聯想電競手機來了!明年還要推串流「掌上遊戲機」,操盤人趙允明卻透露不只做硬體?
聯想電競手機來了!明年還要推串流「掌上遊戲機」,操盤人趙允明卻透露不只做硬體?

聯想集團「移動遊戲事業群」剛成立2個月,總經理趙允明10日為自家第一款電競手機登台站台,挾英特爾及台灣科技業高階主管資歷加入遊戲硬體大戰,他看好雲端串流遊戲將成主流,預告2021年將發表「跨多個雲端串流遊戲平台」的掌上遊戲機,並成立具商城功能的遊戲社群平台,翻轉營利模式。

「台灣是聯想第一支電競手機Legion Phone Duel第二個發表市場,顯示聯想的重視度,這次手機設計也把架構全部推倒後重做,」趙允明說。聯想第一支電競手機9月15日開賣,規格跟價位都有登台踢館ROG Phone 3意味,但趙允明為何強調,聯想並不只是想做電競手機,而是要做「行動遊戲業務」,更希望結合生態圈?

新聞照片01_Lenovo今年7月首度推出首款電競手機Legion Phone Duel,首購活動於
聯想「移動遊戲事業群」總經理趙允明(左)為新電競手機站台。
圖/ 聯想

趙允明說,聯想想做三件事,1.手機,2.擴大使用人群規模,打造生活風格Life Style,由於桌機遊戲與遊戲機遊戲都上雲端,「除落地在手機上,我認為還有其他裝置可能。」3.打造電競生態系統,成立電玩社群讓玩家交流或反餽需求,甚至包含Market Place線上市集。

關於手機佈局,他表示因為組織剛成立,今年下半年推出一款手機,未來規劃是年初推一支,年終再推小改款升級版。但他也強調,聯想不只是要做電競手機,不只做硬體,有更大的佈局計畫。

不只做硬體,聯想還要經營平台經濟

趙允明表示,聯想會先從海外開始做Market Place(線上市集),搭配硬體產品去連結生態系及用戶。他解釋,聯想推硬體,但要讓遊戲在聯想產品上提高使用者經驗,就要跟三種生態圈夥伴合作,第一是平台客戶,第二類是遊戲引擎開發商,第三類是遊戲開發商,跟上述三者合作後,優化完善後的遊戲可以在Market Place讓用戶下載。

「Market Place可以連結生態圈業者,也可以連結使用者,」趙允明說。他的意思,是Market Place也可以成為玩家發表玩遊戲或硬體的意見,或是展示一個功能,類似KOL或直播主分享,而聯想打造這樣一個讓玩家與生態圈都被連結的平台,聯想就不會只是賣硬體,還能有其他商業模式。

新聞照片04_ Lenovo Legion Phone Duel採用ATA 中置架構 將主機版置於中
聯想Legion Phone Duel獨特的雙X軸線性馬達、雙肩鍵、雙正向喇叭,讓玩家享受前所未有的沈浸式體驗。
圖/ 聯想

趙允明表示,Market Place預計2021年會推出,先在5~10個市場上線。

下一步:雲端遊戲平台遊戲機

至於聯想還會做什麼硬體裝置?似乎是能串連各雲端串流遊戲平台的行動遊戲機,比方Google的Stadia、NVIDIA的GeForce Now及Xbox Game Pass Ultimate等平台,都已有許多3A級大作,該裝置需螢幕比手機大。

趙允明表示,3A級遊戲大作設計的目的是期望提高利用渲染效果提供沈浸式體驗,若上傳到雲端串流平台就可以讓玩家對行動裝置產生需求,但手機不是最完善的行動裝置,因為遊戲畫面設計為16:9,但手機一般是20:9,其次遊戲需要控制鍵而不是觸控。

新聞照片02_實況主大魚好評大讚Legion Phone Duel讓玩家們只要一支手機就可隨時行動直
實況主大魚推薦正鏡頭的一鍵直播功能。
圖/ 聯想

為解決此問題,聯想將與遊戲開發商及雲端串流平台合作,開發新的掌上遊戲產品。至於是否會推類似Switch的行動遊戲機?趙允明表示,Switch上的遊戲多屬於Party Game派對遊戲,而不是3A大作,但在操控性設計上可能會類似,但內容形式不同,合作對象也不同。

聯想表示,這款電競手機10月將與YouTube直播平台串連,年底前完成Twitch與Facebook串連,鎖定的是初階直播玩家用戶。台灣電競手機戰局相對中國單純,由華碩的ROG Phone 3獨霸,Legion Phone Duel這次來勢洶洶,定價更低華碩4,000~5,000元,踢館成績也受到關注。

新聞照片06_ Lenovo Legion Phone Duel輕鬆連接螢幕、鍵盤、滑鼠與搖桿,打造
桌機或遊戲機大作紛紛上雲,雲端串流遊戲平台未來將讓玩家可以行動遊戲。
圖/ 聯想

Legion Phone Duel手機橫式ATA中置架構(Advanced Technology Architecture)設計,將最熱的處理器放在手機正中,使雙手左右握住時溫感較低,同時,置中上升前鏡頭,可以一鍵直播,也讓愛手遊的玩家不會手遮到鏡頭,另雙TypeC 90W快充也話題十足。

責任編輯:蕭閔云

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終結 AI 失敗魔咒!Data-DI 以 No Code AI + AI Landing 助企業效率革命
終結 AI 失敗魔咒!Data-DI 以 No Code AI + AI Landing 助企業效率革命

生成式 AI 席捲各行各業,但企業導入後「開局精彩、落地失敗」的情況卻屢見不鮮。由於技術與業務脫節、導入週期冗長、人員無法操作等問題,許多專案難以發揮預期效益。2019 年成立的 Data-DI Solutions 看見這樣的斷層,提出「No Code AI + AI Landing」雙軸策略,專注解決企業在導入過程中的落地困境,協助中大型企業以可控成本與快速周期完成導入,帶動實際營運成長。

AI Landing,陪跑企業落地應用

「AI 不是萬能,要能發揮效益,企業必須先有系統化的資料與數位化流程。」Data-DI 解決方案顧問包威棣指出,許多企業導入生成式 AI 時,往往高估技術能力,卻忽略自身基礎建設與後續驗證的重要。AI 若要優化效率,前提是企業先具備穩定的資料與流程架構,否則就像在沙地上蓋屋,難以長久。

Data-DI 的解法,是以「AI Landing 陪跑計畫」協助企業跨越導入瓶頸。顧問團隊從需求定義、流程設計到上線驗證全程參與,協助釐清問題、建立可驗證的導入路徑。透過系統化的四步驟流程,企業可在五週內完成導入,並逐步培養內部使用習慣與評估機制。

包威棣以汽車集團的案例說明,Data-DI 透過 16 小時工作坊,讓員工實際參與 AI Agent 的設計與測試,最終使流程時間縮短三成。「當員工親眼看到效率被釋放,信任與採用意願自然就會提升。」他說。

Data-DI
Data-DI 解決方案顧問包威棣。
圖/ Data-DI

創立六年來,Data-DI 以顧問式導入模式深耕企業市場,創下 90% 續約率與 120% 續費率,反映其服務在導入成效與信任關係上已獲市場驗證。

AltaBots.ai,實現 No Code 的 AI 應用

若說 AI Landing 解決的是導入成功率的問題,那麼 No Code AI 則打開了使用門檻。包威棣指出,過去 AI 專案常由工程師主導,但技術懂架構、不懂業務;業務懂需求,卻難以轉化為程式語言。「AI 要真正落地,就必須讓最懂現場的人能自己動手。」

因此,Data-DI 推出企業級 No Code AI Agent 平台 AltaBots.ai,即使非技術背景的人也能在拖拉介面中建立 AI 應用。該平台內建超過百種模板,涵蓋客服、行銷、營運與數據分析等場景,並支援主流大型語言模型串接與負載平衡,也協助企業控制 LLM token 成本。

包威棣強調,No Code 的價值不僅是節省開發時間,更在於「讓 AI 民主化」。業務人員最熟悉顧客與流程,當他們能自行建立並驗證 AI 應用,技術就不再是難以摸索的黑盒子,而能持續被優化與調整。Data-DI 也因此打造企業級 AI Workspace,讓團隊能共享應用、協作優化,使 AI 從個別專案進化為組織文化的一部分。

Alta.DI,從客服到行銷的整合式 AI 引擎

Data-DI 的另一核心產品 Alta.DI,則將 AI 能力延伸到顧客服務與行銷前線。平台整合 LINE、Facebook、Instagram及網頁對話框等多通路訊息,協助企業處理大量客戶互動。系統採用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術與 AI 反問機制,能理解語意並即時優化回覆,避免錯誤生成或資訊不一致。平均來看,AI 可處理高達八成重複問題,搭配 AI Copilot 工作台進行自動派單與知識優化,整體客服效率可提升約五成。

包威棣舉例,旅遊業者在旺季期間客服需求暴增,AI 能即時回覆行程、簽證或退改政策等常見問題,真人客服則可專注於客訴或特殊情境處理。日本社交平台客戶的例子更為明顯,過去近半人力都用於回覆重複問題,導入系統後有八成以上由 AI 自動應答,客服人員得以轉向更具價值的溝通。

與傳統 Chatbot 不同,Alta.DI 不是依賴關鍵字或預設選項,主要靠理解自然語言與上下文意圖;另外,也有 AI 標籤功能,例如偵測到詢價行為時,AI 能自動加註標籤並轉交真人客服報價,讓轉接更即時、更精準。

Data-DI
Data-DI 解決方案顧問包威棣指出,AI 導入必須與企業策略連結。
圖/ Data-DI

「企業要做 AI 轉型,首先要讓決策者有信心。」包威棣強調,這些案例也顯示,AI 導入必須與企業策略連結;當企業看見實際成果,不僅決策者會更有信心,也才有機會進一步培養組織內部的使用習慣。

他觀察,2024 年後企業對 AI 的信任度明顯提升,越來越多公司願意編列預算,嘗試讓 AI 與營運流程深度結合。因此,Data-DI 也鼓勵企業採取「小步快跑」策略,從具體場景驗證成效,再逐步擴大應用。

展望未來,他也以「整合」與「習慣」兩個關鍵字描述企業級 AI 的方向。整合,意味著 AI 不再是外掛工具,而要嵌入既有工作流程;習慣,則代表使用者的信任逐步養成。「當員工真的習慣使用 AI,產出自然會更好。AI 和人的關係也將從輔助變成共學。」

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