智慧農業上看185億美元,AI數據成數位轉型關鍵!
智慧農業上看185億美元,AI數據成數位轉型關鍵!

根據《世界農化網》報告顯示,以應用為基礎的「智慧農業」市場有望在2022年達到184.5億美元的規模,年均複合增長率13.8%。

智慧農業應用的範圍很廣,舉凡農園的日照、溫度和濕度等的遠端數據監控,農作物的生長監測,果實採摘機器人,甚至到病蟲害防治,以及區域性範圍的3D植被檢測等,都算在智慧農業的範疇。

面對智慧農業趨勢,世界各國祭出「數據」來解套

法國作為歐盟規模最大的農業生產國,首當其衝。法國政府、農業組織、私人企業三方協作,建立了一個涵蓋栽種、漁業、畜牧,甚至是農業技術研發、商業市場及法律政策的農業資訊數據庫。法國農民不用頂著豔陽出門,只要滑一下手機,就能一手掌握天下「農事」。

在亞洲,日本是出了名的高齡化大國,農民平均年齡高達67歲。日本農林水產省曾經估算,2015年原本還有150萬農業從業人口,但到了2030年將一路下滑至75萬人,15年內就減少了一半。這個數字讓茨城縣政府決定採取行動,拯救地方農業。

茨城縣位於日本東北方,農地幅員廣闊,大約是460個東京巨蛋這麼大。

今年4月,茨城縣啟動「筑波市未來共創計畫」,透過政府、農家和新創企業的產官學合作,與農家共同開發智慧農業的AI機器人,要以低成本的方式將機器人導入當地栽種番茄、小黃瓜、青椒、荔枝等農園。致力以AI影像監控打造省時、省力且「賺得了錢」的農業,共創下個一百年的永續農業榮景。

智慧農業起手式,從數據收集開始

過去我所經手過的智慧農業專案中,涵蓋了自動採收、生長監測及病蟲害防治等主要類型,客戶有的來自大型企業、新創或農業組織,其中又以日本客戶最多。

在著手推進數位化轉型或AI產業化前,「數據收集」是重要的起手式。打個比方,我們都知道一塊頂級和牛,需要有細緻的肉質,以及均勻分布的油花,而好的數據集很像和牛,需要同時具備以下特徵:

  1. 圖資「品質」夠不夠清晰、正確?
  2. 各種目標物件和場域情境的「比例」,是否均勻分布?

如果一批AI數據收集的角度不對,或者,多樣目標物體之間的圖資數量偏差大、影像模糊不清,都容易造成機器學習的偏誤。

以花卉農地的生長監測為命題的AI應用為例,一般會採高角度的空拍機取景,並且在蒐集圖資時,不放過周圍會造成干擾的物體,例如雜草植被、其他混雜的花卉品種等。必要時,連晴天、雨天的影響也需考量進去。

而果實類的採收機器人的AI應用,就需以平視的角度拍攝,並可能把重點擺在取得比例相近且清晰的莖、葉、花苞、花朵、果實等特徵,才能學得快又好。

等數據收集完畢,就進到了另一個重要的環節 ── 數據標註。

智慧農業的轉型第一哩路:AI數據怎麼標註是關鍵

智慧農業的AI數據標註,其實不比一般的數據標註簡單,原因在於它牽涉到大量的「植物學」,而且非常講究細節。

有段時間,我們在辦公室裡擺了一整排的番茄盆栽。過一段時間,番茄又被換成覆盆子、百合花等植物。有些客戶來造訪,以為這些盆栽的存在是為了美化環境,實際上是專案管理和 AI 數據標註團隊為了近距離觀察植物生長的細節,才能掌握標註的特徵和細節。當遇到解決不了的難題時,我們也會請教農業相關的專家,好充份理解植物生長特性,讓標註工作做得到位且有品質。

因為有豐沛的數據標註經驗作為養分,在對應不同農業專案時,可以很快的將過往的經驗複製到其他案型。例如覆盆子採收機器人的案子。

如果標註時只把果實和花朵的部分框起來,給機器學習,就會發現一個盲點:那就是「枝幹」也需要被標註,而且必須要明確區細分出主幹和支幹的差別。為什麼這麼說?

如果只標註果實處,機器有可能會為了達成採收果實的目標,直接把枝幹給剪斷,造成嚴重農損。同時,枝幹又有分主幹和支幹兩種,必須明確地告訴機器數個彼此不互相矛盾的原則,機器才能知道哪幾處該剪,哪幾處又萬萬剪不得。

道理聽起來很簡單,但站在客戶和AI機器人的角度換位思考,需要的是對數據的專業洞察,以及創新解決能力。透過回饋機制,不僅優化標註原則,也節省客戶來回校正數據偏誤的時間。

AI智慧農業時代來臨,在產官學的推動之下,有AI數據的助攻,未來採收稻米的工作將可能更輕鬆、盤中飧或許不再是粒粒皆辛苦。

責任編輯:陳建鈞

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

有關更多相關資訊,請查詢網站:https://www.taiwanmobile.com/content/event/nrca/index.html

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