助信用小白借到救命錢!背後有AI科技撐腰的貸鼠先生,為何還用人工一對一客服?
助信用小白借到救命錢!背後有AI科技撐腰的貸鼠先生,為何還用人工一對一客服?

談起郭建甫這個名字,一般人可能印象不深,但大部分人一定都用過陌生來電辨識軟體Whoscall,郭建甫正是Whoscall開發商走著瞧(Gogolook)的創辦人,今年九月,他才剛因為開發Whoscall,讓許多人免於詐騙、騷擾、推銷電話,獲得第4屆總統創新獎。

過去,Whoscall幫大家擋掉銀行行銷電話,多年累積的資料,幾乎可以說是台灣最大的防詐騙資料庫。

郭建甫開始思考,以防詐為出發點還能多做些什麼?兩年前,他瞄準金融領域,發現許多人因為辦貸款被詐騙,所以他的目標就是,當民眾有資金需求時,透過科技的力量,成為大家的後盾。

今年三月,郭建甫的第二個創業題目誕生,推出防詐信貸比較平台「貸鼠先生」,他為什麼看好這塊市場?

疫情助長借貸需求,卻也讓詐騙案增加

貸鼠先生目前跟國泰世華商業銀行、凱基商業銀行、匯豐銀行、花旗銀行、渣打銀行、王道銀行等六間銀行合作,申貸者只要在平台上輸入欲申貸的金額、貸款期間及是否持有信用卡等基本資訊,最快可以在30秒內算出各家銀行的總費用年百分率、手續費及每月最低還款金額。

不過,市面上已經有許多信貸比較產品,除了基本的比價,Gogolook推出的「貸鼠先生」,究竟有何不同?答案就是Gogolook團隊最擅長的「防詐」。

Gogolook
郭建甫從兩年前開始思考,還能以防詐的出發點,多做一些什麼?兩年前,他瞄準金融領域。
圖/ Gogolook

疫情爆發以來,許多人生計受到影響並向銀行借信貸,應付短期資金需求。不過,從事勞動工作的藍領階級若平時沒有跟銀行頻繁往來,並不容易借到錢。

「很多詐騙案層出不窮,」Gogolook創辦人郭建甫一臉憂心地說,一些詐騙集團專門瞄準這些借不到錢的族群,仿冒成知名銀行假裝要借錢,實際上可能是為了騙取個資、錢財。

超傳統一對一客服,卻讓團隊有了意外收穫

貸鼠先生推出真人的「一對一線上服務」,透過LINE、Facebook協助民眾辦理貸款,以及解答對於貸款的疑難雜症。這項看似簡單、超級人工的諮詢服務,卻讓Gogolook團隊有了意外的收穫。

Gogolook產品長謝守澤說,「很多團隊中的工程師其實不知道世上苦人多,甚至不知道信貸的邏輯。」其實這不是沒有道理,一般白領上班族,有每月的薪資往來紀錄作為還款信用依據,向銀行申請信用卡、貸款等服務,一點都不難。

但計程車司機、市場菜販這些藍領階級就不同,他們認真工作,但收的是現金,缺乏與銀行往來紀錄,銀行因為沒有足夠的資料判斷信用程度,就不會借錢給這群人。

貸鼠先生的一對一線上諮詢自三月試營運以來,遇到不少低收入戶的民眾詢問貸款資訊,謝守澤回憶:「當時政府推出紓困貸款,有人就換擔心如果申請了,是否會影響自己申請信貸。」貸鼠先生幫助民眾理解申請貸款需要的資料與步驟,推薦適合的方案,找到願意借錢給這群「信用小白」的銀行。

在沒有大規模廣告、行銷的情況下,貸鼠先生成功核貸總金額突破新台幣一億元、核貸率高於市場平均值30%、超過一千人採用真人諮詢服務、媒合超過二千筆以上的申貸送件。

謝守澤透露,試營運運期間,並沒有專職的客服人員,許多員工都會一起抽空協助回覆,幫助工程師走出同溫層,了解民眾在貸款時,為什麼會被騙?客戶最常問那些問題?

郭建甫說,現在這些經驗都在打基礎,除了可以修正產品的設計,未來這些資料可以進一步發展成聊天機器人(ChatBot),透過人機協作的方式,用更自動化的方式提供諮詢服務。

Gogolook
謝守澤(圖右)透露,是營運運期間,並沒有專職的客服人員,許多員工都會一起抽空協助回覆。
圖/ Gogolook

從貸款比價,看郭建甫的「防詐」大夢

現階段貸鼠先生的商業模式相對簡單,協助合作銀行接觸到貸款客戶,成功核貸會彼此分潤。郭建甫認為,如果光看現在的服務內容,確實跟市面上的服務沒有太多創新與區隔,不過,他看好開放銀行的趨勢,隨著第二階段(客戶資料)、第三階段(交易資料)的進展,可以延伸出夠多創新應用、商業模式,讓貸款服務被翻轉。

這可以從服務模式、信用評分兩大面向來看。

以前申請貸款,要到銀行網站一個一個查詢利率及還款資訊,提出貸款申請與文件後,還要經過漫長的審核時間才可獲得貸款。郭建甫說,接下來透過開放API(Open API)串接銀行端用戶資訊,在用戶主動合法授權下,進行跨行貸款快速媒合與審核,讓申貸者可直接在貸鼠先生平台,完成一站式信貸服務。

而為了幫助「信用小白」也能借到錢,Gogolook會用先前在Whoscall創業中擅長的防詐資料庫與AI技術,在用戶主動合法授權之下,提供申請人的電話是否曾被回報為詐騙號碼、高頻封鎖紀錄、廣告興趣等資訊,作為銀行替代性數據,用於信用風險參考,達成「普惠金融」願景。

郭建甫的理想不只如此,他希望有一天,能夠整合Gogolook旗下所有的產品,發展出「信任生態圈」,也希望推動「防詐教育普及化」,透過教育主動防範詐騙於未然。同時強化資料可攜性價值,在開放銀行的概念下,讓用戶主動合法授權自己的資料,運用防詐詐資料庫與AI數據分析技術,打造更安全的金融體驗,進而使社會上不再有人因為詐騙,失去錢財或個資。

Whoscall過去幫大家擋掉詐騙電話,現在貸鼠先生,要幫大家擋下金融詐騙。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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