這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
這位老義,幫Acer拿下歐洲第1
2003.12.15 |

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名,但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」,除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯,身材略圓胖,笑容中帶點嚴肅的個人風格,讓不少員工覺得他有著長者的親切,卻讓人也有些敬畏,「他對於要做的每一件事,都很有計劃,而且絕對要求達到目標,」一位宏碁員工形容。

做好基本工作 
認真執行

正是這樣的特質,這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物,在蘭奇的帶領下,今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座,今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上,除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外,蘭奇是另一個被施振榮提及的對象,「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心,」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績,蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調:「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃,然後再認真的執行,就會有好的成果,」他說,「是整個公司都動起來了,光是我一個人,是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法,就是做好基本(basic)的工作,然而,蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見 
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了,」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳,評論這位親密戰友,不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定,蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶:早年蘭奇還在德州儀器(TI)任職的時候,他正好負責筆記型電腦的代工業務,每次跟德儀的人談論到產品的規格,其他人總是會提醒他,「千萬別理會蘭奇說什麼,他意見太多了,聽了你就很難做事,可是我們現在全都要聽他的。」
然而,就是不怕提出意見,在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時,蘭奇對於市場的判讀,使得宏碁能快速地回應市場需求,在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口,抓住了竄起的機會,「蘭奇的決策速度快、精確性高,」賴泰岳表示。

計畫性開展市場 
卻不貪多

「Acer的知名度不差,只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者,」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出,早年的宏碁跟德儀在本質上很接近,都是「很IT技術導向」的公司,加上製造業務與品牌事業的混雜,消費者很難定位宏碁,「但現在我可以很清楚地告訴消費者,宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外,蘭奇在作法上,也是有計劃性的開展市場,不貪多,一個市場一個市場慢慢來,先是在義大利打下第一名的口碑後,再將觸角伸向其他國家,「當一個市場有了成績,自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區,連大中華的總經理林顯郎都說,「其實我們的成績也不差啊!成長了30%,遠遠贏過聯想的2%,可是為了扳回一口氣(落後給歐洲區),在擬定明年業績時,我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場 
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後,蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任,面對這個宏碁摔過大跤的市場,蘭奇倒是不太擔憂,「過去說在美國失敗的人,他們有在歐洲成功過嗎?」他指出,美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長,沒有足夠的細心與承諾就經營不好,「但宏碁已經吃過虧了,我們不會再犯同樣的錯誤,」蘭奇分析,在消費及大型客戶市場,戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰,但在中小型企業市場,需要的是較多的配套服務,宏碁在歐洲新練兵的經銷模式,可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職,宏碁總經理將出現遺缺,蘭奇被視為可能的黑馬人選,連施振榮都不排除這種可能性,對此,蘭奇聳聳肩笑說,「我的工作就是把該做的事做好,其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾(Michael Dell)、菲奧莉娜(Carly Fiorina)這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了,在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中,這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球,真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡: 48歲 (1955年生)
現職: 宏碁國際營運總部共同總經理
學歷:義大利Politecnico大學工程系
主要經歷:歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色:經營歐洲市場有成,帶動宏碁地區市場良性內部競爭

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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