這位老義，幫Acer拿下歐洲第1|數位時代 BusinessNext

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名，但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」，除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯，身材略圓胖，笑容中帶點嚴肅的個人風格，讓不少員工覺得他有著長者的親切，卻讓人也有些敬畏，「他對於要做的每一件事，都很有計劃，而且絕對要求達到目標，」一位宏碁員工形容。

做好基本工作　
認真執行

正是這樣的特質，這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物，在蘭奇的帶領下，今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座，今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上，除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外，蘭奇是另一個被施振榮提及的對象，「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心，」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績，蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調：「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃，然後再認真的執行，就會有好的成果，」他說，「是整個公司都動起來了，光是我一個人，是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法，就是做好基本（basic）的工作，然而，蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見　
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了，」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳，評論這位親密戰友，不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定，蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶：早年蘭奇還在德州儀器（TI）任職的時候，他正好負責筆記型電腦的代工業務，每次跟德儀的人談論到產品的規格，其他人總是會提醒他，「千萬別理會蘭奇說什麼，他意見太多了，聽了你就很難做事，可是我們現在全都要聽他的。」
然而，就是不怕提出意見，在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時，蘭奇對於市場的判讀，使得宏碁能快速地回應市場需求，在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口，抓住了竄起的機會，「蘭奇的決策速度快、精確性高，」賴泰岳表示。

計畫性開展市場　
卻不貪多

「Acer的知名度不差，只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者，」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出，早年的宏碁跟德儀在本質上很接近，都是「很IT技術導向」的公司，加上製造業務與品牌事業的混雜，消費者很難定位宏碁，「但現在我可以很清楚地告訴消費者，宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外，蘭奇在作法上，也是有計劃性的開展市場，不貪多，一個市場一個市場慢慢來，先是在義大利打下第一名的口碑後，再將觸角伸向其他國家，「當一個市場有了成績，自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區，連大中華的總經理林顯郎都說，「其實我們的成績也不差啊！成長了30%，遠遠贏過聯想的2%，可是為了扳回一口氣（落後給歐洲區），在擬定明年業績時，我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場　
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後，蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任，面對這個宏碁摔過大跤的市場，蘭奇倒是不太擔憂，「過去說在美國失敗的人，他們有在歐洲成功過嗎？」他指出，美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長，沒有足夠的細心與承諾就經營不好，「但宏碁已經吃過虧了，我們不會再犯同樣的錯誤，」蘭奇分析，在消費及大型客戶市場，戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰，但在中小型企業市場，需要的是較多的配套服務，宏碁在歐洲新練兵的經銷模式，可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職，宏碁總經理將出現遺缺，蘭奇被視為可能的黑馬人選，連施振榮都不排除這種可能性，對此，蘭奇聳聳肩笑說，「我的工作就是把該做的事做好，其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾（Michael Dell）、菲奧莉娜（Carly Fiorina）這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了，在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中，這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球，真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡： 48歲 (1955年生)
現職：宏碁國際營運總部共同總經理
學歷：義大利Politecnico大學工程系
主要經歷：歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色：經營歐洲市場有成，帶動宏碁地區市場良性內部競爭

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。