叼走亞馬遜嘴裡的肥肉!Google砸1億美元投資遠端醫療公司Amwell,攻入醫療雲端市場
叼走亞馬遜嘴裡的肥肉!Google砸1億美元投資遠端醫療公司Amwell,攻入醫療雲端市場

新冠狀病毒(Covid 19、俗稱武漢肺炎)仍在美國延燒的此刻,智慧醫療成為企業界眾所矚目的焦點。在遠端醫療公司Amwell申請IPO之際,Google也率先投資1億美元結盟,搶攻智慧醫療雲端市場。

今年6月,Amwell才祕密籌措2億美元,計畫在今年內正式上市。時隔兩個月,Google雲端部門便宣佈與Amwell建立合作關係,並將投資1億美元,以IPO的價格收購其股份。

作為兩者結盟的條件之一,Amwell的影像功能將從目前使用的亞馬遜網路服務(AWS),轉移至Google雲端上,可說是從亞馬遜手中搶得一份新訂單。

遠端醫療使用量暴增10倍,Google看準商機切入合作

Amwell在美國與約2,000家醫院、55個醫療計畫合作,並擁有3.6萬名員工,主要提供民眾在家透過電腦遠端看診的服務。消費者對遠端醫療的需求,在疫情下越發高漲,Amwell曾透露,服務使用量因疫情一度暴增至10倍,特定地區甚至有30至40倍的成長。

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Amwell表示,遠端醫療在疫情下需求旺盛,服務次數較以往暴增10倍。
圖/ Amwell

而Amwell的IPO文件中也提到,相較於2020年第一季的表現,Amwell遠端醫療平台的月流量及活躍用戶在第二季分別成長超過300%及400%。今年第二季提供了220萬次遠端看診服務,而第一季這個數字只有70萬次。上半年營收也從6,900萬美元增至1.22億美元,較去年同期成長77%。

但是否疫情過後,遠端醫療市場又會回到往昔的水準?Amwell不這麼認為,聲稱儘管現在是個特殊的時期,疫情後遠端平台的使用率仍會高於疫情前預測的水準,越來越多醫生開始利用遠端服務看診,而病患們也適應了這樣的改變。

Google雲端全球醫療解決方案負責人阿希瑪.古普塔(Aashima Gupta)也表示,遠端醫療在保險上擁有更好的報銷範圍,且民眾傾向於避免進入高風險的醫院或診所看診,線上看診的使用率已日益增加。

深度利用Google技術改善遠端醫療

Google與Amwell的合作也不光只是1億美元的投資,古普塔表示,未來他們計畫在遠端看診服務中加入機器學習功能,「試想,你現在身處虛擬候診室,解答病患疑慮的不是複製貼上的訊息,而是聊天機器人為你服務。」

Amwell還計畫導入Google的自然語言處理技術,為非英語母語患者提供翻譯服務;或者納入其數據分析工具,助力醫師及保險業者遠端監測患者的居家健康狀況。

除了著眼於雲端商機外,Google近年來對醫療領域的關注也逐漸加大,自2018年底祕密成立Google Health部門後,便對醫療領域動作頻頻。去年Google宣佈收購Fitbit時,就被認為意不在智慧手錶,而是為了取得背後龐大的醫療數據。

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Google去年宣佈收購Fitbit,被外界認為意在取得背後龐大的醫療數據。
圖/ Dedi Grigoroiu via Shutterstock

被揭露與美國第二大醫院系統Ascension合作,建立醫療數據查詢系統後,更是受到外界非議,擔心Google將掌握你我生活中的太多隱私資訊。

這次與Amwell的合作雖是以雲端部門的名義進行,Google也不忘強調,他們對於數據的使用規範,將嚴格遵守《健康保險便利和責任法案》等法律規範,保障病患的醫療隱私。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:CNBCFierce HealthcarePR Newswire

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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