傷口記錄5分鐘變10秒!緯創醫學助恩主公醫院智慧升級,還有哪些新創舉?
傷口記錄5分鐘變10秒!緯創醫學助恩主公醫院智慧升級,還有哪些新創舉?

合作超過一年時間,緯創集團旗下緯創醫學科技與恩主公醫院今(20)日宣布啟動智慧醫療流程,預計25日正式於門診、臨床啟用「遠距傷口照護系統」、「智能醫療語音平台」、「ICD-10 CM智能推薦」(國際疾病分類系統)等3項服務。

恩主公醫院門診大樓智慧升級,3大亮點是什麼?

恩主公醫院位於新北市三峽區,雖非大型醫學中心,屬於醫療分級制度中的第三級「區域醫院」,但仍致力於導入智慧醫療應用;如遠距傷口照護系統,就是從社區患者角度思考而來。

緯創_恩主公醫院
傷口照護系統可透過手機鏡頭自動判定傷口大小。
圖/ 吳元熙攝影

「其實,醫院很多時候記錄患者傷口狀況,都是用LINE在做溝通。」恩主公醫院執行長兼院長吳志雄指出,與緯創合作的系統除了可結合智慧型手機拍攝自動上傳、自動辨識傷口範圍(大小),同時建立了一套傷口資料庫及溝通平台,方便各類臨床傷口照護者掌握患者傷口情形,縮減70%的記錄步驟。

恩主公醫院醫務部主任、一般外科主治醫師張漢隆解釋,這套系統有3大特點:

1. 用手機就能拍

不需專業器材,無論是醫療從業人員或一般民眾,只要具備拍照功能的手機就能拍下傷口照片。

2.系統使用簡便

上傳照片、記錄病灶時間從5分鐘壓縮到10秒,且能直接連通醫院資料庫。

3.權限開放

不只院內醫師使用,可開放他院、一般護理機構,甚至患者自行記錄。

「過去有患者來問我,兩個月前的傷口長什麼樣子,我其實只能透過文字記錄給答案。」張漢隆笑說,透過影像記錄,傷口雖然很直覺、清楚,但實務上醫師並不會每次都這樣做,原因就是過程太過繁複。而有了系統後,不只能給患者更好的醫療照護體驗,當他們回到家中、護理機構,也可以持續由照護者記錄傷口變化,提供未來看診時參考。

醫務管理、語音問診紀錄,兩大應用實踐智慧醫療

針對院內醫護人員,恩主公醫院也分別啟動兩項應用。

首先是「智能醫療語音平台」,主要協助護理人員簡化工作流程,可以藉「說話」方式記錄病患每日狀況,辨識準確率從初期的70%,到目前超過95%。

「臨床用語有不少中、英夾雜句子,緯創在這部份花了許多功夫,」吳志雄強調,這套系統不只有語音辨識,重點是這些翻譯出來的文字「該放到哪裡」-- 可否歸檔至特定記錄區塊、結合行動護理車 ,雙方耗費不少心思討論。

恩主醫院護理部則表示,目前院內語音服務導入普及度約7成,隨著上線時間增加,看好可大量減輕前線護理人員負擔。

緯創_恩主公醫院
恩主公醫院認為,與緯創的智慧醫療合作目標,是從區域醫院角度思考患者、醫護人員痛點。
圖/ 吳元熙攝影

另外,「ICD-10 CM 智能推薦」則與醫師、醫院管理大有關係。

ICD-10 CM是一套疾病分類編碼,無論醫師在病歷上所寫的診斷、處置,都能對應到各個細微的分類。

傳統作法,需由醫師選取對應的編碼。緯創透過大數據與AI打造推薦系統,可分析關鍵字快速找尋所需編碼,從前端讓醫師掌握病人診斷,繼而減輕疾病分類師工作負荷,亦同時提高院方健保給付效益。

緯創醫學科技總經理黃俊東表示,這套系統正和5間醫學中心洽談中。

黃俊東還指出,相較於母集團緯創營收達8,000多億元,緯創醫學的營收占比相當小,多數台廠也是如此,很少有人年營收超過50億元,多在10~20億元之間。相較於成為緯創的營業額引擎,緯創醫學的成立初衷仍在於服務人群。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #緯創 #智慧醫療
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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