小會計變身 筆記型電腦銷售天后
小會計變身 筆記型電腦銷售天后
2004.01.01 | 人物

留著一頭俐落的短髮,在資訊展會場看起來就像隨和的鄰家媽媽,崑碁電腦總經理張美惠賣起電腦來,卻比誰都要驃悍,「她是台灣的筆記型電腦天后!」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青傳神形容。

起步佳!
從基層做起,累積人脈

「我有把握十個客人走進店裡,我就能做到十個人的生意!」個性阿沙力的張美惠自信滿滿地說。只有四間店面、不走大型通路經營模式的崑碁電腦,卻創下年營業額12億新台幣、平均每月賣出2000台以上筆記型電腦佳績,「她真的是電腦界的奇葩,」身為同業,弗斯特科技總經理徐肇鑫談起張美惠來仍讚不絕口。光是位在八德路的兩家店面,張美惠營業額就能做到每個月上億,「她的基礎很穩,」捷元商品企劃部專員陳淑芬觀察。
1986年,台北商專會計科畢業的張美惠進入電腦公司當會計,這份與資訊業相關的工作,讓原本不懂電腦的她,了解到電腦的內部結構和產業上下游關係。

眼光準!
市場先行者,抓對商機

那段時間正是台灣資訊業的起飛期,由於對業務工作有濃厚興趣,張美惠請求老闆,讓她能在公司業務出去談生意時,跟著見習,「我當時認識的人,很多現在都已經當上公司的總經理,」張美惠認為當年「從基礎做起」的入門訓練,讓她因此建立寶貴的人脈,「很慶幸我能有那時候的經驗,」如今已經是「業界大姐大」的張美惠笑著說。
但她真正踏入這一行,卻是失業邊緣時的放手一搏。她所待的這家公司後來倒閉,為了要去經銷商處要公司的應收帳款,張美惠看到對方交易都用大筆現金,商業嗅覺靈敏的她,直覺這是自己可以做的生意。張美惠回憶,當時光華商場賣的都是電腦零組件,為了做出區隔,張美惠選擇販賣整台組裝電腦,因為這樣的毛利更高,沒想到卻創造出新典範,「我是光華商場第一家這樣作的,也帶動了光華商場的商機!」
1989年,張美惠向家人要了1000萬當股本,憑著一股傻勁創辦了強太電腦(崑碁的前身),「沒想到我們開店當天就賺進十多萬現金,這一千多萬到現在都沒用到。」張美惠對於產業變化的判斷的確神準,那時「專業主機板」的浪潮剛要開始,市場上對於整合各項零組件的主機板,多少還有些疑慮,張美惠卻看好這個趨勢;她選公司的眼光更是一流,首先在組裝電腦採用華碩主機板(1989年華碩剛成立,初期還只是窩在公寓裡研發主機板的小公司),讓原本只做外銷的華碩從國外打回台灣市場,她也一路陪著華碩長大,看著這家公司從年營業額1000萬做到1000億。
除了在八○年代晚期開風氣之先賣組裝電腦,張美惠更在1997年搶在許多業者之前賣起筆記型電腦;在業界吒叱風雲十多年的經歷,讓她成為國內各大品牌筆記型電腦最重要的經銷商,「我只是剛好抓到兩次電腦市場(整台組裝電腦、筆記型電腦)的起飛時機,」張美惠自謙地說。
「很多人會覺得我是女性不相信我,所以我要花更多的時間讓人信服,」張美惠認為,女性要在男性為主的資訊界闖出一片天,「身段」和「專業」兩者都不可或缺。會計的底子,讓她對公司的財務能有效掌控,而現在只要談起電腦,她就像是本電腦年鑑,總能如數家珍的在紙上畫出電腦構造圖,甚至比許多品牌業者更懂對方的產品,「除了洪漢青(IBM個人電腦事業處副總經理),我是第二個最了解IBM筆記型電腦的人,」張美惠自豪地說。

資歷久!
識人有一套,不怕倒帳

雖然崑碁的成績如此耀眼,但張美惠在過程中也付出大量心血。開店的前八年,她從早上開門做到晚上打烊,整年沒休過假;最近六年,她雖開始出國休假,但仍舊掛念公司業務,「張姐還曾經從峇里島打電話回台灣談生意,」一位同行透露。「如果叫我再選一次,我絕不會從事這行,」張美惠自嘲賣電腦太辛苦,連逛百貨公司的時間都沒有,「我還有幾萬元的禮券,不過都沒時間用。」
對於錢的來來去去,張美惠倒是豁達。遇到賣不出去的電腦,她就認賠賣出,盡量把「呆貨」降到最低,「反正作生意就是這樣,有賺有賠,」張美惠一派樂觀地說。至於經銷商聞之色變的「倒帳」問題,她卻認為是很好的學習,「如果沒有這些經驗,怎麼會進步?我現在只要看一個人,大概就知道他會不會倒帳,」去年崑碁十多億的營業額,卻只有20多萬的呆帳,全要歸功於張美惠打滾江湖多年的「識人之明」。
面對大型資訊連鎖通路的興起,張美惠今年首度走出台北,在台中、高雄開了兩家店,「我希望每年都能開兩家新店,」談到未來,在台南出生長大的張美惠,最大的夢想是能在老家開設一個大型分店。而談起退休之後的可能打算,喜歡爵士鋼琴的她,希望能多花點時間做跟音樂有關的事情,「但搞不好我會找一些資訊界的人創業,重新另起爐灶,」她神秘地說。談起退休仍念念不忘生意經,在登上「筆記型電腦天后」的高峰之後,張美惠將繼續用不認輸的拚命精神,創造下一個人生紀錄。

張美惠小檔案
職位:崑碁電腦總經理
星座:金牛座
血型:B型
學歷:台北商專會計科
經歷:電腦公司會計(3年) 強太、崑碁電腦總經理(14年)
營業額:一年約12億
銷售實績:平均每月賣出2000台以上的筆記型腦
得獎無數:IBM年度最佳銷售獎、Acer筆記型年度銷售冠軍、Acer年度最佳貢獻獎、Toshiba筆記型電腦最佳銷售獎、華碩電腦優良經銷商、惠普傑出經銷商。
銷售心法:要了解客戶的需求,更要給客戶最合理的價格,和最好、最專業的服務!

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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