疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議
疫情下當紅炸子雞!Zoom亞太業務成長573%,走出資安泥淖後,下一步要做到比擬真人會議

「今年有三個數字可以代表我:0、3、1,我今年零出差;每天只有三件事:吃飯、睡覺、Zoom,一天最高紀錄參加19個Zoom會議;只有出門購物一次。」Zoom執行長袁征在第四屆用戶大會Zoomtopia 2020自述在疫情期間的新常態生活。

Zoom執行長袁征
Zoom執行長袁征表示,Zoom的核心價值是傳遞快樂(Deliver Happiness),重視社群、客戶、員工。
圖/ Zoom

面對突如其來的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,視訊軟體Zoom一夕間聲名大噪,成為疫情下的當紅炸子雞。在全球疫情緊繃的2~4月,Zoom每日活躍用戶從1,000萬成長至3億,3個月內成長30倍,根據datanyze統計,Zoom市佔率36%為視訊會議軟體之冠。

面對用戶數大增,身處在前線的Zoom亞太區業務負責人CJ Chen(陳嘉建),談到一路以來所面臨的挑戰,在Zoom工作快三年的他,首次看到Zoom成為全球的社交工具,他認為「疫情放大了消費者對於視訊服務的需求」。

疫情放大視訊服務需求,教育、醫療被改變

因為科技的進步,過去可能因網路不穩、電腦不夠強大,企業系統偏向部署在辦公室內,如今都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真,CJ強調,使用視訊會議的基礎條件都具備,「現在只需改變人們的意識」。

第一個影響在教育,台灣補教業者陳立教育集團採用Zoom,在今年上半年疫情高峰期間,陳立教育集團近千名學生利用Zoom不間斷參與課後輔導課程,一次滿足200位學生同時線上聽課,也運用在小班制的輔導與解題課程,提供學生個人化的學習體驗。

Zoom端到端加密介面示意
Zoom亞太區業務負責人CJ Chen認為,目前企業部署都朝向雲端發展,讓遠距辦公、醫療、教育成真。
圖/ Zoom

看病流程也將被視訊服務改變,在國外得開上一小時的車、再經過半小時候診,最後醫生問診只有15分鐘,是國外看病的日常。CJ認為生活中有太多無效的通勤、等待時間,都可以透過視訊科技來優化。例如澳洲非營利組織「皇家醫療飛行團隊」,主要服務澳洲偏遠地區醫療資源不足,醫院裡只有護士、沒有醫生的狀況,該組織就透過Zoom遠距幫助護士診斷患者,再將病患透過飛機運送到最近醫院。

不只教育、醫療,遠距球賽、音樂會,甚至透過Zoom參與一小時的密室逃脫,各種視訊會議應用百花齊放。從今年的使用數據觀察,Zoom成長幅度相當驚人。

亞太區業務今年成長573%,加設2座資料中心

綜觀數據來看,Zoom在今年1月日均使用人次1千萬,4月變成3億。Zoom也上調2021財年的預估營收,從23.7億增長至23.9億美元,年營收成長率284%。

今年亞太區用戶在Zoom上參與超過8億分鐘的會議,Zoom亞太區業務(包括新加坡、印尼、台灣、韓國、日本等地)今年成長573%,亞太地區有超過1億名學生使用Zoom上學。看好亞太區的成長潛力,今年也在新加坡和日本大阪開設新的資料中心。

過去偏向服務企業用戶的Zoom,這次疫情下很大的成長來自一般消費用戶,不少用戶從結婚、家庭聚會、參加喪禮等,都透過Zoom進行,「當大家沒有選擇時,試過後,才發現視訊服務是可行的。」CJ坦言。

大量用戶湧入,一度陷入資安危機

但當大量用戶湧進後,Zoom隨即陷入資安漏洞、隱私疑慮風暴,提起這段因用戶大幅成長,Zoom一度陷入的黑暗期,CJ仍歷歷在目,「過去我們一直都服務企業級用戶,所有部署都透過企業IT團隊嚴謹測試,但隨著消費級用戶增加,他們缺乏IT團隊的支援,結果出現許多不明人士亂入、搗蛋。」

被駭客盯上後,Zoom自4月起展開90天資安強化計畫,找來曾任微軟首席資訊安全工程總監Jason Lee擔任資訊安全長、開啟所有免費帳戶的會議密碼功能,並升級資安加密規格。

目前Zoom在全球共有18個地點設立資料中心,當大眾對於把數據放在雲端有安全疑慮時,Zoom把選擇權交還給用戶,讓用戶自行決定資料中心位置,這代表付費用戶將可自行設定Zoom資料中心的白名單與黑名單,這些都是Zoom在疫情下所做的對策。

這次疫情,讓大眾與視訊科技有了「第一接觸」,目前不少科技公司宣布可永久在家辦公;政府部門特別是新加坡、美國政府也融入視訊工具,提升行政效率;視訊科技也推動教育界數位轉型,目前美國96%大學都使用Zoom,亞洲新加玻教育部也全面選擇Zoom做為教育平台。

Zoom示意圖
Zoom目標在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等。
圖/ Zoom

目標2035年視訊會議能完全比擬真人會議

看待視訊科技的未來,CJ認為基礎設施已完善,現在只差消費者「去使用」!他以智慧手機演進舉例,曾是黑莓機愛用者的CJ說,從3G跨入到4G,他也花好久時間才接受使用觸控螢幕手機,但實際用後才發現沒按鈕才好用,因為螢幕更大,同樣適用在視訊科技上,比起大量的實體會議,視訊會議可提升民眾的生活效率。

他認為,這些都是大眾接受的過程,最終用戶還是會被更高效的工具給吸引,未來Zoom的目標是,讓視訊會議做的跟真人會議一樣好。

袁征設下目標,期望Zoom在2035年能完全比擬真人會議,可以握手、擁抱、即時翻譯等,他認為新冠肺炎疫情會加速數位轉型,不會再回到過去工作的模式,往虛實整合的方向前進。

關鍵字: #zoom
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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