吳田玉分析半導體未來3大新難題！還能繼續扮演「護國神山」多久？|數位時代 BusinessNext

半導體持續扮演「護國神山」，但還能守多久？吳田玉分析未來3大新難題

半導體產業作為台灣的護國神山，究竟還會面臨到哪些問題，吳田玉以產業制高點的身份，點出了3個半導體從未有過的挑戰，若能作好準備、未來的贏面將更大。

憑藉過去優勢，台灣半導體站穩腳步

吳田玉說，過去60年台灣經歷了主流經濟、海外投資、自由貿易的各種狀況，創造出現在台灣半導體所擁有的完整IC設計跟製造產業鍊，不只是讓我們可以位處經濟規模的制高點，也讓台灣能跟全球客戶擁有良好的共生關係。他認為，這樣的優勢將能在日後產生極大的效益，也可以彌補台灣半導體在人才上的弱勢現象。

但這次疫情下，台灣半導體產業所展現出的量能，也讓自己成為了列強上爭奪的對象，從沒有想過一個供應晶片的半導體產業會被推上這樣的舞台。

吳田玉表示，「保護主義」、「平行世界」以及「遠端連結」這三個挑戰是過去未曾有過的問題，卻是半導體未曾經歷過的挑戰，當前要如何應付這些新問題，他也提出了個人的見解。

挑戰1：保護主義

吳田玉打趣的說，地緣政治對過去學電機、機械的人而言，肯定是未曾熟悉的領域。事實上，地緣政治的議題會替一向以代工為主的台灣半導體產業增添變數。

他進一步提到，台灣是全球化之下的典型受益者，而這個全球化的條件包括需要垂直水平分工、區域平等以及經濟效益分散等三大要素，當保護主義被築起的時候，這三個要素將會消失、進而破壞目前全球化的平衡狀態。

台灣政府跟產業能做的，就是要有思維上的改變，學習如何與多元市場主導者，在共生價值跟思維上做相對應的調整，「這肯定是個重要的課題」。

挑戰2：平行世界

後疫情時代將可能出現非單一的系統跟法規，當一個世界變成兩個彼此無法溝通的平行個體時，台灣作為一個以代工為強項的供應鏈，要如何滿足不同系統的法規、制度？以半導體來舉例，材料、設計軟體各有不同，台灣的業者將無法再用同一套方法打天下。

吳田玉指出，台灣整體實力及彈性佔了很大的優勢，多元化系統也是代工業的基本工，在未來的變化中應該要更能發揮作用，左右逢源，應付平行世界裡面的各種未知狀況。

挑戰3：遠端連結

吳田玉說，遠端視訊會議曾經被認為是不太能接受的事，而台灣商人過去在面對面的溝通上可說是世界一流，沒有什麼可以難的倒我們。誰知道疫情帶來的改變，就連過去不曾停留在台灣超過3周以上的他，這回也被迫留在台灣長達8個月。

他進一步提到，典型的遠端連結佼佼者其實就是印度，他們能透過遠端的溝通迅速掌握對方的思想跟需求。對擅長面對面溝通的台灣來說，我們是否能提升自己在語言上的戰鬥力？同時，對於在遠端溝通上的情景掌握也能向他人看齊，是未來在遠端連結的新世界中拼出競爭力的考驗之一。

除了三個對半導體而言未知的挑戰，吳田玉也點出「危機就是轉機」，在危機之前大家都是公平的，如何把握機會就看個企業的本事。現在，台灣的半導體已經擁有了制高點的優勢，「了解未來的挑戰在哪邊就能事先準備、贏面將會更大，」他樂觀地說道。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。