華航載客率剩4%,Q2仍賺逾24億!登頂「亞洲唯一」的關鍵在哪?
華航載客率剩4%,Q2仍賺逾24億!登頂「亞洲唯一」的關鍵在哪?

從美國、澳洲到歐洲,航空巨頭在財報季,紛紛繳出虧損數十億美元的慘烈成績單,難以抵擋疫情海嘯。

在台灣,華航同樣受到疫情影響,載客率掉到只剩4%,不過,第二季竟繳出獲利24.59億元的好成績,是目前亞洲已揭露財報的航空公司中,唯一獲利,能成為「亞洲最強」的關鍵是什麼?航空學者點出原因。

貨運衝高獲利,商機紅利還能吃多久?

先從數字看起,第一季時,華航虧損高達37.73億元,在三月的一封內部信件中,華航用「雪崩」形容營運所面臨的挑戰。

第二季表現跌破外界眼鏡,獲利高達24.59億元 ,這個數字,更創下2017年第4季以來單季新高。事實上,以客運服務為主的華航,目前客運占營收比例僅4%,能夠交出獲利成績單,背後共有兩大關鍵:「貨運」、「機隊策略」。

疫情爆發後,客運市場萎縮,航空業者僅能靠貨運業務維繫經營,國內兩大航空(華航、長榮)都有投入貨運市場,不過創造的效益卻大不相同。

華航旗下有18架 747-400 全貨機,規模是全球第六大的航空貨運公司,這款機型的優點是載運量大,不過缺點是耗油,然而近期國際油價下跌,讓用油成本降低,因而受惠。

朝陽科技大學航空機械系副教授盧衍良分析,相較於長榮只有五架全貨機,「華航仍維持一定比例的機隊規模,在載運能力上顯著優於其他業者,加上疫情時期貨運運價飆漲數倍,自然就產生極佳的收益優勢。」

長榮航目前未公佈第二季財報,不過本來貨運營收占比就比較小(華航29%、長榮15%),盧衍良分析,長榮的策略是,利用客機手提行李置物櫃、旅客座椅,以及地板空間等區域裝載箱型貨物,也有飛機拆除座椅增加地板面積載貨。

「但因總體空間受限,在創造營收上便無法居於領先地位。」加上利用客機載貨的作業受制於機門尺寸,長寬高超過範圍的物件都無法進入機艙,因此能夠載運的貨物品項也無法與純貨機競逐。

國籍航空靠貨運衝營收,已經成為疫情下新常態,不過全球疫情沒有趨緩跡象,這股商機紅利究竟還能吃多久?

「這個問題很難預期,主要是疫情的後續演變仍有諸多可能性。」盧衍良分析,未來大量醫療物資出口需求是否能維持,仍存在不少變數,但如果後續疫情趨緩,復工後,仍是有各種高單價的原物料運送需求,「目前各種可能性都需要觀望,但改變應該不會是極短時間馬上大幅變動的樣態,會有一個趨勢性出現。」

航空業不敵疫情海嘯,台灣業者表現突出關鍵?

國際航空運輸協會(IATA)預估,今年全球航空業將損失約3,140億美元(約台幣9.4兆元)的機票收入,要恢復到2019年前的水準,保守估計至少需要三年。

綜觀全球航空產業,許多業者早已抵擋不住疫情海嘯,截至今年七月,全球有多達22家航空公司宣布倒閉,包括南非最大航空公司南非航空 (South African Airways)、南美洲第二大航空公司哥倫比亞航空(Avianca)、澳洲虎航(Tigerair Australia)等。

沒倒閉的,財務狀況也不樂觀。

美國最大航空公司美國航空(American Airlines),第二季虧損高達21億美金、西南航空(Southwest Airlines)第二季淨損達9.15億美元;泰國航空(Thai Airways)向法院提出重整計畫、國泰航空(Cathay Pacific)也向港府尋求資金挹注。

反觀台灣,航空業的表現,至今都優於同業,關鍵為何?

盧衍良分析,主要關鍵是台灣本身疫情相對緩和,加上國內既有醫療物資產能仍維繫在充裕的狀態,因此外需市場活絡,「大量物資藉由航空貨運外送他國,讓兩大航有持續營運的空間。」成為國內航空業者,表現優於全球的關鍵。

不過他也提醒,一旦疫情影響拉長,「後續的演變都還是未知數」,對國內業者而言,目前當務之急,設法開拓新的財源並減少不必要開支,才能確保體質無虞。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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