愛奇藝遭控財務造假、年營收膨風500億!究竟是中國版Netflix還是第二個瑞幸?
愛奇藝遭控財務造假、年營收膨風500億!究竟是中國版Netflix還是第二個瑞幸?

瑞幸咖啡自曝財務造假,遭到那斯達克摘牌下市後,又一家中國企業被美國政府盯上。中國網路巨頭百度公布第二季(4月至6月)財報時透露,被指控財務造假的愛奇藝,正受到美國證券交易委員會介入調查。

愛奇藝近期才因新出爐的OTT專法,成為台灣的新聞焦點,如今陷入財務造假的醜聞,可謂一波未平一波又起。

延伸閱讀:全球第一部OTT專法來了!對每天都在看愛奇藝、Netflix的你⋯有差嗎?

在第二季的財報中,愛奇藝營收為10億美元,較去年同期成長4%,然而低於外界預期的10.5億美元,每股則虧損0.28美元,好於預期的每股虧損0.49美元。用戶數方面,第二季訂閱用戶達到約1.05億人,相較於去年同期的1.005億人成長約450萬用戶,且其中99.4%為付費用戶。

然而在這四平八穩的成績單後,百度透露愛奇藝由於被做空機構Wolfpack Research指控財務造假,目前正受到SEC介入調查,這則重磅消息導致愛奇藝股價一度大跌18%。

是中國Netflix還是瑞幸第二?做空機構揭露愛奇藝營收、用戶數造假

在SEC行動之前,做空機構其實早已盯上了愛奇藝。今年4月,Wolfpack Research發布一份調查報告,指控愛奇藝早在2018年於那斯達克上市前便存在財務作假行為,且至今依然如此。

被外國媒體譽為「中國版Netflix」的愛奇藝,是中國的主流串流媒體之一,與騰訊視頻、優酷視頻並列為中國三大串流影音業者,2018年從百度拆分後在美國上市,百度擁有其56%股份。

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愛奇藝是中國三大串流影音巨頭之一,與騰訊視頻、優酷視頻並列。
圖/ 愛奇藝

Wolfpack Research指控,愛奇藝透過浮報42%至60%的用戶,在2019年虛增了80億人民幣至130億人民幣的營收(約台幣338億至549億元),大約提高了27%至44%的營收,並透過膨風支付、購買影集的花費、資產收購等類別支出,掩蓋財務造假的事實。

同時Wolfpack Research調查1,563名愛奇藝目標客群發現,愛奇藝約有31.9%的VIP用戶源自小米、京東等合作夥伴,然而愛奇藝卻在帳目上紀錄了「雙重會員資格(dual membership)」,意即將理應屬於合作夥伴的部分列成自己的營收,並將支付給合作夥伴的金額計為支出,膨脹了帳面營收。

且不只Wolfpack Research相信愛奇藝財務造假,前陣子踢爆瑞幸咖啡的渾水研究,當時也在推特上表示參與做空愛奇藝,聲稱他們與Wolfpack Research研究愛奇藝超過一年,在一線城市進行廣泛的問卷調查,以及從廣告業者取得數據,相信愛奇藝浮報了營收、用戶數、收購價格以及內容交易價值。

針對財務造假的指控,愛奇藝當時也出面否認,聲稱其研究錯誤百出,結論與解釋嚴重失真,強調一直以高標準管理公司,並遵守那斯達克及SEC的規範。

延伸閱讀:瑞幸咖啡遭摘牌下市,也順道把中國企業赴美IPO的路給「堵」了

美國對中國企業越來越不信任

在瑞幸咖啡爆出財務造假的消息後,美國政府對中國企業的不信任與日俱增,那斯達克先前才對赴美IPO的中國企業設下最低金額限制,參議院也通過《外國公司問責法案》,要求外國企業若連續3年無法接受審計機構的審查,則必須強制下市。

延伸閱讀:市值蒸發1,500億元!拆解瑞幸的跨國騙局:你喝的不是咖啡,是資本的眼淚

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瑞幸咖啡財務造假事件爆發後,美國對中國企業的不信任與日俱增,渾水研究創辦人布拉克更直言應該放棄中國企業上市的生意。
圖/ Keitma via shutterstock

目前在美國上市的中國企業,並不受與美國企業同樣嚴格的會計規範約束,導致美國投資人承受潛在的風險。

渾水研究創辦人卡爾森‧布拉克(Carson Block)更強烈抨擊,絕大部分在美國上市的中國企業,都存在一定程度的造假,認為美國應該放棄中國企業上市的生意,以保護散戶投資人不因造假蒙受損失。

在多家做空機構出手、美國政府也介入調查後,愛奇藝究竟會成為瑞幸第二,還是洗刷財務造假的污名,就讓我們拭目以待。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCBarronsWolfpack ResearchBloomberg

關鍵字: #愛奇藝
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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