國旅也幫不上忙!寒舍艾麗酒店宣布,10月26日起正式轉為防疫旅館
國旅也幫不上忙!寒舍艾麗酒店宣布,10月26日起正式轉為防疫旅館

10月23更新

寒舍集團旗下的寒舍艾麗酒店,於今(23)發布新聞稿,宣布自10月26日起正式轉為防疫旅店。客房區域10至24樓成為防疫房,服務台灣民眾及短期商務旅客,客房每晚7,000元起(含政府稅與服務費),包含早午晚三餐。

此外,寒舍艾麗也表示,酒店內宴會廳、義式餐廳、大廳酒吧、SPA等服務皆正常營運,並實施嚴格的分流,將檢疫旅客與民眾動線區隔開來。

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊觀光產業,位於台北信義區的寒舍艾麗酒店今(30)證實,已向政府申請轉成防疫旅館,在房間預訂上將10月17日之後的預訂暫時暫停,等待台北市政府進一步的審核通知。

此外,寒舍艾麗表示,餐廳及宴會廳皆完全正常營運,未來也將依照政府旅館防疫手冊SOP,嚴格執行一般民眾與檢疫旅客絕對分流。

國境封鎖衝擊,平日住房率降為2成

寒舍艾麗酒店(Humble House Taipei)是寒舍集團旗下的四星級飯店品牌,在2013年開幕後,位於信義區的精華地段再加上景觀游泳池,吸引了不少旅客。

在疫情衝擊之下,寒舍艾麗酒店假日近期的住房率仍能維持高檔的8成,但平日則降至2成。以下為寒舍艾麗的聲明全文:

響應政府政策,寒舍艾麗酒店已送出申請防疫旅館之許可認証,從旅客接待流程、無接觸送餐服務、垃圾清運、檢疫房客與一般消費者分流等都依照旅館防疫手冊SOP,目前交由台北市政府審查中,待更進一步通知,在為抗疫盡一份心力同時,保證消費者權益不被受損,並提供安全無虞的空間。

此外,台北市觀傳局表示,的確有收到寒舍艾麗轉為防疫旅館的申請,目前正在書面審查當中,會在場勘確認相關防疫準則之後,才公布正式上線的時間。

而據交通部觀光局統計,截至9月28日,全台防疫旅館房間數共有1.3萬間,入住率為74%。此外,交通部觀光局原先針對防疫旅館每房每日補助新台幣1,200元,考量預算與國際疫情的走向,10月1日至12月31日止,每房補助更改為800元,並僅補助提供本國籍或持永久居留證之居家檢疫者及居家隔離者入住之防疫旅宿。每日每房800元的補助,對於國境封鎖造成外國客歸零的國際觀光旅館來說,也算是不小的幫助。

目前台灣防疫旅館業者可以選擇是否願意公開,台北公開的防疫旅館包含:天閣酒店(台北林森)、柯達大飯店台北天津、洛碁大飯店林森館、六福客棧、台北松山意舍酒店等。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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