【圖解】別管鮭魚了!台灣迴轉壽司市場有多大?圖解8大品牌爭奪戰
【圖解】別管鮭魚了!台灣迴轉壽司市場有多大?圖解8大品牌爭奪戰

鮭魚、鮪魚握壽司一盤盤飄過,你最愛的是哪一道?

2020年堪稱台灣迴轉壽司大年,除了有「金澤美味壽司」、「美登利壽司」等日本人氣品牌相繼來台展店,最早落地、深耕超過6年的亞洲藏壽司日前也宣布從興櫃市場申請轉上櫃。

迴轉壽司有多熱?市場出現哪些變化?《數位時代》從各大品牌官網、年報整理出三大現象,帶讀者一起快速了解:

台、日迴轉壽司亂鬥,8大品牌搶市場

在台灣,「爭鮮」似乎才是迴轉壽司代名詞。

1996年成立至今,爭鮮旗下三大壽司品牌:爭鮮迴轉壽司(164間)、爭鮮外帶壽司(43間)、MagicTouch(23間),合計開出230間分店。若再加上定食8品牌與海外市場分店,集團店數規模突破400家。

值得注意的是,爭鮮雖仍是台灣迴轉壽司一哥,但也不能低估日系品牌搶市場的速度。以亞洲藏壽司、壽司郎為首的6大日本品牌,共在台灣布點56家分店。

壽司郎母公司在年報中指出,台灣是壽司郎前進海外的重要據點,以2019財年(2019年3月至2020年3月)開出的7間新分店為例,營收貢獻都相當高,其中又以「台中市政南店」數字居冠。

另外,壽司郎也在財報中預告規劃,2020年財年(2020年3月至2021年3月)至少會在台灣開10-14間分店。

亞洲藏壽司則目標在台灣開出50間分店。董事長西川健太郎表示,今年上半年受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響,展店速度相對緩慢,但下半年起擴大規模,分店數可望在年底前突破30間;未來會以每年展店5-10間速度前進。

年賣4,600萬盤!藏壽司還有哪些亮眼數字?

亞洲藏壽司
圖/ 數位時代整理

光是去年,台灣消費者在藏壽司吃掉4,645萬盤迴轉壽司。數字在一年內多了1,200萬,從2018年的3,462萬盤快速增加。

每盤40元平價戰術,搭配在日本有400間連鎖店的品牌魅力,讓藏壽司擁有一定程度的競爭力。

西川健太郎認為,「創新能力」是藏壽司成功的主因之一。像是防止商品接觸細菌及灰塵的「半自動保鮮蓋」;自動計算空盤回收系統;每投入5個空盤就能玩的扭蛋遊戲,都是受到消費者肯定的服務。

他表示,今年上半年受疫情影響,2-4月業績呈負成長,但統計至7月為止,整體營收仍增加了1成,顯示營運狀況已逐步回穩。

至於2019年的營收與淨利「成長不同步」,西川健太郎解釋是因為支付了母公司權利金、申請上櫃等費用,加上展店會先認列成本,因此壓縮了短期的獲利表現。

日本名店來台,突顯大、小迴轉壽司店型之爭

日系迴轉壽司品牌在台灣大受歡迎,以藏壽司為例,去年平均單店營收超過8千萬元。對於壽司一哥爭鮮來說,需要擔心嗎?

逢甲大學國際經營與貿易學系副教授吳廣文分析,爭鮮在價格上與店數上仍然是有優勢,而且可以在人口較少的城市,以較少座位數的店面經營,開店相對具有靈活性。但隱憂是產品的差異性不大,要持續新才能吸引顧客。

吳廣文指出,藏壽司和壽司郎主力是40元為主、60、80元一盤的價格帶,其客單價是400-450元,而爭鮮以30元為主打價格,客單價大約是200-250元,以每人每次用餐費用來看是不同的市場區隔。

他表示,日系連鎖壽司店主要是採店面大、店數少的策略,而其展店成本高,一家店大約需要2,000萬至3,000萬的展店成本,所以營運上需要經濟規模降低採購成本,而家庭客、大坪效就是增加來客數,限制用餐時間可以提高翻桌率,一切都是為了能增加營收。採店數較少的逐點擴展,在人力規劃、物流配送等方面比較容易掌握,這是跨國品牌經營時常見的的穩紮穩打策略。

實際上,藏壽司在上櫃記者會當天曾透露,規劃台灣每間店的展店成本高達新台幣4-7千萬元,且會評估能在5年內回收支出,才會決定拓展版圖。

隨著市場競爭白熱化,迴轉壽司的大戰是否延伸至「外送」亦值得關注。在台式品牌爭鮮、海壽司已與外送平台聯手情況下,日系品牌是否出招,將是一大看點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #餐飲產業
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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