誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
2020.08.31 | 新零售

今年的誠品生活股東會上,董事長吳旻潔宣布,在長達3年的CRM、POS系統串接籌備工作之後,,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策都將在今年落地。而打頭陣的是新會員制度與新誠品會員App,將如預期在9月1日上線。

展望未來,這個新誠品人會員App,將成為把會員黏在平台上的工具,待年底電商平台上線之後,能夠串連線上、線下的會員與消費行為,進一步創造綜效。

會員制、App於9月1日更新,新增黑卡增加「尊榮感」

吳旻潔在今年股東會上提到,目前在台灣有250萬個誠品會員,即大約每10個台灣人就有一個。這次誠品會員App更新,主要是希望帶給會員更好的資訊查詢功能,其中包含店內書目、產品查詢、餐廳定位、點數轉移等功能,以及自有支付Eslite Pay。「希望我們的會員覺得更友善、好用。」

誠品人會員制度、新版App將在9月1日上午10點更新,原實體卡片累積點數卡友,以及數位誠品人App會員身份可直接轉換到新會員App中,權益不變。

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在今年的誠品生活股東會上,吳旻潔宣布,今年,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策將落地。
圖/ 蔡仁譯攝影

在新會員App中,最為亮眼的一項更新,就是新增了「黑卡」會員級別。

以往,只要申辦誠品會員,即可成為「白卡」會員,消費滿6千元後則晉升「金卡」會員。白卡與金卡會員享有的優惠折扣、項目不同,而成為金卡會員後,要在一年內達到規定消費次數或金額,才可再續一年金卡會員身份。

這次增加的「黑卡」會員則是晉升為金卡會員後,必須消費滿5萬才能拿到的VVIP資格,相較於金卡的6,000元門檻高出許多。成為黑卡會員後,除了有升等禮、書店全年消費折扣更低之外,也多了其他級別沒有的誠品酒窖特殊優惠。可以想見,這一次推出黑卡會員,就是瞄準消費單價更高的客群。

在點數機制方面,原誠品人40元累積一點,將轉換為白卡會員50元累積一點,金卡與黑卡會員50元累積二點。也就是說,升級為高階會員之後,累積點數紅利將更簡單、更有感。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師張筱祺就說,經營像這樣的「滿額分級」會員制,最重要的事情就是在優惠程度、服務範疇上,要讓會員與一般消費者做出差異,以營造尊榮感,「要讓會員追求升級、保有會員等級的誘因。」

像是飯店、航空業者就是經營分級會員比較長時間的業種,「很多會員會為了保有會員級數,而特地去住房、搭飛機,這就是滿額分級會員制度最高境界。」

另外,這一次也推出了「小童學卡(附卡)」。也就是說,金卡與黑卡會員,持身份證件即可到全台書店服務台免費申辦兒童附卡,鼓勵兒童閱讀養成,這一招,也可以看出誠品要搶「年輕家族」客群的用意。

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吳旻潔期待,等到新誠品人會員App與新電商平台都上線後,能夠同時帶動線上、線下的業績。
圖/ 誠品

先用App黏住會員,12月電商平台上線後更吸粉

張筱祺分析,比起傳統紙本貼紙集點,像誠品這樣的實名制會員,對業者來說最大的價值莫過於可以整合消費數據,掌握含金量更高的消費族群輪廓,進而有機會針對這一群「鐵粉」優化行銷、展店策略,讓他們更好買、買更多,「像是Amazon prime會員的年度消費金額,就比非會員高出2倍。」

談到即將上線的會員App,吳旻潔也說,希望App成為一個增加會員黏著度的工具,「但更重要的是,要搭配12月上線的(新電商)平台。」屆時,透過新電商平台與倉儲物流供應鏈,將能提供會員24小時快速到貨服務。

吳旻潔曾在今年股東會上透露,目前誠品網路書店佔整體營收還不到2%,未來透過新電商平台與會員App,除了希望能讓電商能有兩位數以上的成長外,也期許線上佈局能夠帶給消費者更好的體驗,進而回過頭帶動實體門市的業績。

對於誠品來說,透過新電商平台與會員App這兩大數位建設,除了服務250萬名會員之外,也期待能蒐集會員足跡,進而在未來做到精準的個人化行銷,以同時帶動線上、線下銷售。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #誠品 #會員經濟
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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