老闆提問,想不到答案也要硬湊!庫克、貝佐斯為何卻更喜歡會議室陷入「尷尬沉默」?
老闆提問,想不到答案也要硬湊!庫克、貝佐斯為何卻更喜歡會議室陷入「尷尬沉默」?

在職場上,當遇到答不出來的問題時,你會選擇停下來想一下,還是硬湊出答案呢?相信許多人傾向選擇後者。不過,有專家提出不同的觀點,認為適當的「尷尬沉默」其實對職場上的討論是有益的,更有不少企業家實際運用這個法則,例如亞馬遜CEO貝佐斯(Jeff Bezos)以及蘋果執行長庫克(Tim Cook )。

「尷尬沉默法則」(The Rule of Awkward Silence)其實很簡單:當面對一個很困難、很具挑戰性的問題時,不用立刻回答,先暫停一下,思考並組織你的答案,不一定要很短的時間,可以10秒、20秒甚至更長,想好了再回答問題。

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蘋果執行長庫克,也會在會議上保留尷尬的沈默。

當然,對於不熟悉這種溝通方式,又需要知道講者答案的人來說,這會是個相當尷尬的時刻。

適度沉默幫助決策,庫克、貝佐斯都愛用

需要做出大量關鍵決定的庫克就已經採取這種方式多年,2008年於《財星》雜誌的一篇訪問中提到,庫克在會議中,常常會做出「時間很長、讓人不舒服的沉默」,而且這點在公司內部很出名。文內形容,「當下你唯一能聽到的就是,庫克亂撕能量棒包裝紙的聲音。」

而在亞馬遜,CEO貝佐斯也同樣有這種習慣,不過比庫克有秩序一些,會議的前30分鐘就是「沉默時間」,讓所有人可以專心讀手中拿到的會議資料,主要是希望與會者可以有時間仔細閱讀備忘錄,甚至寫下一些初步的想法或點子,而且不會被打斷。

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亞馬遜執行長貝佐斯甚至禁止開會用PPT,而在開會前30分鐘讓大家安靜閱讀、消化書面資料。
圖/ Reuters Connect

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另外,特斯拉共同創辦人馬斯克(Elon Musk)也喜歡「尷尬沉默」,就連在受訪的時候,他幾乎都會在每次回答前,停個5到15秒再講出自己的想法。

在這些例子中可以看到,尷尬沉默法則對於增加職場情商來說,是一個很有效的工具,因為它可以讓你平衡內心的想法與情緒,而不是當下腦中想到什麼就直接說出來。

不用立即回答,花時間暫停反而更「省時」

在近10年來,由於世界變化的腳步太快,我們已經非常習慣「需求立即被滿足」的感覺,我們希望寄出的Email可以在當天甚至幾小時內就得到回信、傳訊息立刻有回覆,即便忘記要開線上會議,都可以立刻加入,不用擔心跟不上。

但是在這個時間比什麼都還奢侈的時代,有個顯而易見的問題:沒時間思考,或者是說,沒時間進行「批判性思考」。意即對某個主題進行詳盡深度的思考、從裡到外的檢視、衡量或分析,並仔細地推理,形成自己的獨到的、全面性的見解。

當然,上述的思考過程絕對需要花時間去完成,因此,當你妥善運用尷尬沉默法則時,等於是把時間「偷」回來了,否則很可能導致花時間在無意義的回答、迎合別人的想法或是講出違心之論,畢竟,時間對我們來說實在太寶貴了。

而且,當你已經習慣這樣的模式時,尷尬沉默就不再那麼尷尬了,也許一開始大家會覺得留下思考的時間是件很怪異的事,不過久而久之就會感受到它的好處,像是:暫時逃離外界干擾、活化思維、有效地找到問題的根源、給出更有深度與廣度的答案、讓情緒得到平衡、檢視自自己的原則,講出真正的心聲與想法,以及增加自信心。

10到20秒的尷尬沉默或許聽起來很長,但在這個時間內,你會驚訝地發覺,你的腦袋可以想到很多事情──只要你給它一點時間。所以下次當你面對困難的挑戰、甚至是簡單的問題時,都可以在回答之前多停一會,讓尷尬沉默幫助你想出更好的答案!

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #數位工作術
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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