牽手遠傳後,亞太電信終於開台!7級距資費、獨有高頻5G網路,3大重點一次看
牽手遠傳後,亞太電信終於開台!7級距資費、獨有高頻5G網路,3大重點一次看
2020.10.22 | 3C生活

「我們是台灣5G開台最晚,但絕對是最有料、最突出的一家電信公司!」亞太電信董事長呂芳銘說道。

在中華電信宣布旗下 5G 用戶數已破10萬、台灣大哥大、遠傳電信、台灣之星相繼開台後,亞太電信終於在今(22)日趕上腳步,宣布正式啟動 5G 服務。此時更令人在意的,或許不是亞太電信能推出何種吸引人的加值服務,而是和遠傳結盟 5G「共頻共網」後,會端出何種資費方案?未來的商業模式,又該如何運作?

重點一:資費意外中規中局,仿照電信三雄採7個級距

在4G時代,亞太主打199元、399元的「超低月租」,但在首度公布的 5G 資費方案中,卻改走「中規中矩」路線,和電信三雄大同小異,採取7個級距方案,月租選擇從599元~2,699元不等。至於想要5G上網吃到飽,同樣最低從1,399元起跳。若要搭購 5G 手機,則共計有 30 款不同價格帶的手機可選擇。

亞太 5G 資費
亞太 5G 資費方案和電信三雄大同小異,並沒有和台灣之星一樣走平價路線。
圖/ 亞太電信

在記者會後,亞太電信總經理黃南仁被問及和遠傳的合作,是否影響這一套資費方案的設計?他卻反駁表示,亞太並沒有要複製遠傳模式,而是將5G服務對象分為「一般消費者」和「企業/政府用戶」,服務變得更多元,且網路品質也有所提升,想藉此突破 4G 時代 ARPU(每用戶平均收入)長期低迷的狀況。

亞太 5G.jpg
亞太電信針對消費者端,釋出影音串流、AR、VR、雲端遊戲四大應用。
圖/ 唐子晴攝影
亞太 5G 2.jpg
針對企業端,則有不同的多種解決方案。
圖/ 唐子晴攝影

延伸閱讀:魚肚真好吃!遠傳下聘亞太電、結親鴻海,台灣大5G佈局遭突襲

「消費端很重要,一定是兵家必爭之地,這是我們的『home garden』,要守住!」呂芳銘表示,在5G時期,除了一般消費者市場必須得持續深耕外,要真正讓電信業者擺脫「笨水管」的情境,也必須走上與企業合作的道路。

亞太電信在2019年全年營收達142.46億元、稅後虧損51.62億元,但黃仁南預估在3~5年內,隨著企業應用漸漸佈局完整,消費者端和企業端營收將達 5:5,且因企業端獲利更高,預估未來每年虧損幅度可降低5~10億。

重點二:牽手遠傳共頻共網,網路提供分兩大階段

另一方面,和遠傳電信牽手後的進度,也成為全場焦點。

「這是《電信管理法》修法後,第一個合作案例,雖然還在審理,很多細節還需要釐清,但仍令人期待!」國家通訊傳播委員會(NCC)主委陳耀祥在記者會上說道。

在9月初,雙方正式簽訂合作計畫,在 5G上「共頻共網」,亞太電信將分擔九分之二網路建置成本與 94.73 億的頻譜成本費,取得九分之二網路容量權,雙方簽訂20年共頻共網合作。

但是合作還未正式通過 NCC核准,處於驗證階段。「但我們必須現在要開台,因為整個市場都已經開始拼搏,現在就得進入戰場,」呂芳銘表示。

亞太電信指出,目前3.5GHz頻段 的 5G 網路是第一階段合作,亞太電信透過 MVNO(行動虛擬網路電信商)的身份,在 4G 和 5G 都採用遠傳電信的網路;待合作正式生效後,則將進入第二階段,雙方將採用MOCN(多營運商核心網)技術,遠傳提供亞太5G網路、4G網路則由亞太自己佈建。

呂芳銘 黃南仁 亞太.jpg
亞太電信董事長呂芳銘(左)和總經理黃南仁(右)表示,亞太的目標,是成為全台前三名電信業者。
圖/ 唐子晴攝影

黃南仁表示,進入第二階段後,亞太未來的網路速度峰值上看1Gbps,品質大幅提升,因此對這樣的資費方案設計,更有信心。

重點三:28GHz轉為5G熱點,免費開放使用

最後一點,則是亞太電信別於其他業者最特殊之處,他們獨有的28GHz高頻(mmWave)5G網路。

官方透露,初期 28GHz 佈署站點將聚焦在人口稠密區,以及特定區域應用服務為主,一樣針對「一般消費者」和「企業/政府用戶」推出。mmWave相較 Sub-6(3.5GHz),好處是頻寬更大、延遲更低、速度更快,但卻有太容易被阻擋發散的缺點,但如果用於室內,卻很合適。

在企業端,日前與封測大廠合作5G智慧製造專案,整合AGV無人搬運車、MR(Mixed Reality,混合實境)應用,建立高度人機協同與高效作業環境,其他專網服務已陸續於半導體業、石化業、封測業等領域導入。

針對一般消費者,由於絕大多數 5G 裝置在台灣還不支援mmWave,因此亞太電信選擇運用FWA(Fixed Wireless Access,固定無線接入)傳輸方式,將 28GHz mmWave 訊號轉成上網熱點,將於全台指定27家亞太電信和1家萊爾富門市免費提供,且非 5G 手機也能用,

亞太 5G 3
實際到萊爾富門市測試,左為 4G 手機 iPhone 11 Pro Max、右為 5G 手機 iPhone 12,兩支手機透過FWA方式連上由 3.5 Ghz提供的5G網路,速度與直接連接5G訊號相當。
圖/ 唐子晴攝影

雖然相較其他電信業者,亞太電信 5G 開台時間晚、資費方案及加值服務也沒有太特殊之處,但黃南仁仍頗有信心給出目標,預計一年內 5G 用戶轉換率將達10~12%。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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