懷念溫世仁
懷念溫世仁
2003.12.15 | 人物

對於採訪過他多次的《數位時代雙週》同事來說,他突然的離去,不僅意味著一位台灣人才自此從科技舞台上消失,更代表著他嘗試經營、努力實踐的一種「新科技人風範」為之中斷,我們不知在哪一個時代、哪一個角落,還有像溫先生一樣的第二個科技人出現,他的離去,確實給我們帶來更多的震驚和懷念。

前半生: 理性啟蒙,事業有成

溫先生的故事,可見他的個人網站(http://www.sayling.com)和最近刊出的報章雜誌,我們不必多說;我們要多說的是——如何在溫先生的55歲生命中,粹取到哪些動人心弦的價值義理,來和我們自己與讀者共相期勉。
在台灣經濟起飛的過程中,溫世仁先生是第二代的「出口替代」型創業者(後於王永慶等第一代「進口替代」內需創業家),台大電機研究所畢業後參與創辦三愛電子,和一群同學們成功地將台灣電子技術和美國市場牽上線,點亮了今日台灣筆記型電腦代工業稱霸全球的曙光。由做R&D工程師(曾和林百里一齊研發出計算機)、工廠廠長、總經理到英業達副董事長,溫世仁先生以科技人的科學理性、管理理性、策略理性,證明了自我、企業,甚至產業的成功。
但饒富意義的是,溫先生並不像一般創業家一樣,陶醉、享受於成功,或者用第二波的心情去追求更大的成功;相反的,他開始追問「人如何去安身立命」——而他的答案居然是「幫助更多人」!在他的人生系譜後半段,他決心把自己過去成功的「理性經驗」,賣力地推廣到更多的人群裡。他相信自己能由農村到台北唸大學、由鄉間企業躍升到國際經濟,靠的都是理性的「自我啟蒙」,也就是當一個人能有基礎的科技知識、分析資源並判斷後果的能力、對國際事務動態的了解,以及接近、活用資訊的習慣,他就能擊敗貧窮和困頓。由早期成立「明日工作室」,到近來投身於中國大西部價值重生的「千鄉萬才」公司,都是如此價值的一脈相傳,他教大家如何認識亞洲金融風暴、如何學英文、如何告別貧窮,也就是如何建立自己的理性能力,來主動融入到新全球化社會,而不是被動地坐等救濟。
「溫世仁」這一個icon符號的稀有,是在於科技人往往深深浸淫在因果關係、實驗法則的「工具理性」中,時時追問工作的績效和結果,而卻不由自主地失卻了人之所以為人——那種營造群己關係、普世夢想的「價值理性」,因為價值理性的抉擇不是「流程結果的良率」,而是「人生倫理的妥當性」。和99%台灣科技業老闆不同,溫世仁先生由他成功發跡的工具理性「反身地」(reflexive)思考自己的價值理性,進而將工具和價值理性整合成自己一以貫之的生命人格,還住著小旅館、趕飛機、寫書來實踐它,這不正透露了我們大多數科技人失去主體性自覺的幽暗事實嗎?

**後半生: 回饋社會,積極育材

**溫先生出生在台北鄉間,對台灣的認同自不在話下(他的網站名sayling就來自「世仁」的台語發音),但他近年孤軍深入到甘肅省古浪縣的黃羊川,推動1千個鄉鎮的網路架設與學校遠距教學計劃,期許自己能為中國大西部培養出1萬名軟體工程師,由自己的啟蒙經驗來介入、挑戰中國的貧窮歷史,這樣的自我承諾和捨身投入(一年奔波換來160張登機證),不僅台灣科技人裡絕無僅有,連世界科技社群都少有二人。
溫世仁先生後半生為台灣和中國「現代化」所做的努力,效果沒有他前半生的成果來得輝煌,因為社會並不是科技實驗室,可以藉由變項控制來決定績效;但正因如此,溫先生的後半生才活得精采而動人,他令我們想起為SARS奉獻出第一位醫師生命的Carlo Urbani,他們都為冰冷的科技注入了價值抉擇,輝煌了人之所以為人的終極尊嚴。
懷念溫先生之時,也讓我們給自己五分鐘,認真來思考自己工作的意義和價值吧!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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