辨識路況、圖資自動翻新!台大教授利用「車輛之眼」,打造即時街景夢
辨識路況、圖資自動翻新!台大教授利用「車輛之眼」,打造即時街景夢

如果曾使用過Google Maps街景功能,一定遇過街景影像「早就過時」的情況。舉例來說,街角倒閉一年多的餐廳招牌,仍掛在街景服務提供的畫面當中,仔細一看才會發現,影像更新的日期還停留在2019年。

「如果可以把每一輛車的行車記錄器連網,就等於路上所有的車子都是Google街景車。」動見科技(OmniEyes)共同創辦人暨執行長周俊廷說,而這也是動見科技的終極目標——提供即時街景與其他加值服務。

深入宅配通車隊,揭露「看不見」的駕駛壞習慣

說來簡單,但目前市售行車記錄器多不能即時連網,僅有錄影功能,或發生事故時連結手機。就算有連網功能,也礙於街景影片的檔案龐大,不可能將全部的內容上傳。

為了解決問題,他利用邊緣運算與影像辨識技術,「讓設備自己去比對過往的街景,有不同之處才上傳,檔案比較小,也更即時。」周俊廷說。

而在最重要的圖資蒐集這方面,他們第一想到的就是商業車隊。「商業車隊的車輛每天要跑上8~10小時,車多、跑得路也廣,是最好的圖資蒐集者。車隊管理中心也需要知道駕駛平常怎麼開車,本來他們的GPS(衛星導航系統)上傳也都需要網路,解決了連網問題。」周俊廷說。

動見科技設計了一套車隊管理系統,能夠透過行車記錄器的影像,自動辨識駕駛是否闖紅燈、違規停車、怠速等,偵測到後才自動剪輯成10~15秒的影片,上傳到車隊管理系統,大幅降低影片上傳的頻寬需求。這套系統也受到物流業者宅配通的青睞,導入了宅配通的車隊管理中心。

對於大型商業車隊來說,罰單是檢視駕駛的重要指標,「很多駕駛只是沒被拍到而已,像今天早上有一個駕駛闖了4次紅燈,這是GPS不會知道的事。」導入了動見科技的車隊管理系統,宅配通評估一年約可減少500萬元的支出。

不過,周俊廷強調,這套系統不是為了「抓壞駕駛」,反而是希望能找出「好駕駛」,透過與宅配通的合作,發送獎金及「AI認證」給優良駕駛。

有了宅配通當夥伴,等同多了超過1,000台車輛上路替動見科技蒐集數據,每日能記錄5萬公里以上的圖資。

周俊廷_動見科技執行長_2020_09_09_蔡仁譯攝-2
「創業就是發散、聚焦,又再次發散的過程,一開始我們想做即時街景,但創業還是要活下去、要有商業模式,我們推出了車隊管理系統,有了客戶之後,就能再次推動想做的事情。」周俊廷說。
圖/ 蔡仁譯攝影

預計明年推出導航App,朝「全民街景車」更進一步

而動見科技預計2021年推出消費級導航系統App,朝「全民都開街景車」的目標更進一步,與現有導航系統最大的不同,是透過即時街景辨識,做到更直覺的導航通知。

「現在導航會說,100公尺後右轉,但一不小心就會超過。我們的導航會辨識街景,不只聲音會提示ㄨㄨ烏龍麵店右轉,畫面上也會直接標出ㄨㄨ烏龍麵店,讓駕駛不會錯過轉彎。」他也透露,導航服務可能免費提供給一般消費者,目前正與一些導航系統業者洽談合作當中。

當商用與消費者端都成為動見科技的圖資蒐集者,就是最令人興奮的掘金階段。

「即時街景的圖資可以做很多事情啊!像是先進駕駛輔助系統、即時街景地圖搜尋、智慧城市,甚至做出最即時的天氣回報。」想像一下,任何時刻都能接收最即時的街景,就如同擁有能夠搜尋真實世界的搜尋引擎,所有基於Google Maps的服務也都能轉換成真實的影像。以先前熱門的「口罩地圖」為例,將不再只有平面地圖,還能真正看到販售口罩的藥局模樣。

周俊廷也坦承目前圖資量還不夠多,但對於未來他相當樂觀,「等我手上的量更多,Google都有可能來跟我們談;如果他們不來,我們會自己推出即時街景服務,做到Google來找我!」

創業的3個關鍵問題

「全民街景車」有隱私疑慮嗎?

A:現在行車記錄器的畫質並不足以辨識人臉。未來也許會有更高畫質的鏡頭,或更快的網路傳輸方式,但要針對人臉加上馬賽克並不是困難的技術,所以關於隱私這一塊不用擔心。

從台大教授到創業家有什麼心境轉變?

A:當你是一個台大教授,每一個人都會聽你講話。但變成創業家,教授的光環就變成一次性的敲門磚,大家聽到「新創+台大教授」的組合會願意跟你坐下來談談,但還是有機會被客戶洗臉,或是要從比較低位階主管慢慢往上談,我ego(自尊)沒這麼強,但還是會有一些內心的掙扎。

離開校園投身創業的原因?

A:我很喜歡將一個構想打造成產品的過程,過去我在台大當教授時,投入了很多產學技術的合作,也協助台灣企業做物聯網專案,不過當時完全不碰影像,專注在sensor(感應器)。後來與資工系的教授林守德、逄愛君共同加入科技部的價創計畫,才瞄準影像辨識領域創業。

責任編輯:張庭銉、林美欣

關鍵字: #地圖導航
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

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第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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