Excel之亂!英國新冠肺炎確診名單漏數據,1.6萬名病例沒有被追蹤到
Excel之亂!英國新冠肺炎確診名單漏數據,1.6萬名病例沒有被追蹤到

為什麼不要用Excel紀錄確診病例?這個答案或許問英國公共衛生部最知道。

週一(5日),在武漢肺炎確診病例飆破51萬8,000人的英國,傳出在9月25日到10月2日這8天內,有將近1萬6,000起新的確診病例沒有被追蹤到,這代表原本應該接受隔離治療的患者依舊在外頭,加劇疫情蔓延的風險。

將Excel當作大型資料庫

而這1萬5,841起確診病例之所以被英國公共衛生部(Public Health England)漏掉,原因就出在英國公共衛生部將微軟推出的Excel試算軟體當作大型資料庫使用,沒有注意到Excel並不適合拿來紀錄和追蹤每天增幅調整的確診病例數據。

如果要還原整起漏數據事件,必須先從英國公共衛生部如何記錄武漢肺炎確診病例說起。每天,英國各地的公私立檢測中心會將確診病例和檢測人數等數據以CSV檔寄給英國公共衛生部,而英國公共衛生部再將收到的數據匯入在Excel建立的資料庫。

雖然CSV的檔案大小沒有限制,但英國公共衛生部使用舊版Excel所呈現的檔案格式XLS只能呈現65,536列,這代表多出來的數據會自動被刪除,這也就是為什麼確診病例數會被遺漏的原因。

如果是新版的Excel,呈現的檔案格式XLSX可以容納1,048,576列,能夠紀錄的檢測數據量是前者的16倍,相對來說就不容易發生數據遺漏的問題。

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Excel試算其實不適合當作大型資料庫使用。
圖/ PixieMe via shutterstock

Excel不適合存放大型數據

不過,IT專家指出,不管是1987年推出的Excel XLS檔案格式,還是2007年更新的XLSX檔案格式,這些都不適合拿來存放武漢肺炎的檢測數據,其箇中道理連中學生都知道。

英國劍橋大學計算機實驗室通訊系統教授克羅克洛夫(Jon Crowcroft)說:「一直以來,Excel都是專門給小型公司處理數據,並且大致看看數據長相的軟體。」

「當你要做某些比較嚴肅的正事時,你會用為那些正事量身打造處理數據的方式,你有很多其他的選擇,但你不會用Excel,沒人會用這個起頭。」

回到Excel漏數據事件,在發現漏了1萬5,841起確診病例沒有被追蹤後,英國公共衛生部表示他們立刻回溯追蹤,並且在3號凌晨1點已大致補完,這項「技術問題」已經被解決。

各方撻伐!英國衛生大臣:這起意外根本不該發生

週一,當英國衛生大臣韓考克(Matt Hancock)在下議院接受質詢時,也提到了Excel漏數據事件,他坦言整起事件肇因於英國公共衛生部使用「老舊系統」統計確診和檢測數據,兩個月前當局就已經決定要更換這套系統。

英國衛生大臣
英國衛生大臣韓考克
圖/ 截圖自網路

「這起意外根本不應該發生。」,韓考克承諾當局除了會深入調查該事件之外,也會立刻升級過時的電腦系統。

對於這起意外,來自工黨的影子衛生大臣阿什沃斯(Jonathan Ashworth)表示,就算英國公共衛生部事後力挽狂瀾,人民的生命安全照樣因為延遲追蹤而陷於危險。

阿什沃斯說:「成千上萬的人根本不知道他們曝露在染疫的風險中,在住院人數不斷增加的情況下,這種致命的病毒很有可能散播。」,「這起事件不僅僅是一團亂,這比一團亂還要更糟。」

蘇格蘭愛丁堡大學全球衛生治理學程主任斯里達(Devi Sridhar)說:「這起事件發生的時機不能更糟了,隨著時序準備進入冬季,我們早就知道到時病例數會增加,現在正是需要當局『檢測和追蹤系統』(test-and-trace system)好好發揮功用的時候。」

沒想到,英國公共衛生部的檢測和追蹤系統卻出了這樣的大包。斯里達繼續提到,除了漏數據一事,當局在防疫上還有許多地方做不好,像是把人送去離家好幾百公里遠的地方做檢測、實驗室的檢測效率太慢、累積大量民眾沒有檢測等等。

解決之道:拆成小檔案匯入Excel

面對各方撻伐,發生Excel漏數據事件的英國公共衛生部表示,他們現在將檢測數據拆分成小檔案匯入能容納大量數據的Excel模板內。如此一來,就不會發生數據量超過上限、數據被自動刪除的情況。

Excel
圖/ Flickr

然而,IT專家對此表示,英國公共衛生部該做的是尋找更適合的資料庫軟體來取代Excel,而不是繼續使用Excel。

根據《衛報》的報導,Excel雖然是全世界最受歡迎的商業工具,但在某些情況下並不適合使用Excel來記錄數據,過去也有不少企業使用Excel出錯,結果付出高昂代價的例子。

Excel並非萬用!一失算,恐釀成巨大損失

舉例來說,2013年,摩根大通集團(JPMorgan)使用Excel出錯,讓他們損失將近60億美元(約1,741億5,000萬元台幣)。當時,Excel試算表中的單元格錯誤地除以兩種利率的總和,而不是除以平均值。這個錯誤也讓美國康乃狄克大學法律系教授柯克(James Kwak)警告大眾,Excel其實「非常脆弱」。

摩根大通
圖/ 科技新報

柯克說:「對初學者來說,Excel沒有辦法追蹤你的數據從哪裡來,它也沒有審計追蹤的功能,所以你有可能不小心重複打了某些數字,但自己卻沒發現。此外,Excel也沒有簡單的方式可以測試試算表。」

「Excel最大的問題在於人人都能生出Excel試算表,但可能做得並不好,因為Excel的操作太過簡單,人們在製作重要試算表時,並沒有侷限於一定要給了解程式設計的人去做。在製作時,也沒有以系統性、能夠追蹤製作紀錄的方式製作。」

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉自:地球圖輯隊

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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