疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議
疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議

「今年有三個數字可以代表我:0、3、1,我今年零出差;每天只有三件事:吃飯、睡覺、Zoom,一天最高紀錄參加19個Zoom會議;只有出門購物一次。」Zoom執行長袁征在第四屆用戶大會Zoomtopia 2020自述在疫情期間的新常態生活。

Zoom執行長袁征
Zoom執行長袁征表示,Zoom的核心價值是傳遞快樂(Deliver Happiness),重視社群、客戶、員工。
圖/ Zoom

面對突如其來的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,視訊軟體Zoom一夕間聲名大噪,成為疫情下的當紅炸子雞。在全球疫情緊繃的2~4月,Zoom每日活躍用戶從1,000萬成長至3億,3個月內成長30倍,根據datanyze統計,Zoom市佔率36%為視訊會議軟體之冠。

面對用戶數大增,身處在前線的Zoom亞太區業務負責人CJ Chen(陳嘉建),談到一路以來所面臨的挑戰,在Zoom工作快三年的他,首次看到Zoom成為全球的社交工具,他認為「疫情放大了消費者對於視訊服務的需求」。

疫情放大視訊服務需求,教育、醫療被改變

因為科技的進步,過去可能因網路不穩、電腦不夠強大,企業系統偏向部署在辦公室內,如今都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真,CJ強調,使用視訊會議的基礎條件都具備,「現在只需改變人們的意識」。

第一個影響在教育,台灣補教業者陳立教育集團採用Zoom,在今年上半年疫情高峰期間,陳立教育集團近千名學生利用Zoom不間斷參與課後輔導課程,一次滿足200位學生同時線上聽課,也運用在小班制的輔導與解題課程,提供學生個人化的學習體驗。

Zoom端到端加密介面示意
Zoom亞太區業務負責人CJ Chen認為,目前企業部署都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真。
圖/ Zoom

看病流程也將被視訊服務改變,在國外得開上一小時的車、再經過半小時候診,最後醫生問診只有15分鐘,是國外看病的日常。CJ認為生活中有太多無效的通勤、等待時間,都可以透過視訊科技來優化。例如澳洲非營利組織「皇家醫療飛行團隊」,主要服務澳洲偏遠地區醫療資源不足,醫院裡只有護士、沒有醫生的狀況,該組織就透過Zoom遠距幫助護士診斷患者,再將病患透過飛機運送到最近醫院。

不只教育、醫療,遠距球賽、音樂會,甚至透過Zoom參與一小時的密室逃脫,各種視訊會議應用百花齊放。從今年的使用數據觀察,Zoom成長幅度相當驚人。

亞太區業務今年成長573%,加設2座資料中心

綜觀數據來看,Zoom在今年1月日均使用人次1千萬,4月變成3億。Zoom也上調2021財年的預估營收,從23.7億增長至23.9億美元,年營收成長率284%。

今年亞太區用戶在Zoom上參與超過8億分鐘的會議,Zoom亞太區業務(包括新加坡、印尼、台灣、韓國、日本等地)今年成長573%,亞太地區有超過1億名學生使用Zoom上學。看好亞太區的成長潛力,今年也在新加坡和日本大阪開設新的資料中心。

過去偏向服務企業用戶的Zoom,這次疫情下很大的成長來自一般消費用戶,不少用戶從結婚、家庭聚會、參加喪禮等,都透過Zoom進行,「當大家沒有選擇時,試過後,才發現視訊服務是可行的。」CJ坦言。

大量用戶湧入,一度陷入資安危機

但當大量用戶湧進後,Zoom隨即陷入資安漏洞、隱私疑慮風暴,提起這段因用戶大幅成長,Zoom一度陷入的黑暗期,CJ仍歷歷在目,「過去我們一直都服務企業級用戶,所有部署都透過企業IT團隊嚴謹測試,但隨著消費級用戶增加,他們缺乏IT團隊的支援,結果出現許多不明人士亂入、搗蛋。」

被駭客盯上後,Zoom自4月起展開90天資安強化計畫,找來曾任微軟首席資訊安全工程總監Jason Lee擔任資訊安全長、開啟所有免費帳戶的會議密碼功能,並升級資安加密規格。

目前Zoom在全球共有18個地點設立資料中心,當大眾對於把數據放在雲端有安全疑慮時,Zoom把選擇權交還給用戶,讓用戶自行決定資料中心位置,這代表付費用戶將可自行設定Zoom資料中心的白名單與黑名單,這些都是Zoom在疫情下所做的對策。

這次疫情,讓大眾與視訊科技有了「第一接觸」,目前不少科技公司宣布可永久在家辦公;政府部門特別是新加坡、美國政府也融入視訊工具,提升行政效率;視訊科技也推動教育界數位轉型,目前美國96%大學都使用Zoom,亞洲新加玻教育部也全面選擇Zoom做為教育平台。

Zoom示意圖
Zoom目標在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等。
圖/ Zoom

目標2035年視訊會議能完全比擬真人會議

看待視訊科技的未來,CJ認為基礎設施已完善,現在只差消費者「去使用」!他以智慧手機演進舉例,曾是黑莓機愛用者的CJ說,從3G跨入到4G,他也花好久時間才接受使用觸控螢幕手機,但實際用後才發現沒按鈕才好用,因為螢幕更大,同樣適用在視訊科技上,比起大量的實體會議,視訊會議可提升民眾的生活效率。

他認為,這些都是大眾接受的過程,最終用戶還是會被更高效的工具給吸引,未來Zoom的目標是,讓視訊會議做的跟真人會議一樣好。

袁征設下目標,期望Zoom在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等,他認為新冠肺炎疫情會加速數位轉型,不會再回到過去工作的模式,往虛實整合的方向前進。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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