旗下牛排館A CUT首摘米其林一星!營收掉5億的國賓,能靠餐飲挽回頹勢嗎?
旗下牛排館A CUT首摘米其林一星!營收掉5億的國賓,能靠餐飲挽回頹勢嗎?

「疫情沒有好轉,坦白說就是我們最擔心的事情。」國賓大飯店(以下簡稱國賓)總經理謝漢章於昨(31)日法說會上表示。

今年上半年國賓合併營收約為8.86億元,較去年同期14.67億元衰退近4成,主要原因仍是受到疫情的衝擊。不過,國賓也在近期迎來好消息,旗下的「A CUT牛排館」獲得米其林一星的肯定,謝漢章認為,「只能靠餐飲多做一些來cover客房了。」

三大策略搶救頹勢,餐飲成為國賓重要動能

面對今年新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的衝擊,國賓主要靠三大方向來彌補營收的下滑:衝刺餐飲、新竹與高雄的國賓飯店爭取國旅,以及台北國賓積極招攬商務客。

先從餐飲來看,國賓期望靠著原先就極具知名度的國賓川菜、粵菜與A CUT牛排館來持續衝刺餐飲營收。根據國賓2019年的年報,其客房、餐飲與其他收入的占比分別為30%、69%以及1%,餐飲是最主要的收入來源。

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客房部分是國賓今年受創最慘的事業體。
圖/ 國賓飯店

國賓表示,餐飲與年度的營收比例相比,已回升了8成,惟大型婚宴仍有較大的減幅與取消。不過,在個別的餐廳表現上,如國賓川菜、粵菜與A CUT牛排館都有回升,A CUT牛排館更獲得2020年的米其林一星推薦,「希望趁著米其林一星的氣勢,餐飲事業加大衝刺業績,彌補客房的不足。」謝漢章說。

客房部分主要是台北、新竹與高雄國賓共三間飯店,也是受到今年疫情影響最嚴重的事業體,今年上半年的入境台灣旅客人數僅有126萬人,相較去年同期的600萬人下滑了將近8成,也讓國賓三館上半年的旅客人數衰退了51.8%。

謝漢章表示,目前新竹與高雄的國賓飯店都積極轉向爭取國旅,新竹的住房率回到5成,高雄在8月的住房率也逼近7成,「但是台北國賓衝擊很大,台北70%的客源是日本客、長期合作的旅行社也都面向日本,在房間設計上也偏商務類型,去爭取國旅會受到先天的限制。」謝漢章說。

台北國賓部分,將優先積極爭取國內公務出差、商務活動的商務性客源,「想辦法去跟公營、民營的企業聯繫,去找舉辦展會的協會合作,看能不能把中南部的廠商帶來國賓,是我們要努力的方向。」謝漢章說。

國賓未來可能會開設涮涮鍋品牌?

國賓是台灣老字號的飯店,1962年在中山北路現址開始動工,1964年台北國賓正式開幕、1981年高雄國賓開幕,也在1982年股票上市,2001年最新的新竹國賓開幕。以營收來看,近6年國賓的營收都算相當穩定,約莫在30億元上下波動。但今年的年度營收必然會受到疫情影響,就看下半年能搶回多少業績。

除了飯店本業外,國賓也積極拓展餐飲事業的版圖,多年來佈局多種不同的餐飲類型,包含日式料理、美式餐廳與麵包烘焙坊等,而核心競爭力仍是川菜廳、粵菜廳與A CUT牛排館

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國賓川菜廳、粵菜廳與A Cut牛排館,是總經理謝漢章特別提到的餐飲核心競爭力。
圖/ 國賓川菜廳

不過,謝漢章也提到,國賓麵包領域的表現也相當不錯,旗下的「Corner Bakery 63國賓麵包房」不只做高級蛋糕,也有消費者平時能購買的日常麵包,擴大普及程度。

關於國賓餐飲未來的版圖,謝漢章僅透露,新竹部分目前在考慮開設「shabu shabu(涮涮鍋)」類型的餐廳。

責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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