這位老義，幫Acer拿下歐洲第1|數位時代 BusinessNext

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名，但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」，除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯，身材略圓胖，笑容中帶點嚴肅的個人風格，讓不少員工覺得他有著長者的親切，卻讓人也有些敬畏，「他對於要做的每一件事，都很有計劃，而且絕對要求達到目標，」一位宏碁員工形容。

做好基本工作　
認真執行

正是這樣的特質，這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物，在蘭奇的帶領下，今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座，今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上，除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外，蘭奇是另一個被施振榮提及的對象，「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心，」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績，蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調：「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃，然後再認真的執行，就會有好的成果，」他說，「是整個公司都動起來了，光是我一個人，是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法，就是做好基本（basic）的工作，然而，蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見　
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了，」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳，評論這位親密戰友，不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定，蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶：早年蘭奇還在德州儀器（TI）任職的時候，他正好負責筆記型電腦的代工業務，每次跟德儀的人談論到產品的規格，其他人總是會提醒他，「千萬別理會蘭奇說什麼，他意見太多了，聽了你就很難做事，可是我們現在全都要聽他的。」
然而，就是不怕提出意見，在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時，蘭奇對於市場的判讀，使得宏碁能快速地回應市場需求，在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口，抓住了竄起的機會，「蘭奇的決策速度快、精確性高，」賴泰岳表示。

計畫性開展市場　
卻不貪多

「Acer的知名度不差，只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者，」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出，早年的宏碁跟德儀在本質上很接近，都是「很IT技術導向」的公司，加上製造業務與品牌事業的混雜，消費者很難定位宏碁，「但現在我可以很清楚地告訴消費者，宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外，蘭奇在作法上，也是有計劃性的開展市場，不貪多，一個市場一個市場慢慢來，先是在義大利打下第一名的口碑後，再將觸角伸向其他國家，「當一個市場有了成績，自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區，連大中華的總經理林顯郎都說，「其實我們的成績也不差啊！成長了30%，遠遠贏過聯想的2%，可是為了扳回一口氣（落後給歐洲區），在擬定明年業績時，我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場　
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後，蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任，面對這個宏碁摔過大跤的市場，蘭奇倒是不太擔憂，「過去說在美國失敗的人，他們有在歐洲成功過嗎？」他指出，美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長，沒有足夠的細心與承諾就經營不好，「但宏碁已經吃過虧了，我們不會再犯同樣的錯誤，」蘭奇分析，在消費及大型客戶市場，戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰，但在中小型企業市場，需要的是較多的配套服務，宏碁在歐洲新練兵的經銷模式，可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職，宏碁總經理將出現遺缺，蘭奇被視為可能的黑馬人選，連施振榮都不排除這種可能性，對此，蘭奇聳聳肩笑說，「我的工作就是把該做的事做好，其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾（Michael Dell）、菲奧莉娜（Carly Fiorina）這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了，在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中，這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球，真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡： 48歲 (1955年生)
現職：宏碁國際營運總部共同總經理
學歷：義大利Politecnico大學工程系
主要經歷：歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色：經營歐洲市場有成，帶動宏碁地區市場良性內部競爭

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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