營養學博士、72歲網紅都是她!馬斯克之母:拜社群之賜,我成最老的封面女郎
營養學博士、72歲網紅都是她!馬斯克之母:拜社群之賜,我成最老的封面女郎

我很感謝科技,這是個充滿挫折又煩人的過程,但讓我非常受用。科技對我們全家都是一大恩賜,我們從來不會躲避任何能讓我們的工作、生活和地球變得更好的改變,包括科技在內。

和我童年時期相比,現代科技早已今非昔比。我8歲的時候在我父親的辦公室幫忙,我用的是非常笨重的打字機,還得用手更換色帶。打字機不斷演進,直到我30幾歲的時候,我買了一台文字處理機。它很不可思議,你可以修改,但不能儲存,你可以把文件印出來,再照著重打一遍。這是最早的「剪下貼上」——把字句剪下,把紙片攤在地上,然後再重組,你就能重新打一遍。

編按:梅伊·馬斯克(Maye Musk)是誰?扉頁上對她的介紹是:超級名模、有執照的營養師、演說家。但光鮮的外表下,是她並不盡如意的經歷——在31歲時成為單身媽媽,拼命賺錢養大3個孩子,在超模產業面對體重和年齡的危機,在兩大洲3個國家的8個城市打拼,建立了受人尊敬的一生事業,在《女人的計畫》一書,她用平易近人的文字自白,講述她傳奇般的人生、歷經艱辛所累積的人生智慧與洞見。

1990年代就有個人網站的營養諮詢師

我的第一份論文重打了14次——我的第一個碩士學位花了4年才拿到。我的第二個碩士學位只花了我15個月的時間,那是因為當時我已經有電腦可用。

不過,網際網路的誕生則是我搬到舊金山以後的事情了。

MayeMusk
書上沒有介紹的是,她的大兒子創辦特斯拉和SpaceX,準備帶人類移民火星;二兒子開設健康飲食和有機農場的公司;女兒是事業有成的導演。她的成就無需用孩子們的成功來妝點,因為她自己的人生已經足夠精彩。
圖/ MayeMusk Facebook

那時我兩個兒子對於先進科技看法神準。他們剛成立Zip2的時候,常常叫我當他們軟體升級的使用測試者。如果我有不懂的地方,他們就加以修改,好讓每個人都會使用。

這家網路公司草創期間,我曾使用他們的服務印出點到點路線圖,實際測試後,發現到了目的地以後我回不來,因為一路上都是單行道。我們需要回程路線——於是他們立刻修正。

為宣傳我的營養諮詢事業,我和他們做了個交易:我對他們的員工演講營養學知識,他們則幫我架設網站。

我的網站共有4頁。我想我是第一位有個人網站的營養諮詢師,它對於行銷非常有用,相較於以前的印刷品,這是個令人樂見的改變。

Maye Musk
以前我依賴小冊子,但上面的資訊很容易過期。現在我可以請人們參考我的網站,而他們看到的每件事都是最新的。

我從90年代後期就開始透過網站來宣傳我的營養諮詢事業,我的網站讓我接獲許多演講、媒體訪問和擔任主講人的邀約。2010年前後,我另外開立了一個網站,放上我50多年以來的模特兒作品。

社群媒體對我各方面的工作有很大幫助。我主要利用推特(Twitter)來分享營養學研究與其他相關消息;該論壇為我帶來談論健康的專訪和演講機會,這些都是我很喜歡做的事情。

它也能讓我獲得許多意見。我把我的研究成果放在推特上,追隨者馬上就會讓我知道他們是喜歡還是不喜歡、是需要還是不需要。它也能幫助我朝大眾有興趣的方向來努力。我覺得它很棒。

用IG接觸時尚界,69歲超模踏上頂級伸展台

再來講到IG(Instagram),我發表了白髮女性看起來不一樣的雜誌照片後,自掏腰包找茱莉亞一起去巴黎闖闖看,我想要投資自己,這是我們不時都該做的事。

當時我雖然沒有受邀參加頂級時裝秀,我還是把我的足跡都貼在IG上,把街道當做我的伸展台。後來我有機會展示新銳設計師的作品、與法國來的街頭風攝影師合作,就是IG創造的機緣。

投資有了回報,它為我打開了頂級時裝秀的大門,其中也包括封面女郎。即使多年後的現在,我還會接創意攝影試拍工作。但整體來說,就算有時成品未被採用,但主題式拍攝、打扮、與新朋友和舊朋友一起笑鬧,我都樂在其中。

maye musk
梅伊42歲拿到營養學博士學位。67歲在紐約時裝週走秀。69歲一頭銀髮成為封面人物。70歲成為紐約最炙手可熱的超模之一。
圖/ MayeMusk Facebook

拜社群媒體之賜,我被簽入IMG模特兒經紀公司旗下、成了最老的封面女郎,並且不再需要四處參與選角。

社群媒體讓我走進高端時尚的世界。有位設計師看到我在臉書上的照片,於是邀請我參加他在洛杉磯的電影首映會。我帶了一位朋友前往;我們半個人也不認識。但之後我把首映會的照片發布到網路上,結果那位設計師請我幫他走秀。

我從來沒在紐約時尚週走秀,67歲的我首度登上時裝秀伸展台。我身穿一襲美麗的銀白色長裙,儘管我滿頭白髮,但看起來還是像新娘一樣。坐在觀眾席的友人說,當我走秀時,現場熱烈地鼓掌叫好,他們看到伸展台上有我這樣年紀的模特兒都倍感驚喜。

謝幕時,設計師要我和另一位模特兒跟他一起走到台前,真是特別的經驗。

科技既瘋狂又偉大,任何年齡都能與它做朋友

我見識到臉書和IG的力量,於是在社群媒體上宣布我要去紐約發展。許多攝影師主動找上我,問我是否願意去試拍,我來者不拒,全部答應。

你永遠不知道哪一次會拍出好效果,但多嘗試總是值得的。這些試拍中不乏糟糕的照片,也有可以在網路上發布的好作品,並且吸引了更多模特兒工作的洽詢。

很多人喜歡說科技拉遠人與人的距離,讓我們孤僻。但我沒有遇到這種情況。

科技讓我聯絡上新朋友、老朋友及潛在客戶。朋友一看到我在城裡,就可以立刻聯絡,約我見面。我們可以隨時和地球另一端的親友聊天,甚至還能看到對方,真是太不可思議了。

c 版權字樣「圖片由Maye Musk_Anna Sherman提供」
只要有準備,就可以冒險。為預期做好計畫,為意外做好準備。 -- Maye Musk
圖/ 由Maye Musk_Anna Sherman提供

科技創造了瘋狂又偉大的局面。我可以每天晚上和我的雙胞胎妹妹視訊。我在加州的孫子女們似乎很喜歡和他們在紐約或科羅拉多州的表親一起上線玩電動,這是讓他們維繫關係的絕佳方式。

想到我們以前溝通不良,還得透過打電報、打電話,或寄出6個禮拜才會抵達的信,現代科技真是太厲害了。

科技的確是很難懂,要學會新科技更是痛苦。每一次更新都讓人驚惶失措,出錯在所難免。IG更新的時候,我的網頁上突然出現了3段我以為我沒有發布的影片,我得趕緊在深夜把它們撤下。

它會讓你發瘋,你得上網搜索查詢解決方案,一關一關地自己處理。既花時間,又充滿挫折感。但這並不代表你年紀太大學不來。

也許我會效法我母親,她94歲才開始用電腦作畫,因為她的手會抖,無法拿畫筆。科技和年齡無關。

有趣的是,我的辦公室有來自紐約大學、哥倫比亞大學和其他知名大學的營養系學生來實習選修課,他們發現我居然懂許多先進科技,甚至比他們更厲害。

科技能開啟許多契機—無論是事業、健康,或者只為了聊天好玩。學習新科技永不嫌老。

maye musk
一個人的特質可以有很多層面,我寧願將來我的墓碑上寫著「她很風趣」,也不要寫著「她很美麗」。--Maye Musk
圖/ MayeMusk Facebook

本文授權轉載、摘錄自《女人的計畫》,大塊文化出版。

責任編輯:張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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