勇闖75間企業辦公室!海尼根「無酒精」啤酒賣翻背後的3大策略是什麼?
勇闖75間企業辦公室!海尼根「無酒精」啤酒賣翻背後的3大策略是什麼?
2020.09.26 | 新零售

速食界的爆款新品,為什麼都找上「它」組成套餐?

讓哈韓族摩拳擦掌,只賣35天、麥當勞限期販售的韓式炸雞,凡是提前預購就送「它」,共3萬瓶搶完為止;大打台味炸物風格,必勝客披薩週年慶限定口味「椒鹽龍珠」也和「它」一起賣,瞄準中秋節前的外帶商機。

它,是海尼根「0.0零酒精」。像是啤酒又非啤酒的獨特定位與口感不只受到速食品牌青睞,自4月份在台灣上市後,3個月內累積熱銷200萬瓶,更成為今年便利商店啤酒類1百多款新品中的銷量冠軍。

一款海尼根新產品的規劃期長達9-12個月,儘管在上市前碰上新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,無酒精啤酒仍在台灣大受歡迎,這是怎麼辦到的?

海尼根無酒精飲料「0.0」
海尼根無酒精啤酒0.0,4月份正式在台灣上市,先前已在全球66個國家推出。
圖/ 蔡仁譯攝影

策略一:前進健身房、車商,狂跑辦公室辦試喝會

「消費者是驅動創新的核心。生活中有很多想喝酒,卻不能喝酒的場景與時機,這些就是我們能拓展無酒精啤酒的機會。」海尼根台灣分公司總經理鄭健發強調。

鄭健發在座位正後方牆上掛著一幅啤酒分類圖,笑說自己是標準啤酒愛好者(beer lover)。在海尼根歷練18年的他,曾在馬來西亞、新加坡與印尼等地擔任總經理,職涯第4個市場落腳台灣。

他以自身經歷為例,說和朋友一起打完高爾夫球後,往往很想要吃點東西,順便喝上一杯,卻因為小白球球友多半會開車到俱樂部,受限酒後無法開車,自然會打消喝啤酒念頭。而這樣的消費者需求,就是無酒精啤酒的銷售機會。

運動場景,成為無酒精啤酒的推廣重點之一。

鄭健發_海尼根台灣分公司總經理
鄭健發認為,無酒精啤酒不受限傳統飲酒「時機」,可在辦公室、開車前飲用。
圖/ 蔡仁譯攝影

海尼根前進World Gym健身房、國家地理頻道路跑、泳渡日月潭活動辦試喝會,並預計在年底前贊助約10場馬拉松、電競等體育賽事。

還有什麼時機可能會想喝酒,卻又不能實際「動口」?

海尼根找上BMW、Porsche等汽車品牌,在消費者實際上路試駕之前體驗無酒精啤酒口味;敲門蝦皮、嬌生、LINE等75間企業,到辦公室裡辦「0.0飲酒會」。

飲酒過量有害健康,未成年請勿飲酒

策略二:改變傳統鋪貨管道,超商先行,連電影院也不放過

在運動賽事、車商、辦公室的試喝活動,一方面替海尼根傳遞了無酒精的「飲用時機」好處,另一方面也打破台灣消費者腦海裡的「難喝」印象。

鄭健發指出,無酒精啤酒可分為兩種,市面上有些品牌是以飲料為基礎,調和糖漿與風味做出無酒精啤酒,而海尼根是以啤酒釀造過程來製造,最後再把酒精成分抽掉,因此飲用口感就像脾酒一樣。

只不過,好產品卻不等於容易賣。

實際上,傳統熱炒店、餐廳才是海尼根在台灣的銷售大宗,不過因為無酒精飲料趨勢仍在起步階段,店家較沒信心一口氣大量鋪貨。再加上社交距離、減少群聚等疫情政策出爐後,也對這些通路帶來不少經營壓力。

在這種情況下,海尼根既要說服消費者,還得說服通路推廣新產品,讓他們思考是否能改變鋪貨習慣,改由超商先行,等實際成績、各式合作出爐後,傳統通路自然會有信心引進。

海尼根零酒精飲料「0.0」在台熱銷
銷量:上市3個月200萬瓶
銷售通路:全台25000處
試喝活動:超過75間企業

海尼根把0.0擺在母品牌海尼根Original貨架旁,以顯眼的海報、跳卡,吸引超商消費者注意。甚至還在桃園新光影城以「海尼根啤酒吧」形式提供無酒精生啤,讓影迷嘗鮮。

目前全台至少有25,000個實體通路,都開始販售0.0無酒精啤酒。

策略三:打進線上管道,foodpanda、蝦皮助攻

「台灣,是海尼根第一個和外送平台合作的市場。」鄭健發表示,通路不只是超商、高爾夫球場、電影院等實體場域,無酒精的好處就是可前進「線上」。

當消費者在foodpanda訂購超過100元的餐點,就會免費拿到一瓶海尼根的無酒精啤酒。這檔限期試飲活動成功引發話題,也讓原本不曉得0.0的外送平台餐廳認識到這款新品。

他們還前進蝦皮,成為平台第一個擁有自家商城的啤酒品牌;與PChome聯手賣快車肉乾X無酒精福箱。

中正大學行銷所教授曾光華觀察,無酒精飲料能透過電商直接販售,一方面可創造新市場,讓那些原本不愛喝酒的大學生、女性能有「彷彿」體驗到真正啤酒的感受,同時還能向那些愛喝酒卻沒注意到0.0的顧客打廣告。

曾光華分析,無酒精啤酒的爆紅趨勢,其實跟「偽出國」風潮很像。前者,是在各種受限環境下體驗喝啤酒暢快;後者,則是在飛行旅程中試著找回出國感受。

「想像自己上班可以偷閒喝酒,本身就有一種愉悅感。」他認為,無酒精啤酒在「社交正確」的情況下,能突破飲用時機限制,確實有機會成為長期風潮。但也需要持續觀察,是否有死忠海尼根粉出現認知障礙,影響對原有啤酒品牌的喜愛程度。

根據海尼根預計,2020年綜合試飲、實體通路擴張、電商等方式,0.0約可接觸到40萬消費者。

這款啤酒巨人心中的重量級商品,自2017年推出後已在全球66個市場販售。藉由顛覆傳統的行銷策略,他們有信心讓無酒精商品落地長紅。

海尼根(Heineken)

成立時間:1864年
產品線:啤酒
亮眼成績:零酒精啤酒在台灣推出後3個月內熱銷300萬瓶

#### 飲酒過量有害健康,未成年請勿飲酒

責任編輯:蕭閔云

資料來源: 海尼根

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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