懷念溫世仁
懷念溫世仁
2003.12.15 | 人物

對於採訪過他多次的《數位時代雙週》同事來說,他突然的離去,不僅意味著一位台灣人才自此從科技舞台上消失,更代表著他嘗試經營、努力實踐的一種「新科技人風範」為之中斷,我們不知在哪一個時代、哪一個角落,還有像溫先生一樣的第二個科技人出現,他的離去,確實給我們帶來更多的震驚和懷念。

前半生: 理性啟蒙,事業有成

溫先生的故事,可見他的個人網站(http://www.sayling.com)和最近刊出的報章雜誌,我們不必多說;我們要多說的是——如何在溫先生的55歲生命中,粹取到哪些動人心弦的價值義理,來和我們自己與讀者共相期勉。
在台灣經濟起飛的過程中,溫世仁先生是第二代的「出口替代」型創業者(後於王永慶等第一代「進口替代」內需創業家),台大電機研究所畢業後參與創辦三愛電子,和一群同學們成功地將台灣電子技術和美國市場牽上線,點亮了今日台灣筆記型電腦代工業稱霸全球的曙光。由做R&D工程師(曾和林百里一齊研發出計算機)、工廠廠長、總經理到英業達副董事長,溫世仁先生以科技人的科學理性、管理理性、策略理性,證明了自我、企業,甚至產業的成功。
但饒富意義的是,溫先生並不像一般創業家一樣,陶醉、享受於成功,或者用第二波的心情去追求更大的成功;相反的,他開始追問「人如何去安身立命」——而他的答案居然是「幫助更多人」!在他的人生系譜後半段,他決心把自己過去成功的「理性經驗」,賣力地推廣到更多的人群裡。他相信自己能由農村到台北唸大學、由鄉間企業躍升到國際經濟,靠的都是理性的「自我啟蒙」,也就是當一個人能有基礎的科技知識、分析資源並判斷後果的能力、對國際事務動態的了解,以及接近、活用資訊的習慣,他就能擊敗貧窮和困頓。由早期成立「明日工作室」,到近來投身於中國大西部價值重生的「千鄉萬才」公司,都是如此價值的一脈相傳,他教大家如何認識亞洲金融風暴、如何學英文、如何告別貧窮,也就是如何建立自己的理性能力,來主動融入到新全球化社會,而不是被動地坐等救濟。
「溫世仁」這一個icon符號的稀有,是在於科技人往往深深浸淫在因果關係、實驗法則的「工具理性」中,時時追問工作的績效和結果,而卻不由自主地失卻了人之所以為人——那種營造群己關係、普世夢想的「價值理性」,因為價值理性的抉擇不是「流程結果的良率」,而是「人生倫理的妥當性」。和99%台灣科技業老闆不同,溫世仁先生由他成功發跡的工具理性「反身地」(reflexive)思考自己的價值理性,進而將工具和價值理性整合成自己一以貫之的生命人格,還住著小旅館、趕飛機、寫書來實踐它,這不正透露了我們大多數科技人失去主體性自覺的幽暗事實嗎?

**後半生: 回饋社會,積極育材

**溫先生出生在台北鄉間,對台灣的認同自不在話下(他的網站名sayling就來自「世仁」的台語發音),但他近年孤軍深入到甘肅省古浪縣的黃羊川,推動1千個鄉鎮的網路架設與學校遠距教學計劃,期許自己能為中國大西部培養出1萬名軟體工程師,由自己的啟蒙經驗來介入、挑戰中國的貧窮歷史,這樣的自我承諾和捨身投入(一年奔波換來160張登機證),不僅台灣科技人裡絕無僅有,連世界科技社群都少有二人。
溫世仁先生後半生為台灣和中國「現代化」所做的努力,效果沒有他前半生的成果來得輝煌,因為社會並不是科技實驗室,可以藉由變項控制來決定績效;但正因如此,溫先生的後半生才活得精采而動人,他令我們想起為SARS奉獻出第一位醫師生命的Carlo Urbani,他們都為冰冷的科技注入了價值抉擇,輝煌了人之所以為人的終極尊嚴。
懷念溫先生之時,也讓我們給自己五分鐘,認真來思考自己工作的意義和價值吧!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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