曾被看好是貝佐斯接班人！亞馬遜開朝元老宣佈退休，「狙擊手」接棒上位|數位時代 BusinessNext

被視為貝佐斯接班人，威爾克53歲急流勇退

威爾克自1999年加入亞馬遜經手全球業務，至今已為公司奉獻超過20年歲月，協助貝佐斯打造出舉世聞名的電商帝國，被外界寄予厚望，很有可能成為貝佐斯的接班人。

根據《紐約時報》報導，貝佐斯在2016年任命威爾克為消費者業務執行長。其後在威爾克的帶領下，亞馬遜併購了全食超市，強化實體零售方面的布局；拓展了電商平台上的第三方賣家市場；並將當時甫推出一年的Prime Day活動，打造成與聖誕節比肩的狂歡購物節。

上任短短幾年時間，威爾克就令亞馬遜全球消費者業務營收倍增。2016年營收為1,240億美元，而2019年已成長至2,450億美元

近年來，威爾克也協助亞馬遜處理不少挑戰，包括越演越烈的反壟斷審查；去年引發紐約居民反彈的第二總部爭議；以及無人機送貨服務延後上路；還有平台上受到抨擊的仿冒品問題。

今年爆發的新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情，則是威爾克離任前最大的挑戰，為在員工安全及滿足消費者需求間平衡，貝佐斯曾稱這是「我們最艱難的時期」。

被封為「狙擊手」，威爾克副手繼任消費者執行長職務

而威爾克的接班人，則是協助亞馬遜應對疫情的另一位功臣戴夫．克拉克（Dave Clark）。克拉克與威爾克同樣在1999年加入亞馬遜，一直負責管理供應鏈，目前擔任全球營運資深副總裁，掌管全球物流。

由於克拉克上任初期會親自躲在倉庫暗處，揪出摸魚的員工予以開除，因而獲得「狙擊手」的封號。「與戴夫共事的人都知道他服務客戶與支援我們員工的幹勁。」貝佐斯表示，「我很高興他能夠帶領我們的團隊，繼續為客戶帶來創新。」

除了物流跟客戶服務之外，克拉克還負責亞馬遜的實體門市及Prime會員服務。財經媒體《財星》指出，2012年亞馬遜以7.75億美元收購倉儲機器人公司Kiva，他便是幕後功臣之一，並且他還在2016年協助亞馬遜建立自己的空運網路。

加上近來亞馬遜對建立物流網路的看重，例如大舉擴建航空運輸機隊、下單訂購10萬輛Rivian電動車、大舉興建物流中心等，更令外界認為，克拉克是威爾克的接班人。防疫期間他也助力亞馬遜解決交貨延誤、倉庫員工要求更完善的醫療防護等難題，如今出線也不是太讓人意外。

威爾克與克拉克兩人都是貝佐斯「S-team」的成員之一，這是個涵蓋亞馬遜所有業務，由十數名高階主管組成的團隊。近年來，逐漸有S-team的成員開始離去，去年亞馬遜商業及企業發展資深副總裁傑夫．布萊克班（Jeff Blackburn）便宣佈暫時休假一年、負責實體門市的史蒂夫．凱塞爾（Steve Kessel）退休。

在宣佈威爾克離職、克拉克繼任的消息之餘，貝佐斯也公佈了三名替補流失人員的新名單，分別是消費者物流副總裁艾莉西亞．博勒．戴維斯（Alicia Boler Davis）、全球送貨服務副總裁約翰．費爾頓John Felton，以及亞馬遜電商基金會副總裁戴夫．特雷德威爾（Dave Treadwell）。

亞馬遜的經營團隊正一點一滴持續換血，能否在未來帶來不一樣的風貌的亞馬遜，也相當令人期待。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。