誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
2020.08.31 | 新零售

今年的誠品生活股東會上,董事長吳旻潔宣布,在長達3年的CRM、POS系統串接籌備工作之後,,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策都將在今年落地。而打頭陣的是新會員制度與新誠品會員App,將如預期在9月1日上線。

展望未來,這個新誠品人會員App,將成為把會員黏在平台上的工具,待年底電商平台上線之後,能夠串連線上、線下的會員與消費行為,進一步創造綜效。

會員制、App於9月1日更新,新增黑卡增加「尊榮感」

吳旻潔在今年股東會上提到,目前在台灣有250萬個誠品會員,即大約每10個台灣人就有一個。這次誠品會員App更新,主要是希望帶給會員更好的資訊查詢功能,其中包含店內書目、產品查詢、餐廳定位、點數轉移等功能,以及自有支付Eslite Pay。「希望我們的會員覺得更友善、好用。」

誠品人會員制度、新版App將在9月1日上午10點更新,原實體卡片累積點數卡友,以及數位誠品人App會員身份可直接轉換到新會員App中,權益不變。

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在今年的誠品生活股東會上,吳旻潔宣布,今年,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策將落地。
圖/ 蔡仁譯攝影

在新會員App中,最為亮眼的一項更新,就是新增了「黑卡」會員級別。

以往,只要申辦誠品會員,即可成為「白卡」會員,消費滿6千元後則晉升「金卡」會員。白卡與金卡會員享有的優惠折扣、項目不同,而成為金卡會員後,要在一年內達到規定消費次數或金額,才可再續一年金卡會員身份。

這次增加的「黑卡」會員則是晉升為金卡會員後,必須消費滿5萬才能拿到的VVIP資格,相較於金卡的6,000元門檻高出許多。成為黑卡會員後,除了有升等禮、書店全年消費折扣更低之外,也多了其他級別沒有的誠品酒窖特殊優惠。可以想見,這一次推出黑卡會員,就是瞄準消費單價更高的客群。

在點數機制方面,原誠品人40元累積一點,將轉換為白卡會員50元累積一點,金卡與黑卡會員50元累積二點。也就是說,升級為高階會員之後,累積點數紅利將更簡單、更有感。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師張筱祺就說,經營像這樣的「滿額分級」會員制,最重要的事情就是在優惠程度、服務範疇上,要讓會員與一般消費者做出差異,以營造尊榮感,「要讓會員追求升級、保有會員等級的誘因。」

像是飯店、航空業者就是經營分級會員比較長時間的業種,「很多會員會為了保有會員級數,而特地去住房、搭飛機,這就是滿額分級會員制度最高境界。」

另外,這一次也推出了「小童學卡(附卡)」。也就是說,金卡與黑卡會員,持身份證件即可到全台書店服務台免費申辦兒童附卡,鼓勵兒童閱讀養成,這一招,也可以看出誠品要搶「年輕家族」客群的用意。

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吳旻潔期待,等到新誠品人會員App與新電商平台都上線後,能夠同時帶動線上、線下的業績。
圖/ 誠品

先用App黏住會員,12月電商平台上線後更吸粉

張筱祺分析,比起傳統紙本貼紙集點,像誠品這樣的實名制會員,對業者來說最大的價值莫過於可以整合消費數據,掌握含金量更高的消費族群輪廓,進而有機會針對這一群「鐵粉」優化行銷、展店策略,讓他們更好買、買更多,「像是Amazon prime會員的年度消費金額,就比非會員高出2倍。」

談到即將上線的會員App,吳旻潔也說,希望App成為一個增加會員黏著度的工具,「但更重要的是,要搭配12月上線的(新電商)平台。」屆時,透過新電商平台與倉儲物流供應鏈,將能提供會員24小時快速到貨服務。

吳旻潔曾在今年股東會上透露,目前誠品網路書店佔整體營收還不到2%,未來透過新電商平台與會員App,除了希望能讓電商能有兩位數以上的成長外,也期許線上佈局能夠帶給消費者更好的體驗,進而回過頭帶動實體門市的業績。

對於誠品來說,透過新電商平台與會員App這兩大數位建設,除了服務250萬名會員之外,也期待能蒐集會員足跡,進而在未來做到精準的個人化行銷,以同時帶動線上、線下銷售。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #誠品 #會員經濟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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