懷念溫世仁
懷念溫世仁
2003.12.15 | 人物

對於採訪過他多次的《數位時代雙週》同事來說,他突然的離去,不僅意味著一位台灣人才自此從科技舞台上消失,更代表著他嘗試經營、努力實踐的一種「新科技人風範」為之中斷,我們不知在哪一個時代、哪一個角落,還有像溫先生一樣的第二個科技人出現,他的離去,確實給我們帶來更多的震驚和懷念。

前半生: 理性啟蒙,事業有成

溫先生的故事,可見他的個人網站(http://www.sayling.com)和最近刊出的報章雜誌,我們不必多說;我們要多說的是——如何在溫先生的55歲生命中,粹取到哪些動人心弦的價值義理,來和我們自己與讀者共相期勉。
在台灣經濟起飛的過程中,溫世仁先生是第二代的「出口替代」型創業者(後於王永慶等第一代「進口替代」內需創業家),台大電機研究所畢業後參與創辦三愛電子,和一群同學們成功地將台灣電子技術和美國市場牽上線,點亮了今日台灣筆記型電腦代工業稱霸全球的曙光。由做R&D工程師(曾和林百里一齊研發出計算機)、工廠廠長、總經理到英業達副董事長,溫世仁先生以科技人的科學理性、管理理性、策略理性,證明了自我、企業,甚至產業的成功。
但饒富意義的是,溫先生並不像一般創業家一樣,陶醉、享受於成功,或者用第二波的心情去追求更大的成功;相反的,他開始追問「人如何去安身立命」——而他的答案居然是「幫助更多人」!在他的人生系譜後半段,他決心把自己過去成功的「理性經驗」,賣力地推廣到更多的人群裡。他相信自己能由農村到台北唸大學、由鄉間企業躍升到國際經濟,靠的都是理性的「自我啟蒙」,也就是當一個人能有基礎的科技知識、分析資源並判斷後果的能力、對國際事務動態的了解,以及接近、活用資訊的習慣,他就能擊敗貧窮和困頓。由早期成立「明日工作室」,到近來投身於中國大西部價值重生的「千鄉萬才」公司,都是如此價值的一脈相傳,他教大家如何認識亞洲金融風暴、如何學英文、如何告別貧窮,也就是如何建立自己的理性能力,來主動融入到新全球化社會,而不是被動地坐等救濟。
「溫世仁」這一個icon符號的稀有,是在於科技人往往深深浸淫在因果關係、實驗法則的「工具理性」中,時時追問工作的績效和結果,而卻不由自主地失卻了人之所以為人——那種營造群己關係、普世夢想的「價值理性」,因為價值理性的抉擇不是「流程結果的良率」,而是「人生倫理的妥當性」。和99%台灣科技業老闆不同,溫世仁先生由他成功發跡的工具理性「反身地」(reflexive)思考自己的價值理性,進而將工具和價值理性整合成自己一以貫之的生命人格,還住著小旅館、趕飛機、寫書來實踐它,這不正透露了我們大多數科技人失去主體性自覺的幽暗事實嗎?

**後半生: 回饋社會,積極育材

**溫先生出生在台北鄉間,對台灣的認同自不在話下(他的網站名sayling就來自「世仁」的台語發音),但他近年孤軍深入到甘肅省古浪縣的黃羊川,推動1千個鄉鎮的網路架設與學校遠距教學計劃,期許自己能為中國大西部培養出1萬名軟體工程師,由自己的啟蒙經驗來介入、挑戰中國的貧窮歷史,這樣的自我承諾和捨身投入(一年奔波換來160張登機證),不僅台灣科技人裡絕無僅有,連世界科技社群都少有二人。
溫世仁先生後半生為台灣和中國「現代化」所做的努力,效果沒有他前半生的成果來得輝煌,因為社會並不是科技實驗室,可以藉由變項控制來決定績效;但正因如此,溫先生的後半生才活得精采而動人,他令我們想起為SARS奉獻出第一位醫師生命的Carlo Urbani,他們都為冰冷的科技注入了價值抉擇,輝煌了人之所以為人的終極尊嚴。
懷念溫先生之時,也讓我們給自己五分鐘,認真來思考自己工作的意義和價值吧!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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