總部總經理,替光寶科產品在中國市場開疆闢土。

光寶董事長宋恭源表示,公司成立46年之久,只有第一年創業虧錢,接下來45年不管景氣好壞都是賺錢,「光寶從好公司變成卓越公司還有最後一哩路要走,兩年前就準備讓年輕的第二代來接棒。」

新任董事長宋明峰僅表示,感謝董事的支持與信任,未來將踏在公司穩健的步伐上找尋新成長契機,盼未來能拿出成績,供外界檢驗。

光寶目標未來5年後,年營收從1,500億元,恢復到2千億元水平,也不排除併購的可能,主要聚焦在5G應用。另外也會持續投資自動化、先進製造,讓製造供應鏈競爭利的能力提升,雙管齊下改善毛利。

副董事長暨總執行長陳廣中也卸任退居幕後,替集團做長遠規劃。陳廣仲表示,過去10年負責集團的整合、精實聚焦,階段性任務已告一段落,現在71歲要多補償家人,將回美國陪伴家人,也持續提供諮商於集團永續、產官學公會關係、併購、數位轉型與智能製造等方面。

電源、光電產品持續提升,持續投資5G、AIoT應用

光寶董事會除通過新人事案,光寶董事長宋恭源卸任,交棒給大兒子宋明峰。同天也公佈第二季營運成果,獲利率、每股淨利均創下單季歷史新高,合併營收418億元,季增28%;稅後純益34.5億元,每股淨利(EPS)1.48元,季增119%。

成長動能來自電源管理與光電產品持續提升,應用於雲端運算、5G、AIoT、筆記型電腦與遊戲產品相關市場大幅成長;加上即便全球封城,全球產能調配得宜,並持續優化產品組合。

光寶科董事、集團副董事長陳廣中表示,第二季有很多急單,價格很好,庫存也備得很好,因此才有好成績。

此外,固態儲存事業部門(SSD)出售鎧俠控股株式會社(Kioxia Holdings Corporation)交易案已於7/1完成交割,股權交易價格為現金1.65億美元(約新台幣51.15億元),相關認列會在第三季。

展望第三季,陳廣中表示,有信心下半年表現優於下半年,主要是電源、光電產品持續提升,並看好產品組合獲利有好表現;未來將持續投資5G、AIoT領域,成為公司新的成長主軸。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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