微軟新創加速器一年培育32團隊，創造5.3億商機！為何執行長說「不應追求獨角獸」？|數位時代 BusinessNext

微軟新創加速器一年培育32團隊，創造5.3億商機！為何執行長說「不應追求獨角獸」？

自2019年成立以來，微軟新創加速器已經培育了32家新創團隊，不僅獲得3.8億新台幣的資金挹注，也創造出超過5.3億新台幣以上的商機規模。

靠微軟背書，跟新創團隊一起打世界盃

32家新創團隊裡面，更有7家已經成為微軟的全球合作夥伴，跟著微軟一起打世界盃，孫基康有感而發的表示，真正走在科技前端的都是這群新創團隊。他認為，新創團隊是一群資源相對少的夥伴，卻冒著很大的風險，帶著新技術試圖驅動各種科技商業模式改變，因此微軟的使命就是要協助這些新創團隊在發展路上可以更順利。

經濟部次長陳正祺也認為，正因為微軟是全球知名企業，進入微軟的新創加速器不僅可以讓新創團隊了解大公司的運作、法規、經營等面向，而有了微軟這個知名招牌的背書，也能幫助新創團隊去全球找訂單，不再是單打獨鬥。

新創團隊靠AI分析消費者，成全聯合作夥伴

這次第二期的微軟新創加速器也募集到了包括人工智慧、物聯網及區塊鏈等不同領域、共計18家的新創團隊。其中作為智慧工廠解決方案的杰悉科技，利用雲端運算打造出3D虛擬智慧工廠，讓物聯網視覺化管理變得更容易；而主打智慧零售的深義分析，則是透過團隊在零售產業的知識背景，結合人工智慧來革新零售產業，推動大數據分析預測技術的產品化，更成功打進全聯成為其合作夥伴。

深義分析的執行長李浩德就表示，這套解決方案是採用月租費的方式收費，可以針對客戶需要解決的痛點進行不同模組的提供，例如能透過消費者在APP上面的購買行為來預測下一次的購物時間點，利用通知等方式掌握消費者的購物習慣、不讓消費者有機會在其他通路購物。他也以發傳單為例分享，過去要發出50份才能獲得10位來客數，現在透過這套預測系統，只需要25份就能達到同樣的效果，成本還降低一半。

李浩德也透露，微軟鼓勵他們可以帶著這套系統去爭取國際訂單，他認為雖然各國消費者的習慣略有不同，但是零售的概念其實大同小異，憑藉著他們擁有的零售知識背景跟技術專業，透過機器學習要進攻國際市場不成問題。

我們需要獨角獸嗎？先讓大家都成功才是重點

台灣微軟專家技術部總經理暨微軟新創加速器執行長胡德民就指出，新創團隊最常遇到的就是商業模式、架構成熟度以及資訊安全等進入市場的障礙，而微軟不僅能透過自有的雲端系統提供給新創團隊一個安全的平台，利用微軟的背書跟協助讓新創團隊在企業拜訪、敲門的時候，能給客戶更好的信賴以達成商業模式的成形。

至於近期一直在討論台灣「新創獨角獸」的議題，胡德民認為相較於追求獨角獸，微軟更在意的是如何讓新創團隊找出真正的商業模式成功獲利，並讓新創團隊能更安穩的活下來才是重點。有了更多的活水加入就會推動更多人加入新創團隊，如此要有一隻新創獨角獸的夢想就更不再是難事。

接下來，胡德民表示依舊會持續透過產官學等各界的合作，協助新創團隊打造出更高的市場能見度跟觸及力，展現微軟新創加速器為台灣帶來的各種機會。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。