這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
2003.12.15 |

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名,但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」,除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯,身材略圓胖,笑容中帶點嚴肅的個人風格,讓不少員工覺得他有著長者的親切,卻讓人也有些敬畏,「他對於要做的每一件事,都很有計劃,而且絕對要求達到目標,」一位宏碁員工形容。

做好基本工作 
認真執行

正是這樣的特質,這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物,在蘭奇的帶領下,今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座,今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上,除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外,蘭奇是另一個被施振榮提及的對象,「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心,」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績,蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調:「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃,然後再認真的執行,就會有好的成果,」他說,「是整個公司都動起來了,光是我一個人,是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法,就是做好基本(basic)的工作,然而,蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見 
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了,」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳,評論這位親密戰友,不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定,蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶:早年蘭奇還在德州儀器(TI)任職的時候,他正好負責筆記型電腦的代工業務,每次跟德儀的人談論到產品的規格,其他人總是會提醒他,「千萬別理會蘭奇說什麼,他意見太多了,聽了你就很難做事,可是我們現在全都要聽他的。」
然而,就是不怕提出意見,在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時,蘭奇對於市場的判讀,使得宏碁能快速地回應市場需求,在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口,抓住了竄起的機會,「蘭奇的決策速度快、精確性高,」賴泰岳表示。

計畫性開展市場 
卻不貪多

「Acer的知名度不差,只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者,」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出,早年的宏碁跟德儀在本質上很接近,都是「很IT技術導向」的公司,加上製造業務與品牌事業的混雜,消費者很難定位宏碁,「但現在我可以很清楚地告訴消費者,宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外,蘭奇在作法上,也是有計劃性的開展市場,不貪多,一個市場一個市場慢慢來,先是在義大利打下第一名的口碑後,再將觸角伸向其他國家,「當一個市場有了成績,自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區,連大中華的總經理林顯郎都說,「其實我們的成績也不差啊!成長了30%,遠遠贏過聯想的2%,可是為了扳回一口氣(落後給歐洲區),在擬定明年業績時,我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場 
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後,蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任,面對這個宏碁摔過大跤的市場,蘭奇倒是不太擔憂,「過去說在美國失敗的人,他們有在歐洲成功過嗎?」他指出,美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長,沒有足夠的細心與承諾就經營不好,「但宏碁已經吃過虧了,我們不會再犯同樣的錯誤,」蘭奇分析,在消費及大型客戶市場,戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰,但在中小型企業市場,需要的是較多的配套服務,宏碁在歐洲新練兵的經銷模式,可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職,宏碁總經理將出現遺缺,蘭奇被視為可能的黑馬人選,連施振榮都不排除這種可能性,對此,蘭奇聳聳肩笑說,「我的工作就是把該做的事做好,其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾(Michael Dell)、菲奧莉娜(Carly Fiorina)這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了,在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中,這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球,真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡: 48歲 (1955年生)
現職: 宏碁國際營運總部共同總經理
學歷:義大利Politecnico大學工程系
主要經歷:歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色:經營歐洲市場有成,帶動宏碁地區市場良性內部競爭

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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