傷口記錄5分鐘變10秒!緯創醫學助恩主公醫院智慧升級,還有哪些新創舉?
傷口記錄5分鐘變10秒!緯創醫學助恩主公醫院智慧升級,還有哪些新創舉?

合作超過一年時間,緯創集團旗下緯創醫學科技與恩主公醫院今(20)日宣布啟動智慧醫療流程,預計25日正式於門診、臨床啟用「遠距傷口照護系統」、「智能醫療語音平台」、「ICD-10 CM智能推薦」(國際疾病分類系統)等3項服務。

恩主公醫院門診大樓智慧升級,3大亮點是什麼?

恩主公醫院位於新北市三峽區,雖非大型醫學中心,屬於醫療分級制度中的第三級「區域醫院」,但仍致力於導入智慧醫療應用;如遠距傷口照護系統,就是從社區患者角度思考而來。

緯創_恩主公醫院
傷口照護系統可透過手機鏡頭自動判定傷口大小。
圖/ 吳元熙攝影

「其實,醫院很多時候記錄患者傷口狀況,都是用LINE在做溝通。」恩主公醫院執行長兼院長吳志雄指出,與緯創合作的系統除了可結合智慧型手機拍攝自動上傳、自動辨識傷口範圍(大小),同時建立了一套傷口資料庫及溝通平台,方便各類臨床傷口照護者掌握患者傷口情形,縮減70%的記錄步驟。

恩主公醫院醫務部主任、一般外科主治醫師張漢隆解釋,這套系統有3大特點:

1. 用手機就能拍

不需專業器材,無論是醫療從業人員或一般民眾,只要具備拍照功能的手機就能拍下傷口照片。

2.系統使用簡便

上傳照片、記錄病灶時間從5分鐘壓縮到10秒,且能直接連通醫院資料庫。

3.權限開放

不只院內醫師使用,可開放他院、一般護理機構,甚至患者自行記錄。

「過去有患者來問我,兩個月前的傷口長什麼樣子,我其實只能透過文字記錄給答案。」張漢隆笑說,透過影像記錄,傷口雖然很直覺、清楚,但實務上醫師並不會每次都這樣做,原因就是過程太過繁複。而有了系統後,不只能給患者更好的醫療照護體驗,當他們回到家中、護理機構,也可以持續由照護者記錄傷口變化,提供未來看診時參考。

醫務管理、語音問診紀錄,兩大應用實踐智慧醫療

針對院內醫護人員,恩主公醫院也分別啟動兩項應用。

首先是「智能醫療語音平台」,主要協助護理人員簡化工作流程,可以藉「說話」方式記錄病患每日狀況,辨識準確率從初期的70%,到目前超過95%。

「臨床用語有不少中、英夾雜句子,緯創在這部份花了許多功夫,」吳志雄強調,這套系統不只有語音辨識,重點是這些翻譯出來的文字「該放到哪裡」-- 可否歸檔至特定記錄區塊、結合行動護理車 ,雙方耗費不少心思討論。

恩主醫院護理部則表示,目前院內語音服務導入普及度約7成,隨著上線時間增加,看好可大量減輕前線護理人員負擔。

緯創_恩主公醫院
恩主公醫院認為,與緯創的智慧醫療合作目標,是從區域醫院角度思考患者、醫護人員痛點。
圖/ 吳元熙攝影

另外,「ICD-10 CM 智能推薦」則與醫師、醫院管理大有關係。

ICD-10 CM是一套疾病分類編碼,無論醫師在病歷上所寫的診斷、處置,都能對應到各個細微的分類。

傳統作法,需由醫師選取對應的編碼。緯創透過大數據與AI打造推薦系統,可分析關鍵字快速找尋所需編碼,從前端讓醫師掌握病人診斷,繼而減輕疾病分類師工作負荷,亦同時提高院方健保給付效益。

緯創醫學科技總經理黃俊東表示,這套系統正和5間醫學中心洽談中。

黃俊東還指出,相較於母集團緯創營收達8,000多億元,緯創醫學的營收占比相當小,多數台廠也是如此,很少有人年營收超過50億元,多在10~20億元之間。相較於成為緯創的營業額引擎,緯創醫學的成立初衷仍在於服務人群。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #緯創 #智慧醫療
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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