台美發布5G共同宣言,5大電信正式加入封殺華為!背後還有大計畫撐腰
台美發布5G共同宣言,5大電信正式加入封殺華為!背後還有大計畫撐腰
2020.08.27 | 5G通訊

8月26日,台灣正式成為美國「封殺華為」計畫夥伴。

在外交部長吳釗燮、國家通訊傳播委員會(NCC)主委陳耀祥、美國在台協會(AIT)處長酈英傑等台、美官員見證下,雙方共同發表「5G安全共同宣言」,提出評估網路軟硬體供應商的4大要點,表示保護下一代通訊網路不受破壞或操縱,以及保障隱私與個人自由,將是能否掌握5G帶來商機的重要關鍵。

台美5G共同宣言
AIT處長酈英傑表示,重視資安才能讓5G技術發揮真正價值。
圖/ AIT

這4大要點包含:

  • 網路軟硬體供應商是否在未經獨立司法審查下,受到外國政府所控制。

  • 網路軟硬體供應商的資金來源是否公開,並在採購、投資與承包的採用標準是否透明。

  • 網路軟硬體供應商的所有權、合夥關係及公司治理結構是否透明。

  • 網路軟硬體供應商是否體現對創新的承諾,以及尊重智慧財產權。

酈英傑強調,台灣和美國與其他「乾淨的」(clean)夥伴攜手合作,目的在於「確保技術系統的乾淨,免受不被信賴的廠商干擾,保護公民和企業敏感資訊不被威權政府竊取。」

乾淨網路電信商
含台灣5大業者在內,全球目前有超過30間電信業者加入川普政府的乾淨網路計畫。
圖/ 美國國務院

他指出,政府和電信商目前就5G部署所做的選擇,將深深影響未來數年,甚至數十年。如果電信商聽從中國等威權政府的指示,信任將不復存在,因為中國缺乏獨立的司法機構或法治制度,其對隱私上有限的保護會造成安全漏洞。

美國乾淨網路計畫在前,電信業只能跟華為Say no?

5G安全共同宣言的影響是什麼?

宣言內容雖未寫明不遵守評估要點的後果,但AIT在致詞中提到,台灣的五大5G電信商都是美國國務院認證的乾淨電信商,「這樣一個可信賴的環境能鼓勵美國與台灣通訊設備與網路安全公司的合作。」可以看出美國政府仍抱持封鎖華為產品的立場。

簡言之,台灣廠商有可能因違反宣言而無法與美國政府、甚至民間企業進行貿易。

台美聯手發表5G安全共同宣言,其實正是美國國務院「乾淨網路計畫」(The Clean Network program) 帶來的結果。這項計畫由美國國務卿蓬佩奧(Michael R. Pompeo)主導,並在官網中直接指名中國共產黨、華為、中興是具有惡意行為者的侵略者。

乾淨網路計畫內容裡的6大「乾淨要點」,內容不僅比台美5G宣言更直接,話也講得更重了。

包含擁有「乾淨的」電信營運商(Clean Carrier)、行動應用商店(Clean Store)、應用程式(Clean Apps)、雲端(Clean Cloud)、海底電纜(Clean Cable)、網路路徑(Clean Path)等,在這6大領域裡,美國都希望能「除中化」,防止共產黨、華為滲透。

舉例來說,「Clean Store」要求美國行動應用商店删除不受信任的應用程式,這讓人聯想到最近的TikTok在美國出售事件。

而其中「Clean Path」指出,不使用任何來自不受信任的IT供應商(如華為和中興)的傳輸、控制、計算或儲存設備。至今全球含台灣5大電信業在內,已有超過30家業者宣布通過國務院認證。

台灣電信業合作的5G設備業者
中華電信:諾基亞、愛立信
台灣大哥大:諾基亞 | Text | Text
遠傳:愛立信 | Text | Text
亞太電信:IP Infusion、優達科技及富鴻網 | Text | Text
台灣之星:諾基亞 | Text | Text

由於5G技術仍在發展中,初期的佈署架構NSA(非獨立組網)是與現有的4G基地台、網路建設結合升級,因此5G設備合約的選擇與4G時期合作業者相同,拒絕採用華為設備,並不會太讓人意外。

不過,由川普政府發出的「華為封鎖令」仍有其實質影響。研究機構Dell’Oro集團指出,2020年第一季全球電信網路設備市佔率,華為雖仍以(28%)排名第一,諾基亞(15%)、愛立信(14%),但在歐洲表現曾一度被諾基亞追上。

2020 Q1網路設備營收市占
在美國封鎖令下,華為電信網路設備市佔率仍有近3成。
圖/ Dell’Oro Group

此外,台灣電信業先前突然宣布停賣華為手機;台積電結束代工華為晶片、9/15起不再出貨,都是美國封鎖令帶來影響的鮮明案例。未來全球是否出現更多業者受「乾淨網路」計畫衝擊、影響,會是今年底前的科技業持續關注的大事。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #華為 #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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