辨識路況、圖資自動翻新!台大教授利用「車輛之眼」,打造即時街景夢
辨識路況、圖資自動翻新!台大教授利用「車輛之眼」,打造即時街景夢

如果曾使用過Google Maps街景功能,一定遇過街景影像「早就過時」的情況。舉例來說,街角倒閉一年多的餐廳招牌,仍掛在街景服務提供的畫面當中,仔細一看才會發現,影像更新的日期還停留在2019年。

「如果可以把每一輛車的行車記錄器連網,就等於路上所有的車子都是Google街景車。」動見科技(OmniEyes)共同創辦人暨執行長周俊廷說,而這也是動見科技的終極目標——提供即時街景與其他加值服務。

深入宅配通車隊,揭露「看不見」的駕駛壞習慣

說來簡單,但目前市售行車記錄器多不能即時連網,僅有錄影功能,或發生事故時連結手機。就算有連網功能,也礙於街景影片的檔案龐大,不可能將全部的內容上傳。

為了解決問題,他利用邊緣運算與影像辨識技術,「讓設備自己去比對過往的街景,有不同之處才上傳,檔案比較小,也更即時。」周俊廷說。

而在最重要的圖資蒐集這方面,他們第一想到的就是商業車隊。「商業車隊的車輛每天要跑上8~10小時,車多、跑得路也廣,是最好的圖資蒐集者。車隊管理中心也需要知道駕駛平常怎麼開車,本來他們的GPS(衛星導航系統)上傳也都需要網路,解決了連網問題。」周俊廷說。

動見科技設計了一套車隊管理系統,能夠透過行車記錄器的影像,自動辨識駕駛是否闖紅燈、違規停車、怠速等,偵測到後才自動剪輯成10~15秒的影片,上傳到車隊管理系統,大幅降低影片上傳的頻寬需求。這套系統也受到物流業者宅配通的青睞,導入了宅配通的車隊管理中心。

對於大型商業車隊來說,罰單是檢視駕駛的重要指標,「很多駕駛只是沒被拍到而已,像今天早上有一個駕駛闖了4次紅燈,這是GPS不會知道的事。」導入了動見科技的車隊管理系統,宅配通評估一年約可減少500萬元的支出。

不過,周俊廷強調,這套系統不是為了「抓壞駕駛」,反而是希望能找出「好駕駛」,透過與宅配通的合作,發送獎金及「AI認證」給優良駕駛。

有了宅配通當夥伴,等同多了超過1,000台車輛上路替動見科技蒐集數據,每日能記錄5萬公里以上的圖資。

周俊廷_動見科技執行長_2020_09_09_蔡仁譯攝-2
「創業就是發散、聚焦,又再次發散的過程,一開始我們想做即時街景,但創業還是要活下去、要有商業模式,我們推出了車隊管理系統,有了客戶之後,就能再次推動想做的事情。」周俊廷說。
圖/ 蔡仁譯攝影

預計明年推出導航App,朝「全民街景車」更進一步

而動見科技預計2021年推出消費級導航系統App,朝「全民都開街景車」的目標更進一步,與現有導航系統最大的不同,是透過即時街景辨識,做到更直覺的導航通知。

「現在導航會說,100公尺後右轉,但一不小心就會超過。我們的導航會辨識街景,不只聲音會提示ㄨㄨ烏龍麵店右轉,畫面上也會直接標出ㄨㄨ烏龍麵店,讓駕駛不會錯過轉彎。」他也透露,導航服務可能免費提供給一般消費者,目前正與一些導航系統業者洽談合作當中。

當商用與消費者端都成為動見科技的圖資蒐集者,就是最令人興奮的掘金階段。

「即時街景的圖資可以做很多事情啊!像是先進駕駛輔助系統、即時街景地圖搜尋、智慧城市,甚至做出最即時的天氣回報。」想像一下,任何時刻都能接收最即時的街景,就如同擁有能夠搜尋真實世界的搜尋引擎,所有基於Google Maps的服務也都能轉換成真實的影像。以先前熱門的「口罩地圖」為例,將不再只有平面地圖,還能真正看到販售口罩的藥局模樣。

周俊廷也坦承目前圖資量還不夠多,但對於未來他相當樂觀,「等我手上的量更多,Google都有可能來跟我們談;如果他們不來,我們會自己推出即時街景服務,做到Google來找我!」

創業的3個關鍵問題

「全民街景車」有隱私疑慮嗎?

A:現在行車記錄器的畫質並不足以辨識人臉。未來也許會有更高畫質的鏡頭,或更快的網路傳輸方式,但要針對人臉加上馬賽克並不是困難的技術,所以關於隱私這一塊不用擔心。

從台大教授到創業家有什麼心境轉變?

A:當你是一個台大教授,每一個人都會聽你講話。但變成創業家,教授的光環就變成一次性的敲門磚,大家聽到「新創+台大教授」的組合會願意跟你坐下來談談,但還是有機會被客戶洗臉,或是要從比較低位階主管慢慢往上談,我ego(自尊)沒這麼強,但還是會有一些內心的掙扎。

離開校園投身創業的原因?

A:我很喜歡將一個構想打造成產品的過程,過去我在台大當教授時,投入了很多產學技術的合作,也協助台灣企業做物聯網專案,不過當時完全不碰影像,專注在sensor(感應器)。後來與資工系的教授林守德、逄愛君共同加入科技部的價創計畫,才瞄準影像辨識領域創業。

責任編輯:張庭銉、林美欣

關鍵字: #地圖導航
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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