微軟新創加速器一年培育32團隊,創造5.3億商機!為何執行長說「不應追求獨角獸」?
微軟新創加速器一年培育32團隊,創造5.3億商機!為何執行長說「不應追求獨角獸」?

6日下午,微軟在台北辦公室宣布微軟新創加速器將在經濟部的支持下,與國家發展基金管理委員會、中華民國對外貿易發展協會及政大金融科技研究中心共同合作,達到產官學研等各方資源,打造出台灣新創團隊的「國家隊」,微軟總經理孫基康也同步分享了自2019年成立以來,微軟新創加速器的成果。

這段時間內,微軟新創加速器從300多個新創申請團隊中,培育出了包括智慧醫療、智慧工廠、智慧零售等不同應用場景的32家新創團隊,獲得了創投企業共3.8億新台幣的資金挹注,也創造出61個專案合作。

微軟總經理 孫基康
孫基康表示,新創團隊是一群資源相對少,卻冒著很大的風險跟挑戰帶著新技術試圖驅動各種科技商業模式的改變的人。
圖/ 微軟提供

不僅如此,孫基康也強調,微軟全球加速器計畫為新創公司一年創造出10億美元(約台幣300億元)的銷售機會,其中台灣市場也創下5.3億新台幣的商業規模。「這還不包括簽訂MOU(備忘錄)等訂單,」孫基康驕傲的說。

靠微軟背書,跟新創團隊一起打世界盃

32家新創團隊裡面,更有7家已經成為微軟的全球合作夥伴,跟著微軟一起打世界盃,孫基康有感而發的表示,真正走在科技前端的都是這群新創團隊。他認為,新創團隊是一群資源相對少的夥伴,卻冒著很大的風險,帶著新技術試圖驅動各種科技商業模式改變,因此微軟的使命就是要協助這些新創團隊在發展路上可以更順利。

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新創團隊因為有了微軟的背書跟協助,陳正祺也認為再予企業客戶做溝通的時候能相對順利。
圖/ shutterstock

經濟部次長陳正祺也認為,正因為微軟是全球知名企業,進入微軟的新創加速器不僅可以讓新創團隊了解大公司的運作、法規、經營等面向,而有了微軟這個知名招牌的背書,也能幫助新創團隊去全球找訂單,不再是單打獨鬥。

新創團隊靠AI分析消費者,成全聯合作夥伴

這次第二期的微軟新創加速器也募集到了包括人工智慧、物聯網及區塊鏈等不同領域、共計18家的新創團隊。其中作為智慧工廠解決方案的杰悉科技,利用雲端運算打造出3D虛擬智慧工廠,讓物聯網視覺化管理變得更容易;而主打智慧零售的深義分析,則是透過團隊在零售產業的知識背景,結合人工智慧來革新零售產業,推動大數據分析預測技術的產品化,更成功打進全聯成為其合作夥伴。

全聯
微軟新創加速器第二期的業者之一「深義分析」,成功靠著AI推動產品化大數據分析預測技術,獲得全聯的支持。
圖/ 全聯福利中心

深義分析的執行長李浩德就表示,這套解決方案是採用月租費的方式收費,可以針對客戶需要解決的痛點進行不同模組的提供,例如能透過消費者在APP上面的購買行為來預測下一次的購物時間點,利用通知等方式掌握消費者的購物習慣、不讓消費者有機會在其他通路購物。他也以發傳單為例分享,過去要發出50份才能獲得10位來客數,現在透過這套預測系統,只需要25份就能達到同樣的效果,成本還降低一半。

李浩德也透露,微軟鼓勵他們可以帶著這套系統去爭取國際訂單,他認為雖然各國消費者的習慣略有不同,但是零售的概念其實大同小異,憑藉著他們擁有的零售知識背景跟技術專業,透過機器學習要進攻國際市場不成問題。

我們需要獨角獸嗎?先讓大家都成功才是重點

台灣微軟專家技術部總經理暨微軟新創加速器執行長胡德民就指出,新創團隊最常遇到的就是商業模式、架構成熟度以及資訊安全等進入市場的障礙,而微軟不僅能透過自有的雲端系統提供給新創團隊一個安全的平台,利用微軟的背書跟協助讓新創團隊在企業拜訪、敲門的時候,能給客戶更好的信賴以達成商業模式的成形。

台灣微軟專家技術部總經理暨微軟新創加速器執行長胡德民
胡德民點出新創團隊的就是商業模式、架構成熟度以及資訊安全等進入市場的障礙。
圖/ 微軟提供

至於近期一直在討論台灣「新創獨角獸」的議題,胡德民認為相較於追求獨角獸,微軟更在意的是如何讓新創團隊找出真正的商業模式成功獲利,並讓新創團隊能更安穩的活下來才是重點。有了更多的活水加入就會推動更多人加入新創團隊,如此要有一隻新創獨角獸的夢想就更不再是難事。

接下來,胡德民表示依舊會持續透過產官學等各界的合作,協助新創團隊打造出更高的市場能見度跟觸及力,展現微軟新創加速器為台灣帶來的各種機會。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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