曾被看好是貝佐斯接班人!亞馬遜開朝元老宣佈退休,「狙擊手」接棒上位
曾被看好是貝佐斯接班人!亞馬遜開朝元老宣佈退休,「狙擊手」接棒上位

被外界看好是貝佐斯接班人、亞馬遜第二把交椅傑夫.威爾克(Jeff Wilke)即將在2021年初退休,在為這位電商龍頭效力逾20年後,卸下全球消費者業務執行長的職務。

雖說已預告退休,威爾克其實年僅53歲,他負責亞馬遜兩大業務之一的消費者業務,直接向執行長貝佐斯報告。另一位同等級的高管則是安迪.賈西(Andy Jassy),他負責掌管亞馬遜網路服務(AWS)業務。

僅供報導用途_shutterstock_1472073605_amazon_whole foods.
自威爾克2016年上任全球消費者業務執行長後,短短3年便令營收翻倍成長。
圖/ syc011 via shutterstock

身為有望接替貝佐斯的接班人選,威爾克正值事業高峰時急流勇退,離開亞馬遜的理由不免令人好奇,不過對此他僅聲稱「時候到了」,沒有進一步透露緣由。但他強調離開亞馬遜後沒有任何工作計畫,且對亞馬遜依舊感到高興與驕傲,接下來他會投注更多時間探索自己的興趣。

貝佐斯在公司信中表示,「從傑夫加入公司以來,我很高興他能夠擔任我的導師。他留下的事物會繼續影響亞馬遜。」並聲稱倘若沒有威爾克的貢獻,亞馬遜不會是現今的樣貌。

被視為貝佐斯接班人,威爾克53歲急流勇退

威爾克自1999年加入亞馬遜經手全球業務,至今已為公司奉獻超過20年歲月,協助貝佐斯打造出舉世聞名的電商帝國,被外界寄予厚望,很有可能成為貝佐斯的接班人。

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過去一直被視為貝佐斯接班的威爾克,即將在明年初辭去職務退休。
圖/ Amazon

根據《紐約時報》報導,貝佐斯在2016年任命威爾克為消費者業務執行長。其後在威爾克的帶領下,亞馬遜併購了全食超市,強化實體零售方面的布局;拓展了電商平台上的第三方賣家市場;並將當時甫推出一年的Prime Day活動,打造成與聖誕節比肩的狂歡購物節。

上任短短幾年時間,威爾克就令亞馬遜全球消費者業務營收倍增。2016年營收為1,240億美元,而2019年已成長至2,450億美元

近年來,威爾克也協助亞馬遜處理不少挑戰,包括越演越烈的反壟斷審查;去年引發紐約居民反彈的第二總部爭議;以及無人機送貨服務延後上路;還有平台上受到抨擊的仿冒品問題。

今年爆發的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,則是威爾克離任前最大的挑戰,為在員工安全及滿足消費者需求間平衡,貝佐斯曾稱這是「我們最艱難的時期」。

被封為「狙擊手」,威爾克副手繼任消費者執行長職務

而威爾克的接班人,則是協助亞馬遜應對疫情的另一位功臣戴夫.克拉克(Dave Clark)。克拉克與威爾克同樣在1999年加入亞馬遜,一直負責管理供應鏈,目前擔任全球營運資深副總裁,掌管全球物流。

由於克拉克上任初期會親自躲在倉庫暗處,揪出摸魚的員工予以開除,因而獲得「狙擊手」的封號。「與戴夫共事的人都知道他服務客戶與支援我們員工的幹勁。」貝佐斯表示,「我很高興他能夠帶領我們的團隊,繼續為客戶帶來創新。」

除了物流跟客戶服務之外,克拉克還負責亞馬遜的實體門市及Prime會員服務。財經媒體《財星》指出,2012年亞馬遜以7.75億美元收購倉儲機器人公司Kiva,他便是幕後功臣之一,並且他還在2016年協助亞馬遜建立自己的空運網路。

加上近來亞馬遜對建立物流網路的看重,例如大舉擴建航空運輸機隊、下單訂購10萬輛Rivian電動車、大舉興建物流中心等,更令外界認為,克拉克是威爾克的接班人。防疫期間他也助力亞馬遜解決交貨延誤、倉庫員工要求更完善的醫療防護等難題,如今出線也不是太讓人意外。

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繼任消費者業務執行長的克拉克,也在推特上感謝亦師亦友的威爾克這些年來的貢獻,以及帶給他的收穫。
圖/ Twitter

威爾克與克拉克兩人都是貝佐斯「S-team」的成員之一,這是個涵蓋亞馬遜所有業務,由十數名高階主管組成的團隊。近年來,逐漸有S-team的成員開始離去,去年亞馬遜商業及企業發展資深副總裁傑夫.布萊克班(Jeff Blackburn)便宣佈暫時休假一年、負責實體門市的史蒂夫.凱塞爾(Steve Kessel)退休。

在宣佈威爾克離職、克拉克繼任的消息之餘,貝佐斯也公佈了三名替補流失人員的新名單,分別是消費者物流副總裁艾莉西亞.博勒.戴維斯(Alicia Boler Davis)、全球送貨服務副總裁約翰.費爾頓John Felton,以及亞馬遜電商基金會副總裁戴夫.特雷德威爾(Dave Treadwell)。

亞馬遜的經營團隊正一點一滴持續換血,能否在未來帶來不一樣的風貌的亞馬遜,也相當令人期待。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCNew York TimesFortune

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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