川普的「美國製造」真能使地方經濟復甦嗎?一台iPhone破解貿易赤字迷思
川普的「美國製造」真能使地方經濟復甦嗎?一台iPhone破解貿易赤字迷思

貿易,幫助我們出售生產的產品、購買那些我們不生產的產品,全球化之下,貿易比以往匯聚了更多人,提供了接觸新市場和無數新產品的機會。2020年6月,川普政府擬250億美元(約7,500億新台幣)補助,促進美國公司將供應鏈撤出中國,為的就是振興美國本土經濟、創造就業機會、強化競爭力,但這麼做真能扭轉長期以來跨國企業的生產趨勢:中國製造嗎?

美國進出口銀行(EXIM)前主席兼行長佛瑞德‧霍赫伯格(Fred P. Hochberg)透過生動的真實故事,與專業的知識,帶來了《從iPhone、汽車到香蕉的貿易之旅》,藉著塔可沙拉、本田汽車、香蕉、iPhone、大學文憑、《冰與火之歌》,6項商品的故事逐步解開國際貿易的迷思。

iPhone還能教我們另一件同樣重要的事,與貿易赤字有關。

還是為各位快速溫習一下,兩國之間的貿易餘額計算方法,也就是以A國賣到B國的貨品與服務之價值,減去B國賣到A國的貨品與服務之價值。買入比賣出多的國家,就會對賣出比買入多的國家有雙邊貿易赤字。

舉例來說,我對理髮師奧瑪有貿易赤字,因為一再向他購買理髮服務,而他卻從未向我買過什麼,我們對此都能接受!當然,光看赤字也無法知道我們任一方的財務狀況。同理,美國在2018年對中國3,780億美元的貿易赤字,也完全不足以拿來判定美國經濟的強弱。

但是除了理髮的例子外,還有許多其他原因造成貿易赤字無法做為判斷經濟體質的可靠依據。

其一是因為赤字很容易被其他因素扭曲,不再只是單純的進出口數字。例如,美元升值或貶值時,貿易餘額也會跟著波動,若是美元升值,則美國出口較貴,外國進口則較便宜。所以雖然購自海外的商品數量不變,一旦美元升值,美國就會進口增加,出口減少,導致貿易赤字「惡化」。

3,780億美元的貿易赤字,真是經濟衰退的兇手?

但這是壞事嗎?事實上任何匯差、通貨膨脹,或一國人民儲蓄與投資的變動,都會影響貿易盈餘和赤字。所以對中國的3,780億美元貿易赤字不僅不適合拿來衡量美國經濟的強弱,更是不準確的數字,不應該據此做出糟糕的政策決定。

iPhone 之旅還能說明貿易赤字的另一個缺點,讓它在當作貿易政策論據時更顯可笑。

雖然iPhone 是在美國發明設計,由中非的礦產驅動,並依賴歐洲與亞洲科技才能運作,但是卻被分類為100%的中國出口產品。為了便於計算貿易赤字,即便100家iPhone 供應商中有99家位於聖路易斯市中心,卻只有最後一家為iPhone「大變身」的那個供應商所在國家才算生產國。

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由於iPhone 絕大多數都是在中國完成最後組裝,所以瑞士陀螺儀、荷蘭動態偵測晶片、日本視網膜螢幕,以及美國玻璃的價值,全都被算入中國經濟。
圖/ Shutterstock

這種計算方式這麼誤導人,是因為iPhone 的組裝大多由全球最大的電子代工廠——台灣鴻海負責,估計只占一支iPhone 製造成本的3%至6%;換句話說,每支iPhone X 製造成本中,組裝只占8至20美元。

川普和其他人煞有其事地大談美國對中國的鉅額貿易赤字,稱為美國經濟衰退的凶手。這種說法並不成立,前面已談過幾個原因了。

但還有一點值得注意的是,川普說法背後的邏輯,彷彿美國對中國有3,780億美元赤字,就是我們每年捧著3,780億美元送給中國一樣,好像艾德.麥瑪漢(Ed McMahon)會寫一張前所未見的超大支票,送到習近平門口似的。

這並不是我胡亂瞎想出來的,川普總統先前在談到對中貿易赤字時,曾在推特上寫道:「每年……中國靠著美國狠賺近3,000億美元。」他再次踩到同一個誤區,這麼說就好比宣稱你家附近的加油站「靠你狠賺20美元」,卻絲毫不提你也因此在汽車油箱中加了價值20美元的汽油。

小小iPhone賣上萬元,分潤比你想像中複雜

若再套用iPhone 的狀況(說到套,iPhone 的保護套也大多是新加坡製的),這種說法就更顯荒謬了。iPhone 不同的機型、記憶體容量及功能之間的價差極大,姑且先假設一支基本款iPhone 手機零售價大約為999美元(約新台幣29,370元)。

據估計,2017年美國國內售出6,900萬支iPhone。由於計算貿易赤字時,進口價值算的是工廠製造成本,而不是零售價,因此計算美國對中國貿易赤字裡,iPhone 大約占了160億美元。

我們不知道詳細數字,那是蘋果的機密,可能較高,也可能較低,取決於每年出售所有手機的實際平均價格。我們只知道一定是落在上百億美元之間,因為手機是從中國出口到美國,所以這些全被算入美國對中國的3,780億美元貿易赤字中。

iPhone X
iPhone 也許能算是進口自中國的產品,但是美國人為其掏出的鈔票,最後並未離家太遠。
圖/ Apple

當然,上述尚未考量到,每當一支iPhone 手機以999美元出售給美國客人時,並非所有的錢都直接匯到北京。根據國際資訊供應商IHS Markit 估計,每賣出一支iPhone X,有110美元進了三星(Samsung)口袋,也就是製造iPhone 螢幕的南韓大企業集團(身為Galaxy 系列生產者的他們,恰好也是蘋果在智慧型手機市場上的主要競爭對手)。

另外,44.45美元則流向iPhone 記憶體晶片供應商:日本東芝,以及南韓SK 海力士(SKHynix) 。至於中國的零件與勞動,只為他們賺進8.46美元。還有一些流向新加坡、巴西和義大利,一些流向紐約的康寧公司,而大部分資金都流入位於加州庫比蒂諾(Cupertino)的蘋果總部。

iPhone 也許能算是進口自中國的產品,但是美國人為其掏出的鈔票,最後並未離家太遠,所以追根究柢,是美國對中國的貿易赤字經過人工而大幅放大,一切只是因為中國是某個產品在全球生產鏈裡的最後一站。

川普稱「貿易壞蛋」,其實是生產線的無名英雄

許多人急於將中國視為貿易壞蛋,但他們的角色其實更接近無名英雄,至少在iPhone 的例子裡是如此。

川普總統不斷呼籲蘋果將iPhone 的所有生產移回美國,例如2019年1月,他在白宮玫瑰園對記者說:「別忘了,蘋果在中國生產產品。我告訴我的朋友提姆.庫克(Tim Cook),我很喜歡他,你在美國生產產品,興建那些又大又漂亮、延伸到天邊的廠房,在美國設廠吧!」當然美國任何一位政治人物都可能抱持同樣的立場;畢竟在美國興建更多工廠,就意謂更多的工作機會。

也許對於蘋果將裝配線移回美國國內,川普有其他利益考量,或許這麼一來iPhone 會更安全?《紐約時報》在2018年10月報導中提到,川普的助手一再警告,中國情報組織會固定監聽他在iPhone 上的私人電話內容。

川普倒是完全否認該篇報導,而中國外交部發言人則發布聲明,表示該篇報導是「假新聞」(此舉倒是正中討厭《紐約時報》的川普下懷),同時以揶揄口吻對美國總統說:「如果擔心蘋果手機通話被竊聽,可以改用華為手機。」

其實,蘋果確實曾一度要在美國製造產品。2012年,川普總統的好友庫克宣布,公司將在德州奧斯汀打造Mac Pro電腦產線。看似美國電子製造業的轉捩點,但是蘋果隨後發現,國內供應商無法足量提供組裝電腦所需的客製化小螺絲,計畫因而完全行不通。

由於螺絲短缺,必須向中國訂購零件;測試與銷售首台德州製造的Mac 電腦計畫延期數個月,給「美國製造」電腦大夢大潑冷水,至今未平。

商周出版
圖/ 商周出版

事實上,就算當初有小螺絲可用,蘋果依然無法把所有組裝工作都移回美國,只要想做出一支多數美國人都買得起的iPhone 就不可能。

因為說到iPhone 這樣的產品,中國並沒有從美國這裡「狠賺一筆」,差得遠了,對方做的是與美國和全世界分攤iPhone 的製造成本,並為世界各地消費者降低售價。中國幫忙拉低部分成本,換得一堆城內低薪的生產工作,以及前面提到的一支手機賺8.46美元。

在美國打造一台iPhone,成本竟是原本的9倍以上!

中國沒有賺到什麼利潤,因為大多流回美國了。所以如果蘋果真的堅持把組裝工作全搬回國內,美國賺取的好處並不多。當然每支手機的8.46美元會變成付給美國,而不是中國工廠勞工,但是因為這裡薪資水準高多了,所以無法付給太多人。

此外,美國根本沒有精良的現代化電子製造基礎建設,就算過去曾有過,也早在數十年前退出電子組裝戰場,讓給亞洲了,除非砸下大筆投資與時間,才可能從頭重建產業,跟上時代。

勞動成本、多數電子零件都是亞洲製造、高效率與彈性的中國工廠,以及中國壓倒性數量的工程師大軍,考量上述所有變因,在美國製造一支iPhone 的成本預計為73美元,是8美元的中國製iPhone 的9倍以上,完全行不通。

把iPhone 和其他科技製造工作搬回美國,還有另一個困難就是製造商,我指的不是世界各地的蘋果,而是負責實際生產的廠商,他們也反對。

鴻海宣布美國投資計畫
要僱用支撐裝配線運作所需的美國員工,蘋果勢必要提高iPhone 價格,導致銷售下降,因為消費者轉而購買更便宜的替代品,公司因而更難以照顧他們的美國員工。圖為時任鴻海董事長郭台銘宣布美國投資計畫。
圖/ 美國白宮官網

威斯康辛州的好民不久前才首當其衝,親眼見識要吸引電子製造廠商來美國得付出多少代價,而下場並不算好。

2017年,川普總統與當時的州長史考特.沃克(Scott Walker)有意說服負責多數iPhone 組裝工作的鴻海落腳獾州(威斯康辛州的別稱)。

當然這家台灣公司不太情願,原因概如上述,要一家電子製造大廠到勞工薪資較高、對勞工相對友善、多數所需零件又遠在半個地球外的國家設廠,實在沒有什麼道理。

但是沃克不計代價,執意落實計畫,最後終於成功地把鴻海吸引到威斯康辛,背後付出的卻是破紀錄的財務優惠與各種補貼措施。

本文授權轉載自《從iPhone、汽車到香蕉的貿易之旅》,p.208-p.215,商周出版

責任編輯:張庭銉

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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