iPad近萬元巧控鍵盤精密技術都靠它!蘋果評鑑最佳供應商新日興,老董55年奮鬥心法
iPad近萬元巧控鍵盤精密技術都靠它!蘋果評鑑最佳供應商新日興,老董55年奮鬥心法
2020.08.05 | 3C生活

蘋果今年發表最新高階11吋平板iPad Pro,最大創新是支援磁吸式旋臂「巧控鍵盤」,即使一套鍵盤售價逼近萬元(官網價9,490元),但仍賣到缺貨,即日起(8/4)訂購,官方也明確告知最快8天後才能到貨(8/12~14)。

能夠開發這樣高精密度,多角度都能穩定支撐的轉軸是關鍵,法人透露是台灣樹林起家的新日興所開發。

巧控鍵盤
蘋果推出旋臂式磁吸鍵盤,吸引果粉搶購,現在官網都是預購方式出貨。
圖/ 蘋果官網

「我是放牛班的學生!在學校只念到高職,但我身在台灣心也要在台灣。」新日興董事長呂勝男今年已經75歲,卻還在認真奮鬥,從20歲創業做金屬彈簧件開始,如今成為筆電樞紐最大供應商,但他談起台灣未來,最憂心的是現在年輕人少了一點奮鬥精神。

放牛班奮鬥成筆電樞紐巨頭,作育機械工程英才

「我20歲創業,從五金彈簧起家,現在已經55年,所以大家該知道我現在幾歲了,但很多人認為我外表看不出來,還會問我:到現在(75歲)還在做,有這麼愛錢?」呂勝男回答:不是愛不愛錢,這是社會責任。

呂勝男3日出席輔仁大學「新日興致贈5校(輔仁大學、龍華科技大學、淡江大學、黎明科技大學、勤益科技大學)機器人手臂捐贈儀式」時說。

新日興呂勝男
新日興是蘋果最佳供應商前兩名,圖為董事長呂勝男。
圖/ 王郁倫攝影

新日興雖是做精密金屬件,但並沒有西移中國,大部分產能都在台灣,以樹林為基地廣達10座工廠、總面積2萬坪廠房,台灣有3,000名員工,人數比在中國工廠人數還多。「量太大了,不得不到中國找人,一位錶殼研磨技師,月薪3~4萬到9萬元都有。」

連中國好的技工薪水都上看9萬元,呂勝男不禁思索,為什麼不在台灣創造就業機會?因此他起心動念,年初成立「新日興/龍華機器人拋光研磨研發中心」,建教合作百名學生、包辦學雜費訓練人才;此次更砸1,500萬元,捐數百萬的機械手臂及智能四軸拋光研磨工作站,給5校院所培育機械工程師人才。

呂勝男
新日興董事長呂勝男是高職畢業,他分享文憑並不是最重要的事。
圖/ 王郁倫攝影

為了克服缺人的問題,新日興大幅在5年前導入自動化,亟需要機械人才。面對招工愈來愈難,新日興在台灣已有3,000名員工,目前卻還大缺300人,樹林還有土地待興建,但卻因為三缺(缺人、缺電、缺才)而尚未開工。

老天送黃金小故事:準備好才有機會

呂勝男回憶,客戶要求的精密產品愈來愈難,4~5年前做金屬精密加工,一個金屬零件要靠月薪9萬元的老師傅研磨,但做100個產品出來,每一個形狀仍不同、客戶一直退回,即使調整後良率從50%拉高至70%,也陷入瓶頸。後來一位莊姓主管建議:是否改用機器手臂研磨看看?經過幾個月研發,終於扭轉劣勢,「一百個產品形狀全在一條直線上!」呂勝男說,到現在,客戶需求下,還是不斷有更多困難的產品出現。

談到克服困難,呂勝男分享一個小故事———從前一個老員外去算命,算命師告知他:「你的命好,老天爺會送你3台馬車的黃金。」員外一聽太高興,開始不吃不睡的在大廳一直等黃金,直到去世、變成一甕骨灰;土地公帶3車黃金去敲門時,可惜已無人應門,只好回天庭上報天神充公。他也時常用這個小故事勉勵員工要提前做好準備。

呂勝男
新日興捐贈5校KUKA機器手臂及智能四軸拋光研磨工作站,期望培育更多機械人才。
圖/ 王郁倫攝影

呂勝男進一步解釋,這好比新日興有一堆高精密機器,但不去動它,有天命也無法獲得收穫。

新日興董事長呂勝男
成功的產品是給準備好的人,才能得到獨家、優先的機會。

如今新日興已是蘋果評鑑最佳供應商,成為海內外資分析師追逐訪談的對象,但他們卻極保守,呂勝男指出:「這是因為產業興衰不能靠嘴巴說!那不能信,研究員要用智慧找答案,週六日去看這家公司有無亮燈,就可以知道(景氣)」。

新日興用務實的精神拿到蘋果最佳供應商資格,談到台灣的未來,呂勝男也認為,人人需要有這樣的奮鬥精神。

呂勝男說,台灣要走向機會,必須靠學校協助、學生投入,只有比別人更投入,才有機會變成利器,如果沒有準備好,訂單就會被中國拿去;眼見台灣年輕人多在打電動及交女友、花心思享樂,沒有意識打好競爭基礎,「就像很多人看天吃飯,等啊等到死!」呂勝男憂心全寫在臉上。

責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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