聯想電競手機來了!明年還要推串流「掌上遊戲機」,操盤人趙允明卻透露不只做硬體?
聯想電競手機來了!明年還要推串流「掌上遊戲機」,操盤人趙允明卻透露不只做硬體?

聯想集團「移動遊戲事業群」剛成立2個月,總經理趙允明10日為自家第一款電競手機登台站台,挾英特爾及台灣科技業高階主管資歷加入遊戲硬體大戰,他看好雲端串流遊戲將成主流,預告2021年將發表「跨多個雲端串流遊戲平台」的掌上遊戲機,並成立具商城功能的遊戲社群平台,翻轉營利模式。

「台灣是聯想第一支電競手機Legion Phone Duel第二個發表市場,顯示聯想的重視度,這次手機設計也把架構全部推倒後重做,」趙允明說。聯想第一支電競手機9月15日開賣,規格跟價位都有登台踢館ROG Phone 3意味,但趙允明為何強調,聯想並不只是想做電競手機,而是要做「行動遊戲業務」,更希望結合生態圈?

新聞照片01_Lenovo今年7月首度推出首款電競手機Legion Phone Duel,首購活動於
聯想「移動遊戲事業群」總經理趙允明(左)為新電競手機站台。
圖/ 聯想

趙允明說,聯想想做三件事,1.手機,2.擴大使用人群規模,打造生活風格Life Style,由於桌機遊戲與遊戲機遊戲都上雲端,「除落地在手機上,我認為還有其他裝置可能。」3.打造電競生態系統,成立電玩社群讓玩家交流或反餽需求,甚至包含Market Place線上市集。

關於手機佈局,他表示因為組織剛成立,今年下半年推出一款手機,未來規劃是年初推一支,年終再推小改款升級版。但他也強調,聯想不只是要做電競手機,不只做硬體,有更大的佈局計畫。

不只做硬體,聯想還要經營平台經濟

趙允明表示,聯想會先從海外開始做Market Place(線上市集),搭配硬體產品去連結生態系及用戶。他解釋,聯想推硬體,但要讓遊戲在聯想產品上提高使用者經驗,就要跟三種生態圈夥伴合作,第一是平台客戶,第二類是遊戲引擎開發商,第三類是遊戲開發商,跟上述三者合作後,優化完善後的遊戲可以在Market Place讓用戶下載。

「Market Place可以連結生態圈業者,也可以連結使用者,」趙允明說。他的意思,是Market Place也可以成為玩家發表玩遊戲或硬體的意見,或是展示一個功能,類似KOL或直播主分享,而聯想打造這樣一個讓玩家與生態圈都被連結的平台,聯想就不會只是賣硬體,還能有其他商業模式。

新聞照片04_ Lenovo Legion Phone Duel採用ATA 中置架構 將主機版置於中
聯想Legion Phone Duel獨特的雙X軸線性馬達、雙肩鍵、雙正向喇叭,讓玩家享受前所未有的沈浸式體驗。
圖/ 聯想

趙允明表示,Market Place預計2021年會推出,先在5~10個市場上線。

下一步:雲端遊戲平台遊戲機

至於聯想還會做什麼硬體裝置?似乎是能串連各雲端串流遊戲平台的行動遊戲機,比方Google的Stadia、NVIDIA的GeForce Now及Xbox Game Pass Ultimate等平台,都已有許多3A級大作,該裝置需螢幕比手機大。

趙允明表示,3A級遊戲大作設計的目的是期望提高利用渲染效果提供沈浸式體驗,若上傳到雲端串流平台就可以讓玩家對行動裝置產生需求,但手機不是最完善的行動裝置,因為遊戲畫面設計為16:9,但手機一般是20:9,其次遊戲需要控制鍵而不是觸控。

新聞照片02_實況主大魚好評大讚Legion Phone Duel讓玩家們只要一支手機就可隨時行動直
實況主大魚推薦正鏡頭的一鍵直播功能。
圖/ 聯想

為解決此問題,聯想將與遊戲開發商及雲端串流平台合作,開發新的掌上遊戲產品。至於是否會推類似Switch的行動遊戲機?趙允明表示,Switch上的遊戲多屬於Party Game派對遊戲,而不是3A大作,但在操控性設計上可能會類似,但內容形式不同,合作對象也不同。

聯想表示,這款電競手機10月將與YouTube直播平台串連,年底前完成Twitch與Facebook串連,鎖定的是初階直播玩家用戶。台灣電競手機戰局相對中國單純,由華碩的ROG Phone 3獨霸,Legion Phone Duel這次來勢洶洶,定價更低華碩4,000~5,000元,踢館成績也受到關注。

新聞照片06_ Lenovo Legion Phone Duel輕鬆連接螢幕、鍵盤、滑鼠與搖桿,打造
桌機或遊戲機大作紛紛上雲,雲端串流遊戲平台未來將讓玩家可以行動遊戲。
圖/ 聯想

Legion Phone Duel手機橫式ATA中置架構(Advanced Technology Architecture)設計,將最熱的處理器放在手機正中,使雙手左右握住時溫感較低,同時,置中上升前鏡頭,可以一鍵直播,也讓愛手遊的玩家不會手遮到鏡頭,另雙TypeC 90W快充也話題十足。

責任編輯:蕭閔云

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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