這位老義，幫Acer拿下歐洲第1|數位時代 BusinessNext

和義大利流行品牌巨人Gianfranco Ferre同名，但宏碁人都暱稱蘭奇為「蔣伯伯」，除了取其名字「Gianfranco Lanci」的音譯，身材略圓胖，笑容中帶點嚴肅的個人風格，讓不少員工覺得他有著長者的親切，卻讓人也有些敬畏，「他對於要做的每一件事，都很有計劃，而且絕對要求達到目標，」一位宏碁員工形容。

做好基本工作　
認真執行

正是這樣的特質，這位出生在南義大利的蘭奇成了宏碁再起的關鍵人物，在蘭奇的帶領下，今年第三季宏碁在歐洲區將筆記型電腦的出貨量推向第一名的寶座，今年的整體成長率將可達到100%。董事長施振榮在今年「台灣10大國際品牌」頒獎典禮上，除了對王振堂、林憲銘、及李焜耀三位子弟兵表達感謝外，蘭奇是另一個被施振榮提及的對象，「他激勵了宏碁員工對品牌這條路的信心，」帶著太太、子女和孫子出席的施振榮感性地說。
相對於他一手打造的亮眼成績，蘭奇卻有著義大利農夫般的矜持和低調：「有好的產品、好的通路夥伴、配合適當的行銷業務計劃，然後再認真的執行，就會有好的成果，」他說，「是整個公司都動起來了，光是我一個人，是無法做到。」
蘭奇一再強調經營無他法，就是做好基本（basic）的工作，然而，蘭奇還是有著因歷練所累積出的神奇魔法。

不怕提出意見　
決策快又準

「他對筆記型電腦太了解了，」負責宏碁國際營運總部總經理賴泰岳，評論這位親密戰友，不論是從產品開發、通路的經營、還是行銷業務的擬定，蘭奇有相當完整的歷練。賴泰岳笑著回憶：早年蘭奇還在德州儀器（TI）任職的時候，他正好負責筆記型電腦的代工業務，每次跟德儀的人談論到產品的規格，其他人總是會提醒他，「千萬別理會蘭奇說什麼，他意見太多了，聽了你就很難做事，可是我們現在全都要聽他的。」
然而，就是不怕提出意見，在宏碁整體策略由產品轉為地區市場導向時，蘭奇對於市場的判讀，使得宏碁能快速地回應市場需求，在戴爾於歐洲羽翼未豐、日系大廠因本國經濟衰退而減少在歐洲投資的缺口，抓住了竄起的機會，「蘭奇的決策速度快、精確性高，」賴泰岳表示。

計畫性開展市場　
卻不貪多

「Acer的知名度不差，只是過去沒有好好地把產品介紹給消費者，」蘭奇分析新舊宏碁的經營策略時指出，早年的宏碁跟德儀在本質上很接近，都是「很IT技術導向」的公司，加上製造業務與品牌事業的混雜，消費者很難定位宏碁，「但現在我可以很清楚地告訴消費者，宏碁的產品就是可信賴、容易使用的。」
此外，蘭奇在作法上，也是有計劃性的開展市場，不貪多，一個市場一個市場慢慢來，先是在義大利打下第一名的口碑後，再將觸角伸向其他國家，「當一個市場有了成績，自然就對其他國家同事帶來『不做好不行』的壓力。」賴泰岳觀察。這樣的效應不只發生在歐洲地區，連大中華的總經理林顯郎都說，「其實我們的成績也不差啊！成長了30%，遠遠贏過聯想的2%，可是為了扳回一口氣（落後給歐洲區），在擬定明年業績時，我已經自告奮勇喊出中國要成長1倍的目標。」

開拓美國市場　
不憂不懼

在歐洲站穩腳步後，蘭奇被宏碁委以重返美國市場的重責大任，面對這個宏碁摔過大跤的市場，蘭奇倒是不太擔憂，「過去說在美國失敗的人，他們有在歐洲成功過嗎？」他指出，美國跟歐洲市場唯一的差別在於美國的售後服務制度綿綿長長，沒有足夠的細心與承諾就經營不好，「但宏碁已經吃過虧了，我們不會再犯同樣的錯誤，」蘭奇分析，在消費及大型客戶市場，戴爾與惠普的勢力的確不易挑戰，但在中小型企業市場，需要的是較多的配套服務，宏碁在歐洲新練兵的經銷模式，可以找到發揮的利基點。
在施振榮表明將於明年退休交棒、王振堂將接任董事長一職，宏碁總經理將出現遺缺，蘭奇被視為可能的黑馬人選，連施振榮都不排除這種可能性，對此，蘭奇聳聳肩笑說，「我的工作就是把該做的事做好，其他的事就不是我能決定。」
明年就是蘭奇和戴爾（Michael Dell）、菲奧莉娜（Carly Fiorina）這兩位天王天后在美國短兵相接的時候了，在這場美國和台灣品牌的行銷大戰中，這位中華隊的義大利投手將投出什麼樣的球，真是令人期待……。

蘭奇小檔案
年齡： 48歲 (1955年生)
現職：宏碁國際營運總部共同總經理
學歷：義大利Politecnico大學工程系
主要經歷：歷任德州儀器業務行銷經理、義大利分公司總經理
在新宏碁的角色：經營歐洲市場有成，帶動宏碁地區市場良性內部競爭

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。