誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?
2020.08.31 | 新零售

今年的誠品生活股東會上,董事長吳旻潔宣布,在長達3年的CRM、POS系統串接籌備工作之後,,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策都將在今年落地。而打頭陣的是新會員制度與新誠品會員App,將如預期在9月1日上線。

展望未來,這個新誠品人會員App,將成為把會員黏在平台上的工具,待年底電商平台上線之後,能夠串連線上、線下的會員與消費行為,進一步創造綜效。

會員制、App於9月1日更新,新增黑卡增加「尊榮感」

吳旻潔在今年股東會上提到,目前在台灣有250萬個誠品會員,即大約每10個台灣人就有一個。這次誠品會員App更新,主要是希望帶給會員更好的資訊查詢功能,其中包含店內書目、產品查詢、餐廳定位、點數轉移等功能,以及自有支付Eslite Pay。「希望我們的會員覺得更友善、好用。」

誠品人會員制度、新版App將在9月1日上午10點更新,原實體卡片累積點數卡友,以及數位誠品人App會員身份可直接轉換到新會員App中,權益不變。

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在今年的誠品生活股東會上,吳旻潔宣布,今年,新誠品人會員制度、新電商平台兩大數位政策將落地。
圖/ 蔡仁譯攝影

在新會員App中,最為亮眼的一項更新,就是新增了「黑卡」會員級別。

以往,只要申辦誠品會員,即可成為「白卡」會員,消費滿6千元後則晉升「金卡」會員。白卡與金卡會員享有的優惠折扣、項目不同,而成為金卡會員後,要在一年內達到規定消費次數或金額,才可再續一年金卡會員身份。

這次增加的「黑卡」會員則是晉升為金卡會員後,必須消費滿5萬才能拿到的VVIP資格,相較於金卡的6,000元門檻高出許多。成為黑卡會員後,除了有升等禮、書店全年消費折扣更低之外,也多了其他級別沒有的誠品酒窖特殊優惠。可以想見,這一次推出黑卡會員,就是瞄準消費單價更高的客群。

在點數機制方面,原誠品人40元累積一點,將轉換為白卡會員50元累積一點,金卡與黑卡會員50元累積二點。也就是說,升級為高階會員之後,累積點數紅利將更簡單、更有感。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師張筱祺就說,經營像這樣的「滿額分級」會員制,最重要的事情就是在優惠程度、服務範疇上,要讓會員與一般消費者做出差異,以營造尊榮感,「要讓會員追求升級、保有會員等級的誘因。」

像是飯店、航空業者就是經營分級會員比較長時間的業種,「很多會員會為了保有會員級數,而特地去住房、搭飛機,這就是滿額分級會員制度最高境界。」

另外,這一次也推出了「小童學卡(附卡)」。也就是說,金卡與黑卡會員,持身份證件即可到全台書店服務台免費申辦兒童附卡,鼓勵兒童閱讀養成,這一招,也可以看出誠品要搶「年輕家族」客群的用意。

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吳旻潔期待,等到新誠品人會員App與新電商平台都上線後,能夠同時帶動線上、線下的業績。
圖/ 誠品

先用App黏住會員,12月電商平台上線後更吸粉

張筱祺分析,比起傳統紙本貼紙集點,像誠品這樣的實名制會員,對業者來說最大的價值莫過於可以整合消費數據,掌握含金量更高的消費族群輪廓,進而有機會針對這一群「鐵粉」優化行銷、展店策略,讓他們更好買、買更多,「像是Amazon prime會員的年度消費金額,就比非會員高出2倍。」

談到即將上線的會員App,吳旻潔也說,希望App成為一個增加會員黏著度的工具,「但更重要的是,要搭配12月上線的(新電商)平台。」屆時,透過新電商平台與倉儲物流供應鏈,將能提供會員24小時快速到貨服務。

吳旻潔曾在今年股東會上透露,目前誠品網路書店佔整體營收還不到2%,未來透過新電商平台與會員App,除了希望能讓電商能有兩位數以上的成長外,也期許線上佈局能夠帶給消費者更好的體驗,進而回過頭帶動實體門市的業績。

對於誠品來說,透過新電商平台與會員App這兩大數位建設,除了服務250萬名會員之外,也期待能蒐集會員足跡,進而在未來做到精準的個人化行銷,以同時帶動線上、線下銷售。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #誠品 #會員經濟
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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