疫情下當紅炸子雞！Zoom亞太業務成長573%，走出資安泥淖後，下一步要做到比擬真人會議|數位時代 BusinessNext

「今年有三個數字可以代表我：0、3、1，我今年零出差；每天只有三件事：吃飯、睡覺、Zoom，一天最高紀錄參加19個Zoom會議；只有出門購物一次。」Zoom執行長袁征在第四屆用戶大會Zoomtopia 2020自述在疫情期間的新常態生活。

面對突如其來的新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情，視訊軟體Zoom一夕間聲名大噪，成為疫情下的當紅炸子雞。在全球疫情緊繃的2～4月，Zoom每日活躍用戶從1,000萬成長至3億，3個月內成長30倍，根據datanyze統計，Zoom市佔率36%為視訊會議軟體之冠。

面對用戶數大增，身處在前線的Zoom亞太區業務負責人CJ Chen（陳嘉建），談到一路以來所面臨的挑戰，在Zoom工作快三年的他，首次看到Zoom成為全球的社交工具，他認為「疫情放大了消費者對於視訊服務的需求」。

疫情放大視訊服務需求，教育、醫療被改變

因為科技的進步，過去可能因網路不穩、電腦不夠強大，企業系統偏向部署在辦公室內，如今都朝向雲端發展，讓遠距辦公、醫療、教育成真，CJ強調，使用視訊會議的基礎條件都具備，「現在只需改變人們的意識」。

第一個影響在教育，台灣補教業者陳立教育集團採用Zoom，在今年上半年疫情高峰期間，陳立教育集團近千名學生利用Zoom不間斷參與課後輔導課程，一次滿足200位學生同時線上聽課，也運用在小班制的輔導與解題課程，提供學生個人化的學習體驗。

看病流程也將被視訊服務改變，在國外得開上一小時的車、再經過半小時候診，最後醫生問診只有15分鐘，是國外看病的日常。CJ認為生活中有太多無效的通勤、等待時間，都可以透過視訊科技來優化。例如澳洲非營利組織「皇家醫療飛行團隊」，主要服務澳洲偏遠地區醫療資源不足，醫院裡只有護士、沒有醫生的狀況，該組織就透過Zoom遠距幫助護士診斷患者，再將病患透過飛機運送到最近醫院。

不只教育、醫療，遠距球賽、音樂會，甚至透過Zoom參與一小時的密室逃脫，各種視訊會議應用百花齊放。從今年的使用數據觀察，Zoom成長幅度相當驚人。

亞太區業務今年成長573%，加設2座資料中心

綜觀數據來看，Zoom在今年1月日均使用人次1千萬，4月變成3億。Zoom也上調2021財年的預估營收，從23.7億增長至23.9億美元，年營收成長率284%。

今年亞太區用戶在Zoom上參與超過8億分鐘的會議，Zoom亞太區業務（包括新加坡、印尼、台灣、韓國、日本等地）今年成長573%，亞太地區有超過1億名學生使用Zoom上學。看好亞太區的成長潛力，今年也在新加坡和日本大阪開設新的資料中心。

過去偏向服務企業用戶的Zoom，這次疫情下很大的成長來自一般消費用戶，不少用戶從結婚、家庭聚會、參加喪禮等，都透過Zoom進行，「當大家沒有選擇時，試過後，才發現視訊服務是可行的。」CJ坦言。

大量用戶湧入，一度陷入資安危機

但當大量用戶湧進後，Zoom隨即陷入資安漏洞、隱私疑慮風暴，提起這段因用戶大幅成長，Zoom一度陷入的黑暗期，CJ仍歷歷在目，「過去我們一直都服務企業級用戶，所有部署都透過企業IT團隊嚴謹測試，但隨著消費級用戶增加，他們缺乏IT團隊的支援，結果出現許多不明人士亂入、搗蛋。」

被駭客盯上後，Zoom自4月起展開90天資安強化計畫，找來曾任微軟首席資訊安全工程總監Jason Lee擔任資訊安全長、開啟所有免費帳戶的會議密碼功能，並升級資安加密規格。

目前Zoom在全球共有18個地點設立資料中心，當大眾對於把數據放在雲端有安全疑慮時，Zoom把選擇權交還給用戶，讓用戶自行決定資料中心位置，這代表付費用戶將可自行設定Zoom資料中心的白名單與黑名單，這些都是Zoom在疫情下所做的對策。

這次疫情，讓大眾與視訊科技有了「第一接觸」，目前不少科技公司宣布可永久在家辦公；政府部門特別是新加坡、美國政府也融入視訊工具，提升行政效率；視訊科技也推動教育界數位轉型，目前美國96%大學都使用Zoom，亞洲新加玻教育部也全面選擇Zoom做為教育平台。

目標2035年視訊會議能完全比擬真人會議

看待視訊科技的未來，CJ認為基礎設施已完善，現在只差消費者「去使用」！他以智慧手機演進舉例，曾是黑莓機愛用者的CJ說，從3G跨入到4G，他也花好久時間才接受使用觸控螢幕手機，但實際用後才發現沒按鈕才好用，因為螢幕更大，同樣適用在視訊科技上，比起大量的實體會議，視訊會議可提升民眾的生活效率。

他認為，這些都是大眾接受的過程，最終用戶還是會被更高效的工具給吸引，未來Zoom的目標是，讓視訊會議做的跟真人會議一樣好。

袁征設下目標，期望Zoom在2035年能完全比擬真人會議，可以握手、擁抱、即時翻譯等，他認為新冠肺炎疫情會加速數位轉型，不會再回到過去工作的模式，往虛實整合的方向前進。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。