台灣人工智慧晶片聯盟舉3大團體戰成果,會長盧超群喊:做全球科技界的優勝美地
台灣人工智慧晶片聯盟舉3大團體戰成果,會長盧超群喊:做全球科技界的優勝美地

漫天都在說AI(人工智慧)很重要,究竟對產業的影響有多大?

廣達董事長林百里21日參加「台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)」所舉行的聯盟會員大會上清楚表示,2018年時AI跟物聯網的結合比例約為1成,但到2025年的時候結合比率將會達到百分之百,包括手機、車聯網、智慧音響等都是。

AITA
包括行政院副院長沈榮津(右4)、經濟部長王美花(右3)等人都出席了21日所舉辦的「台灣人工智慧晶片聯盟」聯盟會員大會。
圖/ 工研院提供

屆時為了要因應龐大的運算與聯網需求,半導體上游的AI on Chip跟下游的AI in System都是要積極發展的。林百里說,廣達現在在做的就是AI in System,而AI on Chip則要交由AITA來協助促進發展。

也因為了解到AI將會在未來各個產業中無所不在,因此從IC設計的上游開始制定遊戲規則跟標準,以利整個半導體產業的運作,一直是AITA在執行的項目。從一開始的80逾家、到今日的破百家,這不僅顯示出半導體上下游產業對於AI未來發展有共同看法,經濟部長王美花更強調,「AI的時代我們肯定要打群架才有勝算。」

台灣「3美」:防疫、半導體、AI

擔任近10個月會長角色的鈺創董事長盧超群表示,這次在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的衝擊下,讓全世界看見了台灣的「3美」,分別是台灣防疫奏效、還能用口罩做外交,這是第一美;台灣的半導體產業的技術在全球享有美譽,是為第二美;而第三美,是他給自己的目標,期望透過半導體使台灣能落實AI全民的想像,讓這片土地不再只是科技之島、更是科技界的優勝美地。

盧超群 AITA
盧超群表示,要透過半導體讓台灣落實AI全民,讓這片土地不再只是科技之島、更是科技界的優勝美地。
圖/ 簡永昌攝影

要達到這般目的,AITA的任務除了是要建立一個AI的生態系、發展關鍵技術之外,最重要的還是如何加速產品的開發。盧超群也指出,發展上要藉由「策群力」、「重創新」、「建標準」、「重隱私」、「借外力」及「續領先」為其策略重點,銜接國際大廠的程式語言,同時讓不同業者的晶片可以異質整合,產生一加一大於二的效果。

就以共同標準這件事來看,若能將不同半導體業者用一種「共同語言」進行溝通,在研發的費用上盧超群表示將可能減少10%,而開發的時間更能加快25%,有助於AI產業化的表現。

成果一:串連大廠投入AI晶片異質整合

回顧過去這近1年的成績單,盧超群也分享到AITA串起了聯發科、日月光、晶相光和工研院等,共同發展異質整合介面,整合多顆不同製程、功能的晶片,預期將能縮小模組體積約40-60%、降低運算功耗約25-40%,同時也可以提升運算速度約20-35%,對於摩爾定律走向盡頭的半導體,異質整合無疑是一個突破的方式。

成果二:加速神盾開發AI產品搶攻全球市場

此外,指紋辨識IC設計廠商神盾,也在AITA的協助下提升了AI運算效能,縮短開發時程。技術長林功藝就表示,神盾的專長不在AI而是感應器,因此透過聯盟的協助可以縮短開發的時程,同時透過AI的技術讓即便指紋成像不佳的情況下,依舊能提升指紋辨識率,創造出低成本、低功耗、高效能以及具有高防偽能力的屏下大面積光學指紋辨識晶片,預計將於今年第四季完成驗證。

指紋解鎖
神盾透過AITA聯盟的協助,加速開發具備AI功能的屏下大面積光學指紋辨識晶片。

成果三:國際大廠加碼投資

而AITA的成立也讓國際大廠新思科技(Synopsys)看見我國在AI領域的努力,全球副總裁暨台灣區總經理李明哲宣布,將加碼投資台灣、在台成立「AI研發中心」,開發前瞻AI設計整合性軟體,引進AI晶片應用與編譯軟體、異質運算與驗證技術,配合新思科技的矽智財,提供半導體產業AI設計的整合性解決方案,預計將能協助IC設計廠商加快設計的腳步,時間上將能縮短1/3左右。這項加碼投資計畫,李明哲預計於2年內投入約8億新台幣、同時將能建立超過百人的研發團隊。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #林百里
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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