疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議
疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議

「今年有三個數字可以代表我:0、3、1,我今年零出差;每天只有三件事:吃飯、睡覺、Zoom,一天最高紀錄參加19個Zoom會議;只有出門購物一次。」Zoom執行長袁征在第四屆用戶大會Zoomtopia 2020自述在疫情期間的新常態生活。

Zoom執行長袁征
Zoom執行長袁征表示,Zoom的核心價值是傳遞快樂(Deliver Happiness),重視社群、客戶、員工。
圖/ Zoom

面對突如其來的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,視訊軟體Zoom一夕間聲名大噪,成為疫情下的當紅炸子雞。在全球疫情緊繃的2~4月,Zoom每日活躍用戶從1,000萬成長至3億,3個月內成長30倍,根據datanyze統計,Zoom市佔率36%為視訊會議軟體之冠。

面對用戶數大增,身處在前線的Zoom亞太區業務負責人CJ Chen(陳嘉建),談到一路以來所面臨的挑戰,在Zoom工作快三年的他,首次看到Zoom成為全球的社交工具,他認為「疫情放大了消費者對於視訊服務的需求」。

疫情放大視訊服務需求,教育、醫療被改變

因為科技的進步,過去可能因網路不穩、電腦不夠強大,企業系統偏向部署在辦公室內,如今都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真,CJ強調,使用視訊會議的基礎條件都具備,「現在只需改變人們的意識」。

第一個影響在教育,台灣補教業者陳立教育集團採用Zoom,在今年上半年疫情高峰期間,陳立教育集團近千名學生利用Zoom不間斷參與課後輔導課程,一次滿足200位學生同時線上聽課,也運用在小班制的輔導與解題課程,提供學生個人化的學習體驗。

Zoom端到端加密介面示意
Zoom亞太區業務負責人CJ Chen認為,目前企業部署都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真。
圖/ Zoom

看病流程也將被視訊服務改變,在國外得開上一小時的車、再經過半小時候診,最後醫生問診只有15分鐘,是國外看病的日常。CJ認為生活中有太多無效的通勤、等待時間,都可以透過視訊科技來優化。例如澳洲非營利組織「皇家醫療飛行團隊」,主要服務澳洲偏遠地區醫療資源不足,醫院裡只有護士、沒有醫生的狀況,該組織就透過Zoom遠距幫助護士診斷患者,再將病患透過飛機運送到最近醫院。

不只教育、醫療,遠距球賽、音樂會,甚至透過Zoom參與一小時的密室逃脫,各種視訊會議應用百花齊放。從今年的使用數據觀察,Zoom成長幅度相當驚人。

亞太區業務今年成長573%,加設2座資料中心

綜觀數據來看,Zoom在今年1月日均使用人次1千萬,4月變成3億。Zoom也上調2021財年的預估營收,從23.7億增長至23.9億美元,年營收成長率284%。

今年亞太區用戶在Zoom上參與超過8億分鐘的會議,Zoom亞太區業務(包括新加坡、印尼、台灣、韓國、日本等地)今年成長573%,亞太地區有超過1億名學生使用Zoom上學。看好亞太區的成長潛力,今年也在新加坡和日本大阪開設新的資料中心。

過去偏向服務企業用戶的Zoom,這次疫情下很大的成長來自一般消費用戶,不少用戶從結婚、家庭聚會、參加喪禮等,都透過Zoom進行,「當大家沒有選擇時,試過後,才發現視訊服務是可行的。」CJ坦言。

大量用戶湧入,一度陷入資安危機

但當大量用戶湧進後,Zoom隨即陷入資安漏洞、隱私疑慮風暴,提起這段因用戶大幅成長,Zoom一度陷入的黑暗期,CJ仍歷歷在目,「過去我們一直都服務企業級用戶,所有部署都透過企業IT團隊嚴謹測試,但隨著消費級用戶增加,他們缺乏IT團隊的支援,結果出現許多不明人士亂入、搗蛋。」

被駭客盯上後,Zoom自4月起展開90天資安強化計畫,找來曾任微軟首席資訊安全工程總監Jason Lee擔任資訊安全長、開啟所有免費帳戶的會議密碼功能,並升級資安加密規格。

目前Zoom在全球共有18個地點設立資料中心,當大眾對於把數據放在雲端有安全疑慮時,Zoom把選擇權交還給用戶,讓用戶自行決定資料中心位置,這代表付費用戶將可自行設定Zoom資料中心的白名單與黑名單,這些都是Zoom在疫情下所做的對策。

這次疫情,讓大眾與視訊科技有了「第一接觸」,目前不少科技公司宣布可永久在家辦公;政府部門特別是新加坡、美國政府也融入視訊工具,提升行政效率;視訊科技也推動教育界數位轉型,目前美國96%大學都使用Zoom,亞洲新加玻教育部也全面選擇Zoom做為教育平台。

Zoom示意圖
Zoom目標在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等。
圖/ Zoom

目標2035年視訊會議能完全比擬真人會議

看待視訊科技的未來,CJ認為基礎設施已完善,現在只差消費者「去使用」!他以智慧手機演進舉例,曾是黑莓機愛用者的CJ說,從3G跨入到4G,他也花好久時間才接受使用觸控螢幕手機,但實際用後才發現沒按鈕才好用,因為螢幕更大,同樣適用在視訊科技上,比起大量的實體會議,視訊會議可提升民眾的生活效率。

他認為,這些都是大眾接受的過程,最終用戶還是會被更高效的工具給吸引,未來Zoom的目標是,讓視訊會議做的跟真人會議一樣好。

袁征設下目標,期望Zoom在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等,他認為新冠肺炎疫情會加速數位轉型,不會再回到過去工作的模式,往虛實整合的方向前進。

關鍵字: #zoom
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓