半導體持續扮演「護國神山」,但還能守多久?吳田玉分析未來3大新難題
半導體持續扮演「護國神山」,但還能守多久?吳田玉分析未來3大新難題

台灣半導體產業在今年新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的衝擊下,依舊表現亮眼,展現出的不只是我國的防疫能量,也向全世界展示了我國在半導體技術上的領先跟優勢。

但看在日月光半導體總經理暨執行長吳田玉的眼裡,其實也產生了些擔憂。即便擁有完整的供應鏈支持,但他認為,「保護主義」、「平行世界」以及「遠端連結」這三個未來趨勢,可能會是台灣半導體產業接下來面臨的下的挑戰。

憑藉過去優勢,台灣半導體站穩腳步

吳田玉說,過去60年台灣經歷了主流經濟、海外投資、自由貿易的各種狀況,創造出現在台灣半導體所擁有的完整IC設計跟製造產業鍊,不只是讓我們可以位處經濟規模的制高點,也讓台灣能跟全球客戶擁有良好的共生關係。他認為,這樣的優勢將能在日後產生極大的效益,也可以彌補台灣半導體在人才上的弱勢現象。

日月光 吳田玉
吳田玉表示,台灣半導體產業較其他世界強國,擁有完整供應鏈,面對後疫情時代的各種不確定性因素,要持續推動政策、人才培育來鞏固現有競爭力。
圖/ 簡永昌攝影

但這次疫情下,台灣半導體產業所展現出的量能,也讓自己成為了列強上爭奪的對象,從沒有想過一個供應晶片的半導體產業會被推上這樣的舞台。

吳田玉表示,「保護主義」、「平行世界」以及「遠端連結」這三個挑戰是過去未曾有過的問題,卻是半導體未曾經歷過的挑戰,當前要如何應付這些新問題,他也提出了個人的見解。

挑戰1:保護主義

吳田玉打趣的說,地緣政治對過去學電機、機械的人而言,肯定是未曾熟悉的領域。事實上,地緣政治的議題會替一向以代工為主的台灣半導體產業增添變數。

他進一步提到,台灣是全球化之下的典型受益者,而這個全球化的條件包括需要垂直水平分工、區域平等以及經濟效益分散等三大要素,當保護主義被築起的時候,這三個要素將會消失、進而破壞目前全球化的平衡狀態。

台灣政府跟產業能做的,就是要有思維上的改變,學習如何與多元市場主導者,在共生價值跟思維上做相對應的調整,「這肯定是個重要的課題」。

挑戰2:平行世界

後疫情時代將可能出現非單一的系統跟法規,當一個世界變成兩個彼此無法溝通的平行個體時,台灣作為一個以代工為強項的供應鏈,要如何滿足不同系統的法規、制度?以半導體來舉例,材料、設計軟體各有不同,台灣的業者將無法再用同一套方法打天下。

中美貿易戰
若發生平行世界,台灣的供應鏈是否有能力可以同時應付不同的制度、法規等。
圖/ shutterstock

吳田玉指出,台灣整體實力及彈性佔了很大的優勢,多元化系統也是代工業的基本工,在未來的變化中應該要更能發揮作用,左右逢源,應付平行世界裡面的各種未知狀況。

挑戰3:遠端連結

吳田玉說,遠端視訊會議曾經被認為是不太能接受的事,而台灣商人過去在面對面的溝通上可說是世界一流,沒有什麼可以難的倒我們。誰知道疫情帶來的改變,就連過去不曾停留在台灣超過3周以上的他,這回也被迫留在台灣長達8個月。

遠端
台灣作為面對面典型的受益者,在遠端連結的新常態中,要如何提升語言能力、以及在遠端溝通上的情景掌握都是新課題。
圖/ pexels

他進一步提到,典型的遠端連結佼佼者其實就是印度,他們能透過遠端的溝通迅速掌握對方的思想跟需求。對擅長面對面溝通的台灣來說,我們是否能提升自己在語言上的戰鬥力?同時,對於在遠端溝通上的情景掌握也能向他人看齊,是未來在遠端連結的新世界中拼出競爭力的考驗之一。

除了三個對半導體而言未知的挑戰,吳田玉也點出「危機就是轉機」,在危機之前大家都是公平的,如何把握機會就看個企業的本事。現在,台灣的半導體已經擁有了制高點的優勢,「了解未來的挑戰在哪邊就能事先準備、贏面將會更大,」他樂觀地說道。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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