宅經濟填補了疫情下的失去
宅經濟填補了疫情下的失去

今年已經過了一半,這半年來全世界均圍繞著疫情發展打轉。

前陣子我在自己臉書(Facebook)公開坦白:在日本新開設的一家小型旅行公司,受到疫情影響已無力繼續維持。

從無到有思考了3年,並不斷思考各種產業的SWOT(強弱項分析),一步一步設計出自己想要的商業模式。

由於疫情依舊看不到撥雲見日之時,錢繼續燒下去、無奈也無力維持,我認為不該打腫臉充胖子,該收就要收、有青山留就要留。所以我也算是新冠疫情的受災戶(苦笑)。

但另一方面,疫情讓我每天在家,也體會到了宅經濟的可能性。

例如我的《集合啦!動物森友會》的遊戲時間突破了850小時(許多朋友更突破1,000小時以上),實際上遊玩時間沒那麼多,因為它更像是我的「作息時鐘」。由於《動物森友會》每個小時都會更換背景音樂,所以我只要聽到音樂就知道現在幾點。

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動物森友會_ nintendo官方IG.jpg
在高樓大廈廣布的都市叢林中,即便抬頭也看不到星星,但在《動物森友會》可以。這類的「生活系遊戲」在疫情之下,提供玩家另一種情感宣洩的出口,填補了現實群體無法數位化的部分。

海島環境與場景音,譜出碎片化社會的專注時刻

以此之故,我把這款遊戲當作某種「自我調控」。

打開遊戲,把角色放置在圖書館、森林靜湖、黃昏晚鐘教堂,或是看得見海的街道上,聽著場景的主題音樂和環境音(例如潮水、瀑布、蟲鳴、風吹竹葉的沙沙聲,或其他玩家指定的音樂等),然後開始工作或讀書,且完全不碰手機與其它雜務,每次更換音樂,我就知道又過了一個小時;比如我這次就大概知道,改完期末考卷花了多少時間。

當然不一定總要採用這款遊戲的音樂效果,但是每個人都該使用適合的機制,來幫助自己專注一段時間,並避免外部的打擾(尤其是手機或社群網路跳通知的提醒音,突然跳出來的小紅點非常容易干擾你的專注),這樣一來,對於不管是「念書」或「工作」,效率會比預期得好,尤其這種充分專注的時間段落,在現代碎片化的網路社會或許更顯珍貴。

當然不只是遊戲的樂趣和鬧鐘,《動物森友會》也為我帶來了實際的收入,上市櫃公司或組織的邀約,再加上自己辦的活動,光是談《動物森友會》的演講費,就為我帶來了6位數的收入;如果再加上後疫情時代中遊戲產業、宅經濟與社群擬島化之相關研究,或許再多一個零也不無可能。

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深入宅經濟3面向的《森友會》群體

實踐宅經濟的過程中,我注意到大多數的遊玩模式與內容應用集中在3個層面。

第一類是關於遊戲社群的行銷和宣傳

《動物森友會》作為如此暢銷熱賣的遊戲,近20年來的IP(intellectual property,智慧財產)建構是如何形成的?各種商家、博物館、政治人物又如何搭上本遊戲的熱潮設計迷因(meme)行銷或活動?

其次是關於遊戲設計和理論的討論

相較於歐美的開放世界遊戲(Open World Game)或沙盒遊戲(Sandbox Game),任天堂的日式箱庭遊戲又有什麼設計上的不同?市面上數量如此多的生活治癒類遊戲,但為什麼《動物森友會》可以脫穎而出?

最後則是「修島布置」教學

所有玩家的島大同小異,只要玩的時間到一定程度,擁有的家具和素材也都大同小異,但是為什麼你的島就是比其他人漂亮、美麗有質感?獲得別人認同,甚至讓他們掏錢或贊助來看你如何布置,這就是專業。

第一類族群基本上不是玩家,大多數人並不實際遊玩遊戲,他們更像是要藉助這款遊戲,來達成主要的行銷與集客目標;第二類的群眾則大多數是廣義遊戲動漫業界的相關人員,他們關心的是,如何才能做出(或模仿)類似或一樣的作品,並試圖理解背後的理由;至於第三類則在乎的是「如何玩得更好、更漂亮」,享受遊戲本質的玩家。

「你每天低頭滑手機,有多久沒有抬頭看星星了?」這句話我經常在演講中提及,或許更悲哀的是,在這個高樓大廈廣布的都市叢林中,即便你抬頭,也看不到星星;但在《動物森友會》內可以。

有滿天星斗、明月一輪,還不時出現流星雨和極光,這正好說明了,「生活系遊戲」在疫情之下,為何能帶來更多動機與情感的宣洩出口。

總有一天疫情終將過去,國際局勢和居家隔離、遠端工作下的人際關係,再也回不去之前的狀態。

但或許後疫情時代的宅經濟,更是一種內心情感與外在動機之間的綜合,可稱之為MIND,意為行動(Mobile)、互動(Interactive)、數位原生(Native Digital),也就是讓使用者線上線下、虛擬實體互涉;同時利用網路的便利性,但也需要填補現實群體無法數位化、不可取代的部分。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第315期,2020年8月號雜誌)
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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