牽手遠傳後,亞太電信終於開台!7級距資費、獨有高頻5G網路,3大重點一次看
牽手遠傳後,亞太電信終於開台!7級距資費、獨有高頻5G網路,3大重點一次看
2020.10.22 | 3C生活

「我們是台灣5G開台最晚,但絕對是最有料、最突出的一家電信公司!」亞太電信董事長呂芳銘說道。

在中華電信宣布旗下 5G 用戶數已破10萬、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星相繼開台後,亞太電信終於在今(22)日趕上腳步,宣布正式啟動 5G 服務。此時更令人在意的,或許不是亞太電信能推出何種吸引人的加值服務,而是和遠傳結盟 5G「共頻共網」後,會端出何種資費方案?未來的商業模式,又該如何運作?

重點一:資費意外中規中局,仿照電信三雄採7個級距

在4G時代,亞太主打199元、399元的「超低月租」,但在首度公布的 5G 資費方案中,卻改走「中規中矩」路線,和電信三雄大同小異,採取7個級距方案,月租選擇從599元~2,699元不等。至於想要5G上網吃到飽,同樣最低從1,399元起跳。若要搭購 5G 手機,則共計有 30 款不同價格帶的手機可選擇。

亞太 5G 資費
亞太 5G 資費方案和電信三雄大同小異,並沒有和台灣之星一樣走平價路線。
圖/ 亞太電信

在記者會後,亞太電信總經理黃南仁被問及和遠傳的合作,是否影響這一套資費方案的設計?他卻反駁表示,亞太並沒有要複製遠傳模式,而是將5G服務對象分為「一般消費者」和「企業/政府用戶」,服務變得更多元,且網路品質也有所提升,想藉此突破 4G 時代 ARPU(每用戶平均收入)長期低迷的狀況。

亞太 5G.jpg
亞太電信針對消費者端,釋出影音串流、AR、VR、雲端遊戲四大應用。
圖/ 唐子晴攝影
亞太 5G 2.jpg
針對企業端,則有不同的多種解決方案。
圖/ 唐子晴攝影

延伸閱讀:魚肚真好吃!遠傳下聘亞太電、結親鴻海,台灣大5G佈局遭突襲

「消費端很重要,一定是兵家必爭之地,這是我們的『home garden』,要守住!」呂芳銘表示,在5G時期,除了一般消費者市場必須得持續深耕外,要真正讓電信業者擺脫「笨水管」的情境,也必須走上與企業合作的道路。

亞太電信在2019年全年營收達142.46億元、稅後虧損51.62億元,但黃仁南預估在3~5年內,隨著企業應用漸漸佈局完整,消費者端和企業端營收將達 5:5,且因企業端獲利更高,預估未來每年虧損幅度可降低5~10億。

重點二:牽手遠傳共頻共網,網路提供分兩大階段

另一方面,和遠傳電信牽手後的進度,也成為全場焦點。

「這是《電信管理法》修法後,第一個合作案例,雖然還在審理,很多細節還需要釐清,但仍令人期待!」國家通訊傳播委員會(NCC)主委陳耀祥在記者會上說道。

在9月初,雙方正式簽訂合作計畫,在 5G上「共頻共網」,亞太電信將分擔九分之二網路建置成本與 94.73 億的頻譜成本費,取得九分之二網路容量權,雙方簽訂20年共頻共網合作。

但是合作還未正式通過 NCC核准,處於驗證階段。「但我們必須現在要開台,因為整個市場都已經開始拼搏,現在就得進入戰場,」呂芳銘表示。

亞太電信指出,目前3.5GHz頻段 的 5G 網路是第一階段合作,亞太電信透過 MVNO(行動虛擬網路電信商)的身份,在 4G 和 5G 都採用遠傳電信的網路;待合作正式生效後,則將進入第二階段,雙方將採用MOCN(多營運商核心網)技術,遠傳提供亞太5G網路、4G網路則由亞太自己佈建。

呂芳銘 黃南仁 亞太.jpg
亞太電信董事長呂芳銘(左)和總經理黃南仁(右)表示,亞太的目標,是成為全台前三名電信業者。
圖/ 唐子晴攝影

黃南仁表示,進入第二階段後,亞太未來的網路速度峰值上看1Gbps,品質大幅提升,因此對這樣的資費方案設計,更有信心。

重點三:28GHz轉為5G熱點,免費開放使用

最後一點,則是亞太電信別於其他業者最特殊之處,他們獨有的28GHz高頻(mmWave)5G網路。

官方透露,初期 28GHz 佈署站點將聚焦在人口稠密區,以及特定區域應用服務為主,一樣針對「一般消費者」和「企業/政府用戶」推出。mmWave相較 Sub-6(3.5GHz),好處是頻寬更大、延遲更低、速度更快,但卻有太容易被阻擋發散的缺點,但如果用於室內,卻很合適。

在企業端,日前與封測大廠合作5G智慧製造專案,整合AGV無人搬運車、MR(Mixed Reality,混合實境)應用,建立高度人機協同與高效作業環境,其他專網服務已陸續於半導體業、石化業、封測業等領域導入。

針對一般消費者,由於絕大多數 5G 裝置在台灣還不支援mmWave,因此亞太電信選擇運用FWA(Fixed Wireless Access,固定無線接入)傳輸方式,將 28GHz mmWave 訊號轉成上網熱點,將於全台指定27家亞太電信和1家萊爾富門市免費提供,且非 5G 手機也能用,

亞太 5G 3
實際到萊爾富門市測試,左為 4G 手機 iPhone 11 Pro Max、右為 5G 手機 iPhone 12,兩支手機透過FWA方式連上由 3.5 Ghz提供的5G網路,速度與直接連接5G訊號相當。
圖/ 唐子晴攝影

雖然相較其他電信業者,亞太電信 5G 開台時間晚、資費方案及加值服務也沒有太特殊之處,但黃南仁仍頗有信心給出目標,預計一年內 5G 用戶轉換率將達10~12%。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓