這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
2003.12.15 |

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名,但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」,除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯,身材略圓胖,笑容中帶點嚴肅的個人風格,讓不少員工覺得他有著長者的親切,卻讓人也有些敬畏,「他對於要做的每一件事,都很有計劃,而且絕對要求達到目標,」一位宏碁員工形容。

做好基本工作 
認真執行

正是這樣的特質,這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物,在蘭奇的帶領下,今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座,今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上,除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外,蘭奇是另一個被施振榮提及的對象,「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心,」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績,蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調:「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃,然後再認真的執行,就會有好的成果,」他說,「是整個公司都動起來了,光是我一個人,是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法,就是做好基本(basic)的工作,然而,蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見 
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了,」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳,評論這位親密戰友,不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定,蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶:早年蘭奇還在德州儀器(TI)任職的時候,他正好負責筆記型電腦的代工業務,每次跟德儀的人談論到產品的規格,其他人總是會提醒他,「千萬別理會蘭奇說什麼,他意見太多了,聽了你就很難做事,可是我們現在全都要聽他的。」
然而,就是不怕提出意見,在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時,蘭奇對於市場的判讀,使得宏碁能快速地回應市場需求,在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口,抓住了竄起的機會,「蘭奇的決策速度快、精確性高,」賴泰岳表示。

計畫性開展市場 
卻不貪多

「Acer的知名度不差,只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者,」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出,早年的宏碁跟德儀在本質上很接近,都是「很IT技術導向」的公司,加上製造業務與品牌事業的混雜,消費者很難定位宏碁,「但現在我可以很清楚地告訴消費者,宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外,蘭奇在作法上,也是有計劃性的開展市場,不貪多,一個市場一個市場慢慢來,先是在義大利打下第一名的口碑後,再將觸角伸向其他國家,「當一個市場有了成績,自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區,連大中華的總經理林顯郎都說,「其實我們的成績也不差啊!成長了30%,遠遠贏過聯想的2%,可是為了扳回一口氣(落後給歐洲區),在擬定明年業績時,我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場 
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後,蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任,面對這個宏碁摔過大跤的市場,蘭奇倒是不太擔憂,「過去說在美國失敗的人,他們有在歐洲成功過嗎?」他指出,美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長,沒有足夠的細心與承諾就經營不好,「但宏碁已經吃過虧了,我們不會再犯同樣的錯誤,」蘭奇分析,在消費及大型客戶市場,戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰,但在中小型企業市場,需要的是較多的配套服務,宏碁在歐洲新練兵的經銷模式,可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職,宏碁總經理將出現遺缺,蘭奇被視為可能的黑馬人選,連施振榮都不排除這種可能性,對此,蘭奇聳聳肩笑說,「我的工作就是把該做的事做好,其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾(Michael Dell)、菲奧莉娜(Carly Fiorina)這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了,在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中,這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球,真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡: 48歲 (1955年生)
現職: 宏碁國際營運總部共同總經理
學歷:義大利Politecnico大學工程系
主要經歷:歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色:經營歐洲市場有成,帶動宏碁地區市場良性內部競爭

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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