半數船員年過50,日本企業攜手電信巨頭NTT開發無人船!5G能提供什麼幫助?
半數船員年過50,日本企業攜手電信巨頭NTT開發無人船!5G能提供什麼幫助?
2020.09.23 | 5G通訊

少子化的衝擊下,日本船運業年齡結構逐漸老化,待現有船員退休後,很可能將面臨人手不足的問題。為預防這樣的局面,日本電信巨頭NTT Docomo正計畫透過5G技術建造無人船,將船運作業自動化。

根據《日本經濟新聞》報導,這項無人船計畫由NTT與日本郵船等40多家企業共同參與,非營利組織日本財團也提供資金贊助,目標2025年讓無人船成功出航,2040年在近海運輸的船隻中,占比達到50%。

日本船運業陷高齡化人手不足危機,5G無人船可能是解方

日本船運業正面臨嚴重的人口老化,根據統計,近海船隻的船員超過半數年齡50歲以上,60歲以上的船員更占整體逾20%。

日本法律規定,國內運輸船不可有外籍船員,且長時間在船上的生活,也令當代年輕人卻步,種種原因使船員年齡結構不可避免地老化,隨著未來幾年年邁的船員退休,人手不足的情況可預見會逐漸惡化。

NTT DOCOMO
日本電信巨頭NTT Docomo計畫透過高速、低延遲的5G網路,協助無人船技術開發。
圖/ shutterstock

但是,海上運輸占日本國內物流運輸的40%左右,是支撐日本經濟的重要基礎,倘若海運業遭遇難關,影響範圍可能波及日本各行各業。日本對此思考的對策,便是建造少量人手就能遠端管理的無人船。

在無人船計畫的設想中,未來船員將不必親自登船,長時間離鄉背井,只需在岸邊的控制中心操作船隻,平時也能和家人團聚,大大提昇勞動條件,也降低人力需求。而達成這樣願景的關鍵技術之一,便是高速、低延遲的5G網路。

5G技術將為船隻與控制中心的提供連結,同時AI技術則會協助船隻設定航線。倘若5G網路在航行途中失去連結,將利用NTT的行動網路,以及廣播公司完美天空JSAT的通訊衛星作為備用網路。

目前船上的網路速度十分緩慢,普遍只有3G甚至2G的水準,難以滿足無人船的需求,5G網路將成為這項計畫的突破口。

為了防範無人船可能遭受到的駭客入侵,NTT已率先在7月對船上機器進行網路攻擊模擬,並發布了一份成果報告書,對如何防範船上機器受攻擊進行檢討。

估每年可創造1兆日圓商機,日本多管齊下投入無人船研發

按照發布計畫,最快2021下半年會先改造一艘貨櫃船進行無人船測試,預計將從東京灣航行至北海道的苫小牧。日本財團會長笹川陽平表示,他們希望無人船的實驗,能為日本造船、船運業帶來創新,甚至成為未來無人船運的國際標準。

這項無人船計畫目標是在2040年時,使日本國內航運船隻半數改為無人船,如果得以順利實施,屆時只要目前一半的船員就能維持海運網路,同時日本財團估計,無人船可望為整個生態系創造每年1兆日圓的商機,例如網路設備、船隻維護等都需要有企業提供。

且除了NTT參與的這項無人船計畫以外,日本財團還資助了另外4項無人船計畫,包括開發全新的無人運輸船,以及協助載運旅客的小型運輸船等,計畫2021在橫須賀海岸1.7公里觀光航線進行測試。

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日本正從多方著手投入無人船技術研發,期望能盡快減低船運的人力需求。
圖/ Billeasy on Unsplash

積極投入開發無人船也不只日本,英國勞斯萊斯早在2018年就完成無人船的短程測試,韓國SK電信去年底也宣佈將借助5G技術,打造能夠自主航行、避開障礙物的智慧船。

日本8月時也與中、韓等8個國家啟動了一項新的無人船計畫MASSPorts,制定無人船如何港口內作業的規則。身為海島國家,日本正不遺餘力地想在人力寶貴的超高齡化社會,帶領身為經濟基礎的船運業航向新時代。

資料來源:日本經濟新聞Nikkei Asian ReviewLNews
責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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