麥當勞叔叔紅翻全球50年!吉祥物行銷比名人代言更有效益,設計訣竅在哪?
麥當勞叔叔紅翻全球50年!吉祥物行銷比名人代言更有效益,設計訣竅在哪?

近年來越來越多企業開始為品牌設計吉祥物(Mascot),從早期家家戶戶收藏的大同寶寶、逐漸形成一系列角色的Open小將、到一度爆紅的日本熊本熊等,都是吉祥物的成功設計案例。為何吉祥物有對消費者來說有著「名人代言」無法取代的特殊魅力?

大同TATUNG同樂會
「大同寶寶」是台灣家喻戶曉的吉祥物。
圖/ 大同TATUNG同樂會

事實上,「吉祥物」對品牌行銷之所以有效,是因為人們對陌生的事物(如產品、服務),更傾向以擬人化的方式來理解,吉祥物能替本身是中性的企業商品或服務,帶來特別的人性化特徵,讓人對品牌特性更容易理解,並產生情緒連結,是將品牌「個性化」(personifying)的重要策略。

目前已有不少網站可以替公司低價創造吉祥物,而在Fivver上花費20美元(約新台幣587元)左右,就能讓做出吉祥物的動畫。但吉祥物的「生命感」並非與生俱來,例如日本熊本縣吉祥物「熊本熊」也經歷了生硬、不討喜的嘗試階段,後來經過許多試驗,調整頭身比例,在社群上「每日說早安」、上傳「出差」到訪之處的風景等「高情感含量」的互動,才慢慢被日本市民接受。

花生先生
歷史超過100年的Planeters吉祥物角色「花生先生」。
圖/ FC未來商務

好的吉祥物能替業務和產品不斷變動的企業,帶來一種穩定的「連續感」,例如美國零食公司Planters的吉祥物MR.Peanut,就已經使用超過一百年歷史,歷經一戰和二戰等重大國際事件,至今仍然深植美國人心中。

從遊戲行銷界經典案例「高橋名人」,看真人吉祥物的實力

另一方面,吉祥物也不一定要是虛擬的卡通動物或角色。例如任天堂遊戲大廠HUDSON,當年因宣傳經費不足,曾指定一名內部員工做為公司吉祥物,而創造了一個名叫「高橋名人」的角色,HUDSON要求他能做到在遊戲手把上「一秒鐘連打16連發」,從而塑造出某種神話般的傳說,成為許多年輕電玩迷的偶像。

不過,有別於企業嚴格控制外觀與代言行為的卡通吉祥物,真人作為吉祥物的「意外性」卻更可能打中群眾心理。根據國內遊戲研究者低分少年介紹,高橋名人在某次行銷活動上,突然喊出「遊戲一天只玩一小時就好」,引發公司震怒,並認為是在反推銷遊戲。

但此舉不但沒影響銷量,還帶動了企業口碑提升。這是因為任天堂遊戲主打的低齡市場,消費主體其實還是家長,高橋名人的發言讓家長感覺電玩「不再是學習的敵人」。

這樣的「吉祥物」對HUDSON品牌的象徵意義,與普通人直率的個性結合在了一起,正如台灣人熟悉的「全聯先生」和全聯的平價感受結合,都已超過純粹「代言」,而成為人性和品牌TA精準結合的代表。

全聯先生
全聯先生成功詮釋全聯「樸實無華、精打細算」的品牌形象,成為家喻戶曉的真人吉祥物。
圖/ FC未來商務

然而必須注意的是,對於原來就擁有卡通或動物吉祥物的企業,將自己的吉祥物「真人化」,卻往往會引發舊有消費者的排斥,因為這些「真人」成為了中介,破壞了消費者對原本角色投射的親近感。例如麥當勞曾將其吉祥物「漢堡神偷」以真人扮演,引起極大的排斥與反彈。

另一方面,吉祥物也不一定要代表整個企業或品牌,越來越多吉祥物是只用於某項產品線,或甚至代表某個銷售時段。所有人都知道麥當的經典「M」商標以及麥當勞叔叔(Ronald McDonald),但其實麥當勞也曾推出一個戴著眼鏡、藍色月亮頭的深夜吉祥物「Mac-Tonight」,作為深夜時段的吉祥物代表──它針對的TA也不再是年輕人,而是深夜仍能出來吃宵夜的成年客群。

O’reilly
O’reilly軟體系列叢書,以特殊細緻的畫風作為品牌角色識別。
圖/ FC未來商務

吉祥物甚至不一定要是特定的單一具體角色。某些象徵或意念,累積久了,也可以成為品牌的角色識別,例如資訊界人士一定不陌生的,介紹各種軟體技術的O’reilly系列叢書,就是以各種瀕危的動物的細緻單色素描,作為所有書籍的封面設計,而這也在資訊界成為一項辨識度極高的角色塑造範例。

不過,O’Reilly出版創意總監埃迪·弗里德曼(Edie Freedman)也指出,書系中最受讀者歡迎的仍是那些呈現出「臉部」,並將臉轉向讀者的動物封面,而非如水母、棘皮蟲等軟體動物,可見擬人化的情感連結,對於消費者來說仍是至關重要。

無論如何,研究已經證實,對新創或中小企業來說,創造「吉祥物」比名人代言更有效益。但是要如何持續將「生命」吹進這個吉祥物體內,在社群貼文、實體營銷上讓吉祥物變得更加立體,仍是個別企業必須努力的問題。

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  2. 催生未來!Walmart向「設計圈」借兵調將,積極打造新一代零售體驗

責任編輯:林芳如、錢玉紘

本文授權轉載自:FC未來商務,追蹤FC粉絲團:https://fc2020.pse.is/T6ULL

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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