蓋風場卡關,達德提3點澄清飛安疑慮!民航局23度反駁,共存難題有解嗎?
蓋風場卡關,達德提3點澄清飛安疑慮!民航局23度反駁,共存難題有解嗎?

綠能是蔡英文政府的六大核心戰略產業之一,但近來爭議頻繁,從太陽能燒到離岸風電。

由德商達德能源(wpd)開發的桃園麗威離岸風場350MW(百萬瓦),於2017年通過環評審查,2018年獲經濟部評選第1名風場,但因緊鄰桃園機場,遲遲未拿到交通部民用航空局(以下稱民航局)的同意飛安許可意見書,能源局在8月24日以「要件不符」正式退回電業籌設許可,達德認為,民航局遲遲沒有拿出數據佐證,無法說服業者有飛安問題。

原本達德期盼經濟部能夠介入協調,經濟部部長王美花卻表態, 針對麗威無法通過飛安的要求感到遺憾 ,民航局已經做過很多評估,但最終認定風場確實影響飛安。

這是台灣首件「機場、風機共存」的問題,達德至今已投入100萬美元做研究調查,委託財團法人航空事務教育基金會、瑞典、德國、英國驗證單位評估,都得出不影響桃園機場運作的結論,卻被扣上「飛安疑慮」的大帽子,到底發生什麼問題?

飛安問題卡關,籌設許可被退回

關於麗威風場的飛安疑慮,牽涉禁限建、雷達、飛安作業三個層面,達德一一對外澄清說明。

由於麗威風場建置的位置不在桃園機場第1、2以及規劃中的第3跑道的禁限建範圍,桃園機場禁限建範圍為6公里外,而麗威最近的風機還是10公里外,因此風機的位置,不在民航局劃定的不能蓋建物的範圍。

達德麗威風場
麗威風場建置位置(紅色點),不在桃園機場第1、2以及規劃中的第3跑道(紫線)的禁限建範圍。
圖/ 達德能源

在雷達上,由於風機葉片可能影響單一雷達通訊遮蔽率約1.76%,有訊號受阻的風險,達德解釋,現在民航局的飛航系統多採多雷達資料融合技術,雷達可互補,並不會因為一顆雷達影響整體雷達監視訊號接收。

飛安作業部分,民航局質疑,若飛機發生意外要緊急迫降海上,很可能造成風機的毀損。王雲怡認為,這是極端案例,緊急迫降的可能性不高,但她也忍不住反駁:「若以緊急迫降為由,那松山機場附近是不是也不能蓋房子,彰化的風機更密集,」她認為若民航局有疑慮,他們願意再做模擬報告。

達德也指出,像是全球多座和桃機相同等級的國際機場,如荷蘭阿姆斯特丹史基浦機場、丹麥哥本哈根機場等,10海浬(約18公里)半徑範圍內有設置許多陸域及離岸風電。

但,飛安疑慮未解,達德若無法在年底前拿到電業籌設許可,將被取消風場開發資格 。王雲怡表示,為開發麗威風場已投資24~26億元的資金,目前正與法律公司討論後續作業,評估是否要提行政訴願與求償。

23度表明不宜蓋離岸風機!民航局:業者選擇忽略風險

針對達德表示「飛安是假議題」,民航局也發新聞稿聲明,第一,桃園國際機場每年旅客進出量接近5千萬人次,攸關5千萬旅客生命財產安全的飛安,絕非假議題;第二,業者的航空研究亦證實風機對機場飛安確實有影響,但業者卻選擇忽略風險。

民航局強調,台灣是海島國家,對外運輸幾乎完全仰賴空運,桃機是唯一24小時運作的國際機場,地位無可取代,飛安絕非假議題。 自2015年10月以來,共23度表明桃園機場外海不宜或不應設置離岸風機 ,捍衛飛安的立場一貫,絕非無預警突襲業者。

開發商硬幹?達德董座:我們是維運風場20年的人

不過,最初是經濟部能源局在2015年7月先公告離岸風電的潛力場址,達德選定桃園場址後,同年成立麗威籌備處投入開發,而2015年10月民航局就提出飛安疑慮,為何達德卻能一路闖關環評、走到現在?

達德麗威風場
王雲怡表示,民航局若要禁止、限制業者蓋風機,就必須提出法律依據。
圖/ 陳映璇攝影

王雲怡表示,民航局若要禁止、限制業者蓋風機,就必須提出法律依據;雖然是台灣首次有風機緊鄰機場的問題,但達德也提出第三方研究報告、國外案例以降低疑慮。

作為開發商,不可能去開發存在高風險的風場,因為我們是要負責維運風場20年的人! 」王雲怡相信,當年能源局在劃定範圍時是嚴謹,現在卻冒出飛安疑慮,換言之能源局是否有行政疏失,她坦言政府應加強橫向的聯繫溝通。

不過能源局採尊重民航局專業判斷的立場,整起案件轉圜機率並不大。麗威的案子,是否會衝擊接下來外商投資台灣綠能的信心,以及少掉的風機裝置容量350MW怎麼補,都是問號。至於達德還會不會爭取第三階段的離岸風電區塊開發,王雲怡深深嘆一口氣說:「會記取這次的教訓!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #離岸風電
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓