不只做YouTuber!呱吉計畫跨國際串流平台,轉型專業節目製作團隊
不只做YouTuber!呱吉計畫跨國際串流平台,轉型專業節目製作團隊

當網紅愈來愈類似藝人,流量變現高度倚靠觀眾的新鮮感與好奇心,如何保持長青?呱吉找到新的答案。

2018年成為政壇新秀的「呱吉」邱威傑,在網紅圈已打滾超過6年,然而新手上路忙於政事讓他荒於經營網紅事業,停滯的訂閱數讓呱吉本人也焦慮起來;跟其他金字塔「頭部網紅」開拍新主題內容策略不同,呱吉斷捨離的在近期重組了團隊、展開募資,新拐點方向是:要朝「新串流平台」衝刺。

「我沒有花精神調整內容,甚至快7成內容是上片時我才看到!」呱吉面對頻道成長的停滯期,焦慮難掩,即便是政治工作的淡季「休會期」,呱吉忙碌的議員身份也讓他只能分出5成時間兼顧網紅事業,他創立的陸伍伍參伍公司因為「老闆不在家」,創意似乎陷入低潮。

「如果我100%精神在經營頻道上的話,我很早就飛天了,比方訂閱數破百萬。」呱吉想到現況,內心也對團隊有愧疚,畢竟是一家資歷尚淺的新創團隊,引領團隊責任身繫於老闆一人,又半天看不到老闆,少了領頭羊,似乎是有點迷失感。

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呱吉身兼議員跟網紅公司經營者兩角色,讓他分身乏術,網紅公司成長也面臨瓶頸。
圖/ 侯俊偉攝影

訂閱停滯,結束員工明星感時期

陷入瓶頸的團隊、分身乏術的老闆,呱吉腦袋並沒有停下商業思考。創業第六年,團隊已完成第三次轉型,今年正展開第四次轉型。

在此必須先回顧呱吉團隊第二次轉型,他成功幫每位員工塑造了「明星感」,團隊所有人都在台前表現,「多數觀眾認得每一個工作人員,但這個階段已告一段落。」呱吉說。

為什麼要結束?他坦言「公司內部有了矛盾」,雖然彼此感情很好,但對如何做節目內容開始有不同的想法,為了各自發揮長才,呱吉為幾個具明星感的成員切割了團隊,反而讓團隊間有互相競爭又合作的狀態,「我認為這是很失敗的做法,超級失敗的設計。」

上班不要看:呱吉
「上班不要看」這個系列頻道創造許多明星感員工,但呱吉坦言讓內部出現很多矛盾,是錯誤的策略。
圖/ 翻攝自呱吉臉書

為了突破,呱吉毅然決然啟動第四階段轉型,把「陸伍伍參伍」轉型為專業節目製作公司,用高品質節目製作來營利,不再靠單一明星認識度衝流量。「這樣合作有更多彈性,有呱吉也好,沒有也沒關係,至少品質是好的。」他說。

為成為專業內容團隊,團隊組織架構需更完善,他將企劃獨立為單一部門並延攬創意總監管理,「這個人有部分取代我過去角色,我以前是創辦人兼創意總監,」呱吉說,甚至是讓不適合的員工離開,增補適合屬性的員工進來,讓新主管能在他缺席時,Hold住團隊。

藝人不會永保新鮮!團隊轉型專業製作

會做這樣的轉變,也是基於他對網紅產業的觀察。呱吉說,網紅產業最近一兩年最大的變化,在於頭部網紅的轉型。「以前是靠流量變現或廣告分潤、業配,現在頭部網紅會多角經營,一類是開店如經營餐廳或茶飲、賣實體商品,我認為有一定程度風險,很像演藝圈大哥投資餐廳賠錢,領域不同,要小心,也很難跟自己商業模式結合。」

上班不要看:呱吉
為了追求成長,部分百萬訂閱網紅開始經營多元事業,但呱吉認為是危險的嘗試。
圖/ 翻攝自呱吉臉書

另一個頭部網紅會做的,是往不同串流平台發展,而呱吉也有同樣打算。「YouTube設計機制是容易流量變現,我們一週生產三~五支影片,若含呱吉頻道則是六~七支,坦白說不可能高品質,而且拍講一些幹話的影片得到的流量不見得比高品質的差,」呱吉看穿平台觀眾多數抱著消磨時間心態,計畫跨平台發展。

「藝人不會永保新鮮的,就算做再好,訂閱數一兩百萬,甚至有訂閱數10~20萬的網紅就已面臨瓶頸,」呱吉觀察到,即便網紅累積經驗值,內容越做越好,但卻觀看數卻可能越來越差,因為:觀眾對他失去興趣了。

該如何拯救這命運?「我們公司開始要做以節目為主,高品質的節目,Netflix或Amazon Prime願意花錢去買的,才是對的層次。」呱吉說,目前雖還沒開始,但方向已經確定:製作國際水準等級的節目,賣到更多串流平台。

Netflix
Netflix近期買了三部國片,但都銷售不如預期,呱吉期望能扭轉國內節目製作團隊的低迷氣氛。
圖/ pexels

而呱吉認為眼光跟他同路的,還有薩泰爾娛樂。呱吉正規劃多個提案,並準備啟動新一輪募資,而包含「孤獨的美食廢人」升級版篇,也可能開新系列,未來呱吉將從賣人物吸引力,轉為賣內容賣品質的製作公司。

「很難想像網紅可以一集花費200萬元(拍製)嗎?就是希望內容做到國際水準!」呱吉說。這個新闖入政壇的網紅企業家,已經找好下一個舞台,就是打入更多串流影音平台、打國際市場。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #YouTuber
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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