【獨家解密】八方雲集掛牌登錄價138元、拚展店破千!鍋貼王能再搶下餐飲股王嗎?
【獨家解密】八方雲集掛牌登錄價138元、拚展店破千!鍋貼王能再搶下餐飲股王嗎?

9月29日更新:

身為台灣第一間掛牌興櫃的鍋貼股,八方雲集的表現受到不少投資人關注。根據興櫃中心資料,八方雲集今年前7個月自結營收為28.82億元、稅後淨利3.71億,繳出每股盈餘(EPS)6.18元;興櫃登錄價為138元。

今(29)開盤後,八方雲集早盤股價一度來到250元,超越「餐飲股王」瓦城。

若以今年第二季來看,八方雲集單季EPS為4.99元,高於去年同期的3.96元,同時也優於瓦城(2.18元)與王品(0.86元)。

相較於多數餐飲上市櫃公司第二季業績普遍下滑,八方雲集並未受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情太大衝擊。

創業20年的鍋貼、水餃連鎖品牌「八方雲集」準備登錄台灣興櫃市場。在尚未IPO (首次公開發行)之前,搶先來看它們有哪些表現值得關注。

首先,八方雲集在〈109年度員工認股權憑證〉公開說明書裡,揭露了「台灣鍋貼王」的市場地位。與同屬性品牌相比,八方雲集的門店數至2019年底已有981家,約是四海遊龍的4倍、五花馬水餃館的10倍。

八方雲集以中央廚房模式經營,透過約60部物流車每日配送鍋貼皮、水餃皮、小菜等半成品與成品食材,搭配已具規模的門店數,去年寫下營收48.3億元,稅前純益6.27億元,EPS(每股盈餘)8.09元成績。

目前,整個八方雲集國際集團下共有:八方雲集、梁社漢排骨、百芳池上便當、八方台式麵屋等4品牌,海內外總店數約1,032家,其中約85%為加盟門市。隨著未來門店數增加,意味著需投入更多資源在店面管理、品牌形象維護。

值得注意的是,八方雲集雖是餐飲品牌,但在他們的營業收入比重中,「餐飲服務」卻非占最大宗,2019年貢獻比重為17.33億(35.87%),反倒是食品加工營收比重超過26.04億(50%),且和前年相比呈現餐飲收入略減、食品營收微增現象,這可能跟這間台灣鍋貼王的逐年營運成長來自加盟,而不是直營店鋪的增加有關。

再從企業發展歷程來觀察,八方雲集近年來的發展腳步相對創業早期快速。如2017年導入街口支付、LINE PAY等行動支付;隔年在台灣、香港推出梁社漢排骨、百芳池上便當等品牌,開賣炸排骨/滷排骨飯、 香酥雞腿飯、紅糟肉飯、滷肉飯便當等各式飯類餐點 。

根據台灣連鎖暨加盟協會統計,2012年至2018年餐飲連鎖品牌數由624個增加至998個,共增加374個品牌;連鎖總店數由28,880家增至34,158家,共增加5,278家。但平均每個品牌的營業店數由2012年46家減少為2018年34家。

八方雲集認為,這表示目前有太多業者瓜分台灣市場,因此如何走出台灣、跨足國際,是台灣連鎖加盟業者必要的發展策略。例如「珍珠奶茶」有國際知名度 ,帶動CoCo、春水堂、貢茶,日出茶太、快樂檸檬等品牌都有不錯的表現。另外,85度C、鼎泰豐都是在國際頗具知名度的台灣品牌。

門店成長數量,是餐飲類股重要的觀察數據之一。由於八方雲集整體營收有74.17%來自台灣市場;中國(含香港)市場業績僅占四分之一。

八方雲集在官網強調,集團自2008年進入香港市場、2014年前進中國大陸,門店數曾達110家。不過,台灣鍋貼王的海外之路並非都一帆風順,像是公開說明書中載明:「深圳區市場已結束營運並完成清算;蘇杭區計畫結束經營;大連與福建則在努力提昇品牌知名度。」

雖有香港與台灣市場的好表現撐腰,八方雲集正式IPO後,能否創造更好的國際化成績,將是投資人眼中的重點好戲。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO #餐飲產業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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