半導體持續扮演「護國神山」,但還能守多久?吳田玉分析未來3大新難題
半導體持續扮演「護國神山」,但還能守多久?吳田玉分析未來3大新難題

台灣半導體產業在今年新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的衝擊下,依舊表現亮眼,展現出的不只是我國的防疫能量,也向全世界展示了我國在半導體技術上的領先跟優勢。

但看在日月光半導體總經理暨執行長吳田玉的眼裡,其實也產生了些擔憂。即便擁有完整的供應鏈支持,但他認為,「保護主義」、「平行世界」以及「遠端連結」這三個未來趨勢,可能會是台灣半導體產業接下來面臨的下的挑戰。

憑藉過去優勢,台灣半導體站穩腳步

吳田玉說,過去60年台灣經歷了主流經濟、海外投資、自由貿易的各種狀況,創造出現在台灣半導體所擁有的完整IC設計跟製造產業鍊,不只是讓我們可以位處經濟規模的制高點,也讓台灣能跟全球客戶擁有良好的共生關係。他認為,這樣的優勢將能在日後產生極大的效益,也可以彌補台灣半導體在人才上的弱勢現象。

日月光 吳田玉
吳田玉表示,台灣半導體產業較其他世界強國,擁有完整供應鏈,面對後疫情時代的各種不確定性因素,要持續推動政策、人才培育來鞏固現有競爭力。
圖/ 簡永昌攝影

但這次疫情下,台灣半導體產業所展現出的量能,也讓自己成為了列強上爭奪的對象,從沒有想過一個供應晶片的半導體產業會被推上這樣的舞台。

吳田玉表示,「保護主義」、「平行世界」以及「遠端連結」這三個挑戰是過去未曾有過的問題,卻是半導體未曾經歷過的挑戰,當前要如何應付這些新問題,他也提出了個人的見解。

挑戰1:保護主義

吳田玉打趣的說,地緣政治對過去學電機、機械的人而言,肯定是未曾熟悉的領域。事實上,地緣政治的議題會替一向以代工為主的台灣半導體產業增添變數。

他進一步提到,台灣是全球化之下的典型受益者,而這個全球化的條件包括需要垂直水平分工、區域平等以及經濟效益分散等三大要素,當保護主義被築起的時候,這三個要素將會消失、進而破壞目前全球化的平衡狀態。

台灣政府跟產業能做的,就是要有思維上的改變,學習如何與多元市場主導者,在共生價值跟思維上做相對應的調整,「這肯定是個重要的課題」。

挑戰2:平行世界

後疫情時代將可能出現非單一的系統跟法規,當一個世界變成兩個彼此無法溝通的平行個體時,台灣作為一個以代工為強項的供應鏈,要如何滿足不同系統的法規、制度?以半導體來舉例,材料、設計軟體各有不同,台灣的業者將無法再用同一套方法打天下。

中美貿易戰
若發生平行世界,台灣的供應鏈是否有能力可以同時應付不同的制度、法規等。
圖/ shutterstock

吳田玉指出,台灣整體實力及彈性佔了很大的優勢,多元化系統也是代工業的基本工,在未來的變化中應該要更能發揮作用,左右逢源,應付平行世界裡面的各種未知狀況。

挑戰3:遠端連結

吳田玉說,遠端視訊會議曾經被認為是不太能接受的事,而台灣商人過去在面對面的溝通上可說是世界一流,沒有什麼可以難的倒我們。誰知道疫情帶來的改變,就連過去不曾停留在台灣超過3周以上的他,這回也被迫留在台灣長達8個月。

遠端
台灣作為面對面典型的受益者,在遠端連結的新常態中,要如何提升語言能力、以及在遠端溝通上的情景掌握都是新課題。
圖/ pexels

他進一步提到,典型的遠端連結佼佼者其實就是印度,他們能透過遠端的溝通迅速掌握對方的思想跟需求。對擅長面對面溝通的台灣來說,我們是否能提升自己在語言上的戰鬥力?同時,對於在遠端溝通上的情景掌握也能向他人看齊,是未來在遠端連結的新世界中拼出競爭力的考驗之一。

除了三個對半導體而言未知的挑戰,吳田玉也點出「危機就是轉機」,在危機之前大家都是公平的,如何把握機會就看個企業的本事。現在,台灣的半導體已經擁有了制高點的優勢,「了解未來的挑戰在哪邊就能事先準備、贏面將會更大,」他樂觀地說道。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #半導體
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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