這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
2003.12.15 |

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名,但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」,除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯,身材略圓胖,笑容中帶點嚴肅的個人風格,讓不少員工覺得他有著長者的親切,卻讓人也有些敬畏,「他對於要做的每一件事,都很有計劃,而且絕對要求達到目標,」一位宏碁員工形容。

做好基本工作 
認真執行

正是這樣的特質,這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物,在蘭奇的帶領下,今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座,今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上,除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外,蘭奇是另一個被施振榮提及的對象,「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心,」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績,蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調:「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃,然後再認真的執行,就會有好的成果,」他說,「是整個公司都動起來了,光是我一個人,是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法,就是做好基本(basic)的工作,然而,蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見 
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了,」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳,評論這位親密戰友,不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定,蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶:早年蘭奇還在德州儀器(TI)任職的時候,他正好負責筆記型電腦的代工業務,每次跟德儀的人談論到產品的規格,其他人總是會提醒他,「千萬別理會蘭奇說什麼,他意見太多了,聽了你就很難做事,可是我們現在全都要聽他的。」
然而,就是不怕提出意見,在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時,蘭奇對於市場的判讀,使得宏碁能快速地回應市場需求,在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口,抓住了竄起的機會,「蘭奇的決策速度快、精確性高,」賴泰岳表示。

計畫性開展市場 
卻不貪多

「Acer的知名度不差,只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者,」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出,早年的宏碁跟德儀在本質上很接近,都是「很IT技術導向」的公司,加上製造業務與品牌事業的混雜,消費者很難定位宏碁,「但現在我可以很清楚地告訴消費者,宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外,蘭奇在作法上,也是有計劃性的開展市場,不貪多,一個市場一個市場慢慢來,先是在義大利打下第一名的口碑後,再將觸角伸向其他國家,「當一個市場有了成績,自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區,連大中華的總經理林顯郎都說,「其實我們的成績也不差啊!成長了30%,遠遠贏過聯想的2%,可是為了扳回一口氣(落後給歐洲區),在擬定明年業績時,我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場 
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後,蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任,面對這個宏碁摔過大跤的市場,蘭奇倒是不太擔憂,「過去說在美國失敗的人,他們有在歐洲成功過嗎?」他指出,美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長,沒有足夠的細心與承諾就經營不好,「但宏碁已經吃過虧了,我們不會再犯同樣的錯誤,」蘭奇分析,在消費及大型客戶市場,戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰,但在中小型企業市場,需要的是較多的配套服務,宏碁在歐洲新練兵的經銷模式,可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職,宏碁總經理將出現遺缺,蘭奇被視為可能的黑馬人選,連施振榮都不排除這種可能性,對此,蘭奇聳聳肩笑說,「我的工作就是把該做的事做好,其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾(Michael Dell)、菲奧莉娜(Carly Fiorina)這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了,在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中,這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球,真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡: 48歲 (1955年生)
現職: 宏碁國際營運總部共同總經理
學歷:義大利Politecnico大學工程系
主要經歷:歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色:經營歐洲市場有成,帶動宏碁地區市場良性內部競爭

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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