宏碁、台大聯手拿首張眼科智慧醫材藥證,施振榮:醫生睡覺也對人類有貢獻
宏碁、台大聯手拿首張眼科智慧醫材藥證,施振榮:醫生睡覺也對人類有貢獻

宏碁集團宏碁智醫與台大醫院合作研發的「眼科AI輔助診斷軟體」,能協助醫生判讀糖尿病患者視網膜病變,精準度高達95%以上,23日宣佈取得食藥署核發的眼科「智慧醫材」許可證(TFDA),成為台灣第一張針對眼科診斷發出的智慧醫材許可,10月即將商轉。

利用AI協助醫師分析病理資料已不罕見,心電圖判讀現在多透過AI執行,每十張只有一張會送到心臟科請醫師鑑定,醫師工作量減少,台大醫院身為台灣醫院之首,更加速擁抱智慧科技,今年2月成立智慧醫療中心,積極發展各式診斷工具,院長吳明賢表示,接下來會開發乳房腫瘤、主動脈鈣化、超音波、心臟腫瘤自動判讀。

宏碁
宏碁宣佈跟台大醫院合作3年,終於拿到食藥署發出台灣第一張AI輔助診斷軟體智慧醫材藥證,圖右二為台大院長吳明賢,右三為宏碁創辦人施振榮。
圖/ ACER

但台大跟宏碁合作的眼科AI輔助診斷軟體是第一個拿到TFDA的智慧醫材,將推廣到各醫療院所,由於糖尿病患者以新陳代謝、家醫、內科為主,眼科是確定有病變風險才會轉介,但各科醫師學有專長,患者每年定期做視網膜檢查,希望利用AI「輔助」新陳代謝及家醫科醫師做眼底判讀。

AI是否取代醫師也成現場關注焦點,「不懂AI的(醫師)會被AI取代!醫師不會被AI取代!」吳明賢表示,自駕車可以全自動,但醫療不可能全自動,最後一定要有人負責把關,但AI確實讓「診斷性」醫師減少,病理科醫師將減少,診斷過程過去要10位醫師,最後將只需3~5位,留下真正很厲害的,治療部分則不可能被AI取代。

施振榮:醫療是台灣轉型重要方向

宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮指出,資通訊與醫療為台灣轉型升級的重要方向,去年宏碁跟諾華簽訂智慧醫療跨界聯盟,簽訂合作備忘錄MOU,此次智慧醫材許可證申請成功,諾華扮演顧問角色,除指導藥證程序,未來也將協助推廣到各院所。

宏碁投入眼科AI輔助診斷軟體發展3年,今年送食藥署申請,半年內完成認證。接下來,施振榮要求宏碁加速讓AI落地,目前美國2018及2020年發出兩張AI眼科輔助診斷軟體藥證(FDA),但還不普及,期望台灣加速導入普及後,內銷帶動外銷,提高台灣附加價值,對GDP的貢獻會比資通訊產業大得多。

糖尿病患者是視網膜病變高風險群,建議一年至少做一次眼底視網膜檢查。
糖尿病患者是視網膜病變高風險群,建議一年至少做一次眼底視網膜檢查。
圖/ 台南市北門區衛生所官網

「我們的使命是要讓醫師在睡覺也能對人類做出貢獻。」施振榮說,期望衛福部領導產學界一起跨域共創價值,而諾華也將協助海外推廣,希望台灣轉型升級有更多案例,把格局放大。

糖尿病患者眼底攝影率偏低,AI幫大忙

根據「2019台灣糖尿病年鑑」統計,台灣糖尿病盛行率已經超過9.32%、全台糖友病患超過220萬人;糖尿病會併發血管病變,糖尿病視網膜病變比一般人風險高25倍,患病10年後,視網膜病變發病率高達6成,20年內發病率高達9成。

為減少失明風險,衛福部健保給付患者每年定期做一次眼底攝影,但2019年為例,真正接受眼底檢查比率僅45.54%,台大內科部教授莊立民表示,這主要歸因於醫師人手不足,病患接受篩檢可親近性低。

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宏碁宣佈跟台大醫院合作3年,終於拿到食藥署發出台灣第一張AI輔助診斷軟體智慧醫材藥證。
圖/ ACER

宏碁智醫總經理許銀雄也是宏碁前瞻技術總處長,他表示,此次合作以宏碁的AI技術與資通訊經驗、台大醫院的醫療專業及臨床試驗,與台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢,三方合作利用國外EyePACS平台臨床5萬張海外患者眼底攝影照片,及台大醫院2,000多張臨床糖尿病視網膜病變患者眼底照片,透過5位眼科醫師標記,再使用深度學習技術訓練AI模型。

莊銀雄表示,加上亞洲眼底視網膜照片圖庫訓練,AI模型更有利於判讀亞洲人,加上該這套AI模型適用眼底鏡4種機型(含Canon及Topcon),敏感度95%,特異率90%,比美國2018年發出FDA許可證的第一套AI眼科智慧醫材IDx-DR相比,可相容眼底攝影機型多,更瞭解亞洲人種。

AI白話文:
敏感度(Sensitivity):有病患者不要被漏被判讀罹病的比率
特異率(Specificity):沒有病徵的患者被判讀為無病的比率
靈敏度與特異度是統計學中用來表示測試結果準確度的數據,
理想的試驗靈敏度、特異度都是越高、越靠近100%越好。

2020年8月美國又發出第二張眼科智慧醫材FDA給EyeArt,該AI敏感度96%,特異率92%,數字分數不錯,不過該產品相關消息尚不明。

宏碁拚非PC業務,今年上看20%

宏碁董事長陳俊聖指出,拿到FDA後下一步就是商轉,已有多家院所表達合作意願,宏碁也跟三總及中研院合作血液腫瘤判讀,由於醫學研究需要時間,不必期待馬上宏碁就會再發表下一個AI醫療產品。

宏碁眼科AI模型可以相容多種眼底鏡,圖為Canon CR 2-AF機型。
宏碁眼科AI模型可以相容多種眼底鏡,圖為Canon CR 2-AF機型。
圖/ 科林儀器官網

至於海外市場,陳俊聖表示會一步一步來,先把國內市場做好,而這次拿到FDA就已經跨出一大步,第一次的過程最難,未來走通後,會有更多AI模型爭取FDA。他也指出,海外未來會先以可以橋接(Bridge)台灣FDA許可證的國家優先推廣,莊銀雄補充,由於美國9月已許可保險給付AI判讀費用,未來台灣也十分可期待。

宏碁目前非PC營收占比15~20%,推算約400~500億元,陳俊聖表示未來類似跟台大合作的智慧醫材FDA將陸續看見,非PC業績占比也將逐漸提升。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁 #人工智慧
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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