宏碁、台大聯手拿首張眼科智慧醫材藥證,施振榮:醫生睡覺也對人類有貢獻
宏碁、台大聯手拿首張眼科智慧醫材藥證,施振榮:醫生睡覺也對人類有貢獻

宏碁集團宏碁智醫與台大醫院合作研發的「眼科AI輔助診斷軟體」,能協助醫生判讀糖尿病患者視網膜病變,精準度高達95%以上,23日宣佈取得食藥署核發的眼科「智慧醫材」許可證(TFDA),成為台灣第一張針對眼科診斷發出的智慧醫材許可,10月即將商轉。

利用AI協助醫師分析病理資料已不罕見,心電圖判讀現在多透過AI執行,每十張只有一張會送到心臟科請醫師鑑定,醫師工作量減少,台大醫院身為台灣醫院之首,更加速擁抱智慧科技,今年2月成立智慧醫療中心,積極發展各式診斷工具,院長吳明賢表示,接下來會開發乳房腫瘤、主動脈鈣化、超音波、心臟腫瘤自動判讀。

宏碁
宏碁宣佈跟台大醫院合作3年,終於拿到食藥署發出台灣第一張AI輔助診斷軟體智慧醫材藥證,圖右二為台大院長吳明賢,右三為宏碁創辦人施振榮。
圖/ ACER

但台大跟宏碁合作的眼科AI輔助診斷軟體是第一個拿到TFDA的智慧醫材,將推廣到各醫療院所,由於糖尿病患者以新陳代謝、家醫、內科為主,眼科是確定有病變風險才會轉介,但各科醫師學有專長,患者每年定期做視網膜檢查,希望利用AI「輔助」新陳代謝及家醫科醫師做眼底判讀。

AI是否取代醫師也成現場關注焦點,「不懂AI的(醫師)會被AI取代!醫師不會被AI取代!」吳明賢表示,自駕車可以全自動,但醫療不可能全自動,最後一定要有人負責把關,但AI確實讓「診斷性」醫師減少,病理科醫師將減少,診斷過程過去要10位醫師,最後將只需3~5位,留下真正很厲害的,治療部分則不可能被AI取代。

施振榮:醫療是台灣轉型重要方向

宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮指出,資通訊與醫療為台灣轉型升級的重要方向,去年宏碁跟諾華簽訂智慧醫療跨界聯盟,簽訂合作備忘錄MOU,此次智慧醫材許可證申請成功,諾華扮演顧問角色,除指導藥證程序,未來也將協助推廣到各院所。

宏碁投入眼科AI輔助診斷軟體發展3年,今年送食藥署申請,半年內完成認證。接下來,施振榮要求宏碁加速讓AI落地,目前美國2018及2020年發出兩張AI眼科輔助診斷軟體藥證(FDA),但還不普及,期望台灣加速導入普及後,內銷帶動外銷,提高台灣附加價值,對GDP的貢獻會比資通訊產業大得多。

糖尿病患者是視網膜病變高風險群,建議一年至少做一次眼底視網膜檢查。
糖尿病患者是視網膜病變高風險群,建議一年至少做一次眼底視網膜檢查。
圖/ 台南市北門區衛生所官網

「我們的使命是要讓醫師在睡覺也能對人類做出貢獻。」施振榮說,期望衛福部領導產學界一起跨域共創價值,而諾華也將協助海外推廣,希望台灣轉型升級有更多案例,把格局放大。

糖尿病患者眼底攝影率偏低,AI幫大忙

根據「2019台灣糖尿病年鑑」統計,台灣糖尿病盛行率已經超過9.32%、全台糖友病患超過220萬人;糖尿病會併發血管病變,糖尿病視網膜病變比一般人風險高25倍,患病10年後,視網膜病變發病率高達6成,20年內發病率高達9成。

為減少失明風險,衛福部健保給付患者每年定期做一次眼底攝影,但2019年為例,真正接受眼底檢查比率僅45.54%,台大內科部教授莊立民表示,這主要歸因於醫師人手不足,病患接受篩檢可親近性低。

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宏碁宣佈跟台大醫院合作3年,終於拿到食藥署發出台灣第一張AI輔助診斷軟體智慧醫材藥證。
圖/ ACER

宏碁智醫總經理許銀雄也是宏碁前瞻技術總處長,他表示,此次合作以宏碁的AI技術與資通訊經驗、台大醫院的醫療專業及臨床試驗,與台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢,三方合作利用國外EyePACS平台臨床5萬張海外患者眼底攝影照片,及台大醫院2,000多張臨床糖尿病視網膜病變患者眼底照片,透過5位眼科醫師標記,再使用深度學習技術訓練AI模型。

莊銀雄表示,加上亞洲眼底視網膜照片圖庫訓練,AI模型更有利於判讀亞洲人,加上該這套AI模型適用眼底鏡4種機型(含Canon及Topcon),敏感度95%,特異率90%,比美國2018年發出FDA許可證的第一套AI眼科智慧醫材IDx-DR相比,可相容眼底攝影機型多,更瞭解亞洲人種。

AI白話文:
敏感度(Sensitivity):有病患者不要被漏被判讀罹病的比率
特異率(Specificity):沒有病徵的患者被判讀為無病的比率
靈敏度與特異度是統計學中用來表示測試結果準確度的數據,
理想的試驗靈敏度、特異度都是越高、越靠近100%越好。

2020年8月美國又發出第二張眼科智慧醫材FDA給EyeArt,該AI敏感度96%,特異率92%,數字分數不錯,不過該產品相關消息尚不明。

宏碁拚非PC業務,今年上看20%

宏碁董事長陳俊聖指出,拿到FDA後下一步就是商轉,已有多家院所表達合作意願,宏碁也跟三總及中研院合作血液腫瘤判讀,由於醫學研究需要時間,不必期待馬上宏碁就會再發表下一個AI醫療產品。

宏碁眼科AI模型可以相容多種眼底鏡,圖為Canon CR 2-AF機型。
宏碁眼科AI模型可以相容多種眼底鏡,圖為Canon CR 2-AF機型。
圖/ 科林儀器官網

至於海外市場,陳俊聖表示會一步一步來,先把國內市場做好,而這次拿到FDA就已經跨出一大步,第一次的過程最難,未來走通後,會有更多AI模型爭取FDA。他也指出,海外未來會先以可以橋接(Bridge)台灣FDA許可證的國家優先推廣,莊銀雄補充,由於美國9月已許可保險給付AI判讀費用,未來台灣也十分可期待。

宏碁目前非PC營收占比15~20%,推算約400~500億元,陳俊聖表示未來類似跟台大合作的智慧醫材FDA將陸續看見,非PC業績占比也將逐漸提升。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁 #人工智慧
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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