懷念溫世仁
懷念溫世仁
2003.12.15 | 人物

對於採訪過他多次的《數位時代雙週》同事來說,他突然的離去,不僅意味著一位台灣人才自此從科技舞台上消失,更代表著他嘗試經營、努力實踐的一種「新科技人風範」為之中斷,我們不知在哪一個時代、哪一個角落,還有像溫先生一樣的第二個科技人出現,他的離去,確實給我們帶來更多的震驚和懷念。

前半生: 理性啟蒙,事業有成

溫先生的故事,可見他的個人網站(http://www.sayling.com)和最近刊出的報章雜誌,我們不必多說;我們要多說的是——如何在溫先生的55歲生命中,粹取到哪些動人心弦的價值義理,來和我們自己與讀者共相期勉。
在台灣經濟起飛的過程中,溫世仁先生是第二代的「出口替代」型創業者(後於王永慶等第一代「進口替代」內需創業家),台大電機研究所畢業後參與創辦三愛電子,和一群同學們成功地將台灣電子技術和美國市場牽上線,點亮了今日台灣筆記型電腦代工業稱霸全球的曙光。由做R&D工程師(曾和林百里一齊研發出計算機)、工廠廠長、總經理到英業達副董事長,溫世仁先生以科技人的科學理性、管理理性、策略理性,證明了自我、企業,甚至產業的成功。
但饒富意義的是,溫先生並不像一般創業家一樣,陶醉、享受於成功,或者用第二波的心情去追求更大的成功;相反的,他開始追問「人如何去安身立命」——而他的答案居然是「幫助更多人」!在他的人生系譜後半段,他決心把自己過去成功的「理性經驗」,賣力地推廣到更多的人群裡。他相信自己能由農村到台北唸大學、由鄉間企業躍升到國際經濟,靠的都是理性的「自我啟蒙」,也就是當一個人能有基礎的科技知識、分析資源並判斷後果的能力、對國際事務動態的了解,以及接近、活用資訊的習慣,他就能擊敗貧窮和困頓。由早期成立「明日工作室」,到近來投身於中國大西部價值重生的「千鄉萬才」公司,都是如此價值的一脈相傳,他教大家如何認識亞洲金融風暴、如何學英文、如何告別貧窮,也就是如何建立自己的理性能力,來主動融入到新全球化社會,而不是被動地坐等救濟。
「溫世仁」這一個icon符號的稀有,是在於科技人往往深深浸淫在因果關係、實驗法則的「工具理性」中,時時追問工作的績效和結果,而卻不由自主地失卻了人之所以為人——那種營造群己關係、普世夢想的「價值理性」,因為價值理性的抉擇不是「流程結果的良率」,而是「人生倫理的妥當性」。和99%台灣科技業老闆不同,溫世仁先生由他成功發跡的工具理性「反身地」(reflexive)思考自己的價值理性,進而將工具和價值理性整合成自己一以貫之的生命人格,還住著小旅館、趕飛機、寫書來實踐它,這不正透露了我們大多數科技人失去主體性自覺的幽暗事實嗎?

**後半生: 回饋社會,積極育材

**溫先生出生在台北鄉間,對台灣的認同自不在話下(他的網站名sayling就來自「世仁」的台語發音),但他近年孤軍深入到甘肅省古浪縣的黃羊川,推動1千個鄉鎮的網路架設與學校遠距教學計劃,期許自己能為中國大西部培養出1萬名軟體工程師,由自己的啟蒙經驗來介入、挑戰中國的貧窮歷史,這樣的自我承諾和捨身投入(一年奔波換來160張登機證),不僅台灣科技人裡絕無僅有,連世界科技社群都少有二人。
溫世仁先生後半生為台灣和中國「現代化」所做的努力,效果沒有他前半生的成果來得輝煌,因為社會並不是科技實驗室,可以藉由變項控制來決定績效;但正因如此,溫先生的後半生才活得精采而動人,他令我們想起為SARS奉獻出第一位醫師生命的Carlo Urbani,他們都為冰冷的科技注入了價值抉擇,輝煌了人之所以為人的終極尊嚴。
懷念溫先生之時,也讓我們給自己五分鐘,認真來思考自己工作的意義和價值吧!

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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