小會計變身 筆記型電腦銷售天后
小會計變身 筆記型電腦銷售天后
2004.01.01 | 人物

留著一頭俐落的短髮,在資訊展會場看起來就像隨和的鄰家媽媽,崑碁電腦總經理張美惠賣起電腦來,卻比誰都要驃悍,「她是台灣的筆記型電腦天后!」IBM個人電腦事業處副總經理洪漢青傳神形容。

起步佳!
從基層做起,累積人脈

「我有把握十個客人走進店裡,我就能做到十個人的生意!」個性阿沙力的張美惠自信滿滿地說。只有四間店面、不走大型通路經營模式的崑碁電腦,卻創下年營業額12億新台幣、平均每月賣出2000台以上筆記型電腦佳績,「她真的是電腦界的奇葩,」身為同業,弗斯特科技總經理徐肇鑫談起張美惠來仍讚不絕口。光是位在八德路的兩家店面,張美惠營業額就能做到每個月上億,「她的基礎很穩,」捷元商品企劃部專員陳淑芬觀察。
1986年,台北商專會計科畢業的張美惠進入電腦公司當會計,這份與資訊業相關的工作,讓原本不懂電腦的她,了解到電腦的內部結構和產業上下游關係。

眼光準!
市場先行者,抓對商機

那段時間正是台灣資訊業的起飛期,由於對業務工作有濃厚興趣,張美惠請求老闆,讓她能在公司業務出去談生意時,跟著見習,「我當時認識的人,很多現在都已經當上公司的總經理,」張美惠認為當年「從基礎做起」的入門訓練,讓她因此建立寶貴的人脈,「很慶幸我能有那時候的經驗,」如今已經是「業界大姐大」的張美惠笑著說。
但她真正踏入這一行,卻是失業邊緣時的放手一搏。她所待的這家公司後來倒閉,為了要去經銷商處要公司的應收帳款,張美惠看到對方交易都用大筆現金,商業嗅覺靈敏的她,直覺這是自己可以做的生意。張美惠回憶,當時光華商場賣的都是電腦零組件,為了做出區隔,張美惠選擇販賣整台組裝電腦,因為這樣的毛利更高,沒想到卻創造出新典範,「我是光華商場第一家這樣作的,也帶動了光華商場的商機!」
1989年,張美惠向家人要了1000萬當股本,憑著一股傻勁創辦了強太電腦(崑碁的前身),「沒想到我們開店當天就賺進十多萬現金,這一千多萬到現在都沒用到。」張美惠對於產業變化的判斷的確神準,那時「專業主機板」的浪潮剛要開始,市場上對於整合各項零組件的主機板,多少還有些疑慮,張美惠卻看好這個趨勢;她選公司的眼光更是一流,首先在組裝電腦採用華碩主機板(1989年華碩剛成立,初期還只是窩在公寓裡研發主機板的小公司),讓原本只做外銷的華碩從國外打回台灣市場,她也一路陪著華碩長大,看著這家公司從年營業額1000萬做到1000億。
除了在八○年代晚期開風氣之先賣組裝電腦,張美惠更在1997年搶在許多業者之前賣起筆記型電腦;在業界吒叱風雲十多年的經歷,讓她成為國內各大品牌筆記型電腦最重要的經銷商,「我只是剛好抓到兩次電腦市場(整台組裝電腦、筆記型電腦)的起飛時機,」張美惠自謙地說。
「很多人會覺得我是女性不相信我,所以我要花更多的時間讓人信服,」張美惠認為,女性要在男性為主的資訊界闖出一片天,「身段」和「專業」兩者都不可或缺。會計的底子,讓她對公司的財務能有效掌控,而現在只要談起電腦,她就像是本電腦年鑑,總能如數家珍的在紙上畫出電腦構造圖,甚至比許多品牌業者更懂對方的產品,「除了洪漢青(IBM個人電腦事業處副總經理),我是第二個最了解IBM筆記型電腦的人,」張美惠自豪地說。

資歷久!
識人有一套,不怕倒帳

雖然崑碁的成績如此耀眼,但張美惠在過程中也付出大量心血。開店的前八年,她從早上開門做到晚上打烊,整年沒休過假;最近六年,她雖開始出國休假,但仍舊掛念公司業務,「張姐還曾經從峇里島打電話回台灣談生意,」一位同行透露。「如果叫我再選一次,我絕不會從事這行,」張美惠自嘲賣電腦太辛苦,連逛百貨公司的時間都沒有,「我還有幾萬元的禮券,不過都沒時間用。」
對於錢的來來去去,張美惠倒是豁達。遇到賣不出去的電腦,她就認賠賣出,盡量把「呆貨」降到最低,「反正作生意就是這樣,有賺有賠,」張美惠一派樂觀地說。至於經銷商聞之色變的「倒帳」問題,她卻認為是很好的學習,「如果沒有這些經驗,怎麼會進步?我現在只要看一個人,大概就知道他會不會倒帳,」去年崑碁十多億的營業額,卻只有20多萬的呆帳,全要歸功於張美惠打滾江湖多年的「識人之明」。
面對大型資訊連鎖通路的興起,張美惠今年首度走出台北,在台中、高雄開了兩家店,「我希望每年都能開兩家新店,」談到未來,在台南出生長大的張美惠,最大的夢想是能在老家開設一個大型分店。而談起退休之後的可能打算,喜歡爵士鋼琴的她,希望能多花點時間做跟音樂有關的事情,「但搞不好我會找一些資訊界的人創業,重新另起爐灶,」她神秘地說。談起退休仍念念不忘生意經,在登上「筆記型電腦天后」的高峰之後,張美惠將繼續用不認輸的拚命精神,創造下一個人生紀錄。

張美惠小檔案
職位:崑碁電腦總經理
星座:金牛座
血型:B型
學歷:台北商專會計科
經歷:電腦公司會計(3年) 強太、崑碁電腦總經理(14年)
營業額:一年約12億
銷售實績:平均每月賣出2000台以上的筆記型腦
得獎無數:IBM年度最佳銷售獎、Acer筆記型年度銷售冠軍、Acer年度最佳貢獻獎、Toshiba筆記型電腦最佳銷售獎、華碩電腦優良經銷商、惠普傑出經銷商。
銷售心法:要了解客戶的需求,更要給客戶最合理的價格,和最好、最專業的服務!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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