【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起,10年後將突破3千萬輛!一張圖看懂未來趨勢
【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起,10年後將突破3千萬輛!一張圖看懂未來趨勢

上周,加州政府宣布從2035年起,不能再銷售汽、柴油的新車,主因是要對抗氣候變遷及嚴重空汙。而加州是全美國最大汽車市場,這項禁令一出,讓本來就面臨轉型壓力的傳統車商,承受更迫切改變的衝擊,也顯示汽車電動化是未來幾年非常重要的產業趨勢。

勤業眾信在本月發布《2030電動汽車趨勢展望》報告(Electric vehicles.Setting a course for 2030),將電動車強勢崛起的趨勢歸納為四大原因,讓我們透過一張圖先了解目前電動車市場有哪些亮眼表現,以及台灣的機會究竟在哪裡?

傳統汽車成長邁入趨緩,電動車將成新主角

我們先從幾個數字,看過去兩年全球電動車市場快速成長的好表現。

勤業眾信指出,截至2019年為止,全世界共銷售超過200萬輛的電動車,占所有汽車銷售總數的2.5%,預估全球電動車未來十年的複合年成長率將達到29%,;電動汽車的總銷量將從2020年的250萬輛,增加到2025年的1,120萬輛,2030年達到3,110萬輛。

電動車大致可以分為電池電動車(battery electric vehicles, BEV)、插電式混合動力車(plug-in hybrid electric vehicles, PHEV)兩大類。

細部來看,電池電動車銷量自2018年起即增加六成,占全球電動車的74%,預估到了2030年,電池電動車銷售量將達2,530萬輛,占整體電動車的81%;插電式混合動力車的銷量預估將達到580萬輛。

勤業眾信認為,在疫情過後,傳統汽車銷量將恢復成長,不過成長預估較為緩慢,可能至2024年才能回復疫情前的水平,到2025年將達8,170萬輛,市場滲透率預估也將開始下降。

摘解電動車普及背後四大原因

雖然疫情因素讓電動車產業製造中斷、銷售量下降,但勤業眾信預測,產業未來的復原力仍強勁,長期趨勢也依然看好,可以歸納出以下四大原因:

原因一:消費者對產品信心提高

行駛距離、電動車性價比、充電時間、缺乏充電設施、電池的安全考量等因素,是過去消費者不願從購買電動車的幾大常見原因。

不過,隨著科技的發展,上述缺點也逐步被克服,電動車產品的穩定度越來越高,各國也都加速建置基礎充電設備,提高消費者的接受度。勤業眾信報告指出,從2018年到2020年,消費者對電動車的態度有了顯著的改變,也對電動車性價比的憂慮明顯下降。

Audi
電動車產品的穩定度越來越高,各國也都加速建置基礎充電設備,提高消費者的接受度。
圖/ Audi

延伸閱讀:充電就像ATM領錢?工研院牽手50家廠商組聯盟,要讓電動車有共通充電規格

原因二:政策與立法加速電動車普及

在電動車的銷售上,政府扮演關鍵角色—除了購車補助外,對環境保護的政策更加速電動車普及。

環保意識高漲,各國訂出明確禁售燃油車的時間,例如挪威、荷蘭都預計在2025年全面禁售燃油車;英國則打算在2040年前禁售燃油車;中國則要求,車廠必須生產一定比例的新能源車;日本經濟產業省也提出「2050年新乘用車全面電動化」的目標。

歐盟則規定,從2020年1月1日起,歐盟境內95%的新車每公里排放的二氧化碳,不得超過95克, 且從2021年開始,所有新登記車輛的二氧化碳排放量,需低於95克/公里。

勤業眾信認為,新碳排規範上路後,全球預計五成的車廠可能面臨懲罰性罰鍰,估計全球汽車產業在2020至2021年將損失超過390億美金。不過正是因為高額罰款、品牌形象等壓力,促使傳統車廠加速汽車電動化轉型。

原因三:汽車大廠猛攻電動車

電動車是所有主流車廠一致性的轉型目標,今年全球有超過20家車廠有電動車上市規畫。而台灣光是今年就有五家車廠把電動車款引進市場,包括:奧迪(Audi)、捷豹(Jaguar)、裕隆日產(Nissan) 、賓士(Mercedes-Benz) 、保時捷(Porsche)等品牌。

勤業眾信觀察,雖然疫情影響,車廠可能會把投資分散至其他領域,以留住更多手頭上的現金,面對未知的短期市場變化。但長期來看,汽車電動化仍然是車商的優先目標,《彭博社》預估,到了2040年,每10輛賣出的新車中,就有6輛會是電動車。

原因四:商用車市場成熟

電動車要普及,商用車市場扮演關鍵角色,勤業眾信全球(Deloitte Global)曾預測,2021年全西歐地區的汽車銷售總數中,企業採購比例將占63%,雖然受到疫情影響,企業對電動車隊的需求可能會暫時趨緩,但長期來看這項趨勢仍不變。

尤其在尋求與競者間的差異化、降低成本與提升員工滿意度、政府針對商用車的稅務計畫等三大因素,將加速進企業汽車電動化。

台灣有哪些機會?

台灣的發展狀況呢?勤業眾信聯合會計師事務所汽車產業負責人、執行副總經理鄭興表示,疫情復原期間內,台灣需在政策推動、關鍵技術及基礎設施等議題上做出更多努力。

展望未來產業機會,勤業眾信管理顧問股份有限公司副總經理辜卓洋預估,台灣的車用電子產值預估在2020年即將突破2,700億。

未來在電動汽車成為主流的過程中,可望為台灣在汽車供應鏈中扮演重要角色;其他供應鏈業者也應掌握建立電動車整車技術的改變與需求、加強關鍵技術開發能力,發展自身具備競爭優勢的領域。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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